根据OFD文件打包规范编写的OFD电子发票关键信息识别与读取。
整个类无第三方引用包，使用纯dom编写，使用方便稳定。
程序可识别出电子发票上的发票代码、发票号码、合计税额、合计金额、开票日期等信息，且读取后不创建文件。
整个类无第三方引用包，使用纯dom编写，使用方便稳定。
程序可识别出电子发票上的发票代码、发票号码、合计税额、合计金额、开票日期等信息，且读取后不创建文件。
2025/5/9 8:47:45
3KB
1
GV7700GV7704资料，包括如何读取GV7704分辨率,datasheet文档说明。
分辨率识别原厂无法下载，非常有参考作用
分辨率识别原厂无法下载，非常有参考作用
2025/5/8 18:47:41
920KB
1
在利用Adaboost算法识别物体之前，需要用ObjectMarker标定正样本进行正样本数据的采集。
早先别人上传的ObjectMarker不可用，我作了些修改上传，希望对大家有帮助。
运行前把正样本图片放在rawdata文件夹下，运行时按空格标定正样本区域，按回车继续下一张图。
早先别人上传的ObjectMarker不可用，我作了些修改上传，希望对大家有帮助。
运行前把正样本图片放在rawdata文件夹下，运行时按空格标定正样本区域，按回车继续下一张图。
2025/5/8 18:21:43
1.01MB
1
压缩包中包含64位MATLAB对VS2017的支持配置文件（xml文件），在MATLAB不识别VS2017的情况下使用。
使用方法请在解压后查看:说明.txt如果没有安装ProductServer，可以忽略与其相关的步骤。
使用方法请在解压后查看:说明.txt如果没有安装ProductServer，可以忽略与其相关的步骤。
2025/5/6 14:46:13
14KB
1
opencv3.1用SVM实现MNIST,可读取自己的图片，用Windows画板黑底白字，保存在测试项目路径下即可识别手写字
2025/5/5 13:11:05
28.76MB
1
opencv图像处理机器视觉不可多得的，用python语言开发的书，作者爱尔兰乔.米尼奇诺。
覆盖深度估计与分割，人脸识别。
图像检索。
目标识别跟踪、神经网络等方面。
覆盖深度估计与分割，人脸识别。
图像检索。
目标识别跟踪、神经网络等方面。
2025/5/4 11:13:57
23.95MB
1
说话人确认属于说话人识别(Speakerrecognition)中的一个子任务。
根据任务目标不同,说话人识别可以分为说话人确认(SpeakerVerification)和说话人辨认(SpeakerIdentification)两大类。
说话人确认是判断某段语音是否为指定的说话人所说(YesorNo),是一对一的判别问题;而说话人确认则是对于众多候选说话人集合,给定一段语音,确定该段语音是候选人集合中的哪一个人所说,是多对一问题。
对于说话人辨认来说,随着候选说话人集合不断扩大,任务复杂度增大,识别的性能会下降,而说话人确认技术则只需在给定阈值下判断Yes或者No,其性能并不受人数影响。
根据任务目标不同,说话人识别可以分为说话人确认(SpeakerVerification)和说话人辨认(SpeakerIdentification)两大类。
说话人确认是判断某段语音是否为指定的说话人所说(YesorNo),是一对一的判别问题;而说话人确认则是对于众多候选说话人集合,给定一段语音,确定该段语音是候选人集合中的哪一个人所说,是多对一问题。
对于说话人辨认来说,随着候选说话人集合不断扩大,任务复杂度增大,识别的性能会下降,而说话人确认技术则只需在给定阈值下判断Yes或者No,其性能并不受人数影响。
2025/5/4 11:25:14
220KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB