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二级分类:
误差理论与测量平差基础习题集_武大版(含答案完整版)
误差理论与测量平差基础习题集_武大版(含答案完整版)
2024/10/23 21:18:20
1.72MB
测量平差
武大版
误差理论与测量平差基础习题集
1
基于多载波时频迭代的最大似然TOA估计算法
在合理布局井下无线网络基站的基础上,提出了一种基于多载波时频迭代的最大似然TOA(TimeofArrival)估计算法,通过将小数延时不断迭代来缩小估计误差,确定合适搜索步长,实现对信号的精确TOA估计。
仿真结果表明:时频迭代的最大似然TOA估计算法具有更快的收敛速度;在信噪比较小时,采用时频迭代的最大似然TOA估计算法比经典TOA估计算法有效地提高了估计精度。
2024/10/22 16:22:25
668KB
最大似然估计
TOA
时频迭代
多载波
1
电动汽车车载光伏充电系统设计与实现
针对电动汽车动力电池组长期不能完全充满而影响其使用寿命,设计了一种光伏电池车载充电装置,能够对动力电池组长时间小电流涓流充电以改善其充电状态,同时部分补充电池组能量,延长电动汽车续航里程与使用寿命。
采用TMS320F2808DSP芯片作为控制核心、以BOOST升压变换器作为主电路的硬件设计方案,完成了主要元器件的选型和参数整定,对设计参数进行了仿真验证和优化,并研制了样机。
制定了高性能算法与控制策略,既能完成光伏电池最大输出功率的跟踪,又能提高电池的充电效率,并基于MATLAB平台完成了DSP嵌入式应用程序设计,生成代码。
配备了车载监控系统,实现良好的人机交互功能。
实验结果表明:该装置性能稳定,光伏电池最大输出功率跟踪速度快,稳态误差小,效率高,并具有防止电池组过充电保护,人性化的人机交互平台,有很强的实用性。
2024/10/22 5:18:11
10.53MB
ti
1
维纳滤波逆滤波图像复原大气湍流模型高斯噪声PSNRMSE
图像处理课程作业可直接运行附带评价指标:PSNRMSE对图像使用大气湍流模型进行退化,并加高斯噪声。
通过维纳滤波实现图像复原。
并与逆滤波的方法进行对比。
最后采用PSNR和MSE对维纳滤波的结果进行评价。
由于存在取整误差,就算去掉高斯噪声,逆滤波仍然难以完全还原原始图像。
107KB
图像复原
大气湍流
维纳滤波
PSNR
1
样条曲线双圆弧拟合
样条曲线,双圆弧拟合。
给定允许误差,得到多段圆弧。
2024/10/12 12:53:06
12MB
拟合
双圆弧拟合
样条曲线
优化
1
基于单片机的水情检测系统的设计
基于单片机的水情检测系统的设计 测量水位误差不小于1cm ph误差不小于0.5
2024/10/8 21:41:44
10.6MB
单片机
毕设参考
1
陀螺仪标定matlab程序
使用最小二乘拟合对陀螺仪的零偏、标度因数和三轴不重合误差进行标定,很基础的算法。
使用最小二乘拟合对陀螺仪的零偏、标度因数和三轴不重合误差进行标定,很基础的算法。
2024/10/6 7:55:57
2KB
最小二乘拟合
1
论文研究-一类非线性系统输出反馈分布式模型预测控制器的设计
对于一类状态无法测量的非线性系统,当系统的输出被异步采样时,通过引入状态观测器,提出了一种输出反馈分布式模型预测控制算法。
证明了估计状态和实际系统状态的误差是有界的。
并且保证闭环系统的估计状态最终被限制在包含原点的区域中。
结果,实际系统的状态最终受到限制。
仿真实例验证了所提出的分布式控制方法的有效性。
2024/10/5 13:35:38
532KB
非线性系统
分布式模型预测控制
国家观察员
输出反馈
1
多元回归分析程序
多元回归分析程序可以有多个因子,输出相关系数值,根据相关系数大小选择因子,建立和显示预报方程,并输出历史拟合数据列表和历史误差值,通过Chart控件绘制拟合曲线,可用于气象、水文统计预报
2024/9/28 6:58:22
102KB
多元回归
VB.NET2010
Chart控件
1
面向海洋应用的光纤法布里-珀罗高压传感器
研究了面向海洋应用的光纤法布里-珀罗高压传感器,通过建立有限元数值模型对传感器满量程腔长变化量进行分析。
数值仿真显示,有限元模型的满量程腔长变化量处于固支模型和简支模型之间,且随着法布里-珀罗腔半径的减小和硅膜片厚度的增加而偏离固支模型。
引入固支边界条件偏离度β对偏离程度进行量化分析。
制作了三种不同规格的传感器进行压力实验研究。
实验结果显示,实际测量得到的传感器芯片满量程腔长变化量与有限元数值计算的结果基本吻合,使用该有限元模型设计传感器芯片可将满量程腔长变化量误差降低到13.4%以下。
传感器最大量程达到105MPa,满量程测量精度均优于0.100%。
2024/9/26 0:43:42
13.86MB
光纤光学
光纤传感
高压传感
有限元仿
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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