halocn12的中文协助文档,用谷歌翻译的,翻译了halcon12的所有的算子
2019/9/1 14:56:33 39.05MB halcon
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对输出的图像,用Roberts算子处理,找到目标边缘,达到分割的目的
2019/4/15 1:03:33 54KB matlab实现 Roberts
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该算法为canny算子边缘检测,与matlab自带函数效果一致,程序可运行。
有对比效果,并有很多正文。
2015/3/18 13:07:09 79KB canny matlab 边缘检测
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代码中包含特征点提取和影像婚配两部分。
特征点提取为Moravec和Forstner两个特征点提取算子,影像婚配有基于相关系数和最小二乘两种婚配算法。
另外要进行静态窗口分割,也可以用做参考。
包含BMP影像读取头文件和矩阵基本运算头文件,运行正常,注释完整。
个人努力成果,请勿随意传播。
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libviso不断以来被称为在视觉里程计(VO)中的老牌开源算法。
它通过corner,chessboard两种kernel的响应以及非极大值抑制的方式提取特征,并用sobel算子与原图卷积的结果作为特征点的描述子。
在位姿的计算方面,则通过RANSAC迭代的方式,每次迭代随机抽取3个点,根据这三个点,用高斯牛顿法计算出一个RT矩阵,表示两帧图像之间,相机的姿态变换。
而位姿的计算也是libviso中较为抽象的一部分,接下来,本文将在读者已经对立体视觉的基本原理,以及libviso的场景流匹配熟悉的前提下,对这个过程进行详细分析。
2017/4/15 20:08:32 4.01MB 双目视觉 libviso2
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随着大数据产业在各个行业的落地生根,基于大数据的数据分析任务也越来越严峻。
一方面,传统的数据分析软件如SAS、SPSS等技术较为滞后、跟大数据平台的整合较差、好多算法无法胜任大数据模式,此外,成本也较高。
另一方面,基于大数据手段的新型数据分析软件层出不穷。
然而,很多该类型的分析软件只是包了一层开源软件的壳,缺乏很多实用的功能,没法用于生产环境的数据挖掘任务。
Sophon是一款注重实战的分布式机器学习平台。
除了丰富的分布式机器学习算法以外,它还实现了用户生产环境需求的功能,以及丰富的数据预处理算子。
尤其在深度学习领域,Sophon是国内第一家拥有图形化拖拽能力的深度神经网络训练平台,优化了分布式GPU调用,能够用于文本、图像等常见的深度学习领域。
2018/7/18 12:56:15 4.94MB 星环科技 sophon 人工智能
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先用点特征提取算子,再粗婚配,最后使用最小二乘婚配,适合核线影像
2015/8/23 20:47:52 3.73MB 最小二乘匹配 核线影像 点特征提取
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运用各种算子,对图像举行分割,包括roberts算子,prewitt算子,sobel算子,canny算子,log算子等
2021/5/18 13:52:33 526B 图像分割
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本文研究了由左连续三角模所生成的直觉三角模的性质,给出了与直觉三角模相伴随的剩余型直觉蕴涵算子的等价刻画,揭示了直觉模糊蕴涵算子和模糊蕴涵算子的关系.结合模糊推理的三Ⅰ方法,针对剩余型直觉蕴涵算子,提出直觉模糊推理IFMP问题的三Ⅰ方法和分解方法,给出两种方法的求解公式,并讨论了它们的还原性,证明了三Ⅰ方法和分解方法具有良好的还原性.最初提出了IFMP问题的α-三Ⅰ方法,并给出相应的算例分析.
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此文档是小编使用传统方法,对图像进行sobel算子、灰度化、形状学腐蚀膨胀、矩形框标记进行目标识别的原始代码(可以正常运行),适用于图像处理基础,很好的理解传统目标检测流程。
2020/5/9 11:02:16 14KB 目标识别 传统检测 OpenCV
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡