表情符号Arduino固件协议的高功能Pythonasyncio客户端。
Pymata-Express是Firmata客户端，与传统的Python兄弟允许您使用高功能的FirmataExpress草图来控制Arduino。
对于不需要或希望使用pymata-express的异步编程范例的人，它使用常规的PythonAPI。
它既支持称为FirmataExpress的StandardaFirmata2.5.8的增强版本，也支持StandardFirmata和StandardFimataWiFi。
增加了对以下内容的支持：HC-SR04超声波距离传感器使用单个引脚。
DHT湿度/温度传感器。
步进电机。
压电音调生成。
波特率115200针对FirmataExpress用户的特别说明：pymata-express现在可以验证使用中的FirmataExpress版本。
您可能需要使用ArduinoIDE库管理工具升级到最新版本的FirmataExpress。
升级到版本1.11的用户的特别说明回调数据格式已更改为与pymata4一致。
打回来1.11版之前

表情符号Arduino固件协议的高功能Pythonasyncio客户端。
Pymata-Express是Firmata客户端，与传统的Python兄弟允许您使用高功能的FirmataExpress草图来控制Arduino。
对于不需要或希望使用pymata-express的异步编程范例的人，它使用常规的PythonAPI。
它既支持称为FirmataExpress的StandardaFirmata2.5.8的增强版本，也支持StandardFirmata和StandardFimataWiFi。
增加了对以下内容的支持：HC-SR04超声波距离传感器使用单个引脚。
DHT湿度/温度传感器。
步进电机。
压电音调生成。
波特率115200针对FirmataExpress用户的特别说明：pymata-express现在可以验证使用中的FirmataExpress版本。
您可能需要使用ArduinoIDE库管理工具升级到最新版本的FirmataExpress。
升级到版本1.11的用户的特别说明回调数据格式已更改为与pymata4一致。
打回来1.11版之前

代码基于python3和opencv框架，可能需求安装所需的module；
功能描述--实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别，happy，angry，neural，sad..--实现指定路径下视频中人脸的识别..验证成功，未做改动，源自github

从2020年初就开始发现身边不少人已经“习惯性”的在微信搜一搜中进行相关信息的查询，而且渐渐的不习惯去用百度、360、搜狗等搜索引擎进行搜索了，究其缘由还是微信搜一搜的各方面优势的凸显。
“微信搜一搜”是微信自带的搜索功能，它有着和百度搜索引擎不一样的算法。
在搜索的结果上侧重于微信官方的公众号、小程序、朋友圈等内容；
其次搜索频道包含“百科”、“表情”、“视频号”、“微信指数”等更为符合网民搜索需求。

从2020年初就开始发现身边不少人已经“习惯性”的在微信搜一搜中进行相关信息的查询，而且渐渐的不习惯去用百度、360、搜狗等搜索引擎进行搜索了，究其缘由还是微信搜一搜的各方面优势的凸显。
“微信搜一搜”是微信自带的搜索功能，它有着和百度搜索引擎不一样的算法。
在搜索的结果上侧重于微信官方的公众号、小程序、朋友圈等内容；
其次搜索频道包含“百科”、“表情”、“视频号”、“微信指数”等更为符合网民搜索需求。

基于jsp技术的仿webqq聊天系统，运用ajax技术，可以加好友，建群，私聊群聊，查找好友，查找群，更改头像，上传头像，发送表情，音讯提示等等。

基于jsp技术的仿webqq聊天系统，运用ajax技术，可以加好友，建群，私聊群聊，查找好友，查找群，更改头像，上传头像，发送表情，音讯提示等等。

该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data数据包含三个文件：fer2013.bib，fer2013.csv，README

识别结果大概是这样{'result':{'face_num':1,'face_list':[{'quality':{'occlusion':{'right_eye':0,'left_cheek':0.1459853947,'right_cheek':0.05144193396,'left_eye':0.465408802,'mouth':0.02919708006,'chin_contour':0.01420217194,'nose':0},'illumination':116,'blur':7.266304692e-06,'completeness':1},'age':22,'face_token':'dc6f8f9df5d977ea476e2d04acdf5063','race':{'type':'white','probability':0.6173604727},'glasses':{'type':'common','probability':0.9834988713},'gender':{'type':'male','probability':0.655915916},'face_probability':0.9185044169,'beauty':51.21487427,'angle':{'roll':-2.750922441,'yaw':28.97134399,'pitch':5.202290535},'location':{'height':65,'top':112.0704803,'width':76,'left':76.20765686,'rotation':-4},'face_type':{'type':'human','probability':0.9992217422},'face_shape':{'type':'oval','probability':0.4419156313},'expression':{'type':'none','probability':0.9999142885}}]},'error_msg':'SUCCESS','timestamp':1537413754,'cached':0,'error_code':0,'log_id':9465840013520}年龄：22颜值：51.21487427表情-type(none:不笑；
smile:微笑；
laugh:大笑)：none表情-probability(表情置信度，范围【0~1】，0最小、1最大)：0.9999142885脸型-type(square:正方形triangle:三角形oval:椭圆heart:心形round:圆形)：oval脸型-probability(置信度，范围【0~1】，代表这是人脸形状判断正确的概率，0最小、1最大)：0.4419156313性别-type(male:男性female:女性)：male性别-probability(性别置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.655915916能否带眼镜-type(none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜)：common能否带眼镜-probability(眼镜置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.9834988713人种-type(yellow:黄种人white:白种人black:黑种人arabs:阿拉伯人)：white人种-probability(人种置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.6173604727真实人脸/卡通人脸-type(human:真实人脸cartoon:卡通人脸)：human真实人脸/卡通人脸-probability(人脸类型判断正确的置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.9992217422

表情辨认--JAFFE数据集表情辨认--JAFFE数据集表情辨认--JAFFE数据集表情辨认--JAFFE数据集

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。