文本对比工具,可以较好的对比2个文本的相似度,已经快速找出不同之处
2024/3/27 14:12:11 4.97MB 文本 对比 查重
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对图像进行超像素分割,文件包含一个主函数和和另外5个函数。
其中超像素概念是2003年由XiaofengRen提出和发展起来的图像分割技术,是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。
2024/3/27 10:58:57 4KB 超像素分割 SuperPixel matlab 图像
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这是一个完全按照qq程序模式写的一个c#源码,满足了qq的外观相似性和所有实用功能
2024/3/25 10:17:57 5.58MB c# qq 仿真程序
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跨语言文本相似度计算是挖掘蒙汉可比语料的基础和关键,其结果直接影响了可比语料的质量。
本文通过分析新闻文本特点,提出了一种融合多特征的跨语言新闻文本相似度计算方法。
该方法首先抽取新闻的发布日期、标题及正文信息作为特征,再利用双语文档发布日期的差异、正文长度关系、正文阿拉伯数字相似度、标题重合程度及正文重合程度五种启发信息进行加权线性组合来判断相似程度。
实验表明,本文提出的方法能明显提高蒙汉新闻文本相似度计算的准确率。
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C++信号放大器(1)运用二叉树的定义将左孩子、右孩子、结点值、权值即与父结点的衰减量、以及当前结点的最大衰减量联系起来。
(2)设置信号放大器函数该函数主要实现判断是否超过容忍值并在合适位置放置信号放大器使其数量最少。
首先将当前结点最大衰减量D初始化,当只有右子树时即左子树为空,计算出当前结点的最大衰减量,判断当超过容忍值时则放置信号放大器并输出;
当只有左子树时即右子树为空,计算出当前结点的最大衰减量,判断当超过容忍值时则放置信号放大器并输出;
当左右子树都存在并左子树的衰减量大于右子树时则计算当前结点最大衰减量D并判断是否超过容忍值并输出,继续进一步比较其右子树的当前最大衰减量与右子树的衰减量之和和其左子树的衰减量,若大于则更新D,并判断是否超过容忍值并输出,再进一步比较其右子树的衰减量与其左子树的衰减量,若大于则再更新D;
当左右子树都存在且右子树的衰减量大于左子树时,比较方法与前者相似,颠倒左右即可。
通过此算法可将放置的放大器数目最少。
(3)主函数主函数中包括输入信息时的声明及相关函数的调用。
四调试分析该程序在设置信号放大器的比较算法上有些麻烦,需要进行很多比较。
结点信息的输入也比较麻烦,很浪费时间,还有就是输出结果时最好将二叉树的具体结构一同输出便于检查,并且形象直观。
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《三角函数超入门》涉及到的所有知识点都没有超出高中数学范围,其间还有不少是对初中知识点的复习。
总之,尽量把入门门槛降低以适合每个初学者。
而《三角函数超入门》其实也是以笔者在高中任教时的讲义为基础的。
高中数学,尤其从实用性来看,几首都不涉及实际问题。
但三角比却是一个例外,无论是边长还是面积,它总是和那些具体问题联系在一起,在土地测量等实际作业中被频繁应用。
于是,作者把三角比放在《三角函数超入门》的第一部分里。
在第二部分“三角函数”中,有很多非常相似的公式,这也使得很多学生从这里开始对数学心生厌恶。
因此,在这一部分里,《三角函数超入门》注重的是一个公式的推导过程,而不是机械地死记硬背某个公式。
2024/3/19 18:23:24 27.98MB 坂江正  丁玲玲  蜗牛科学 2005年
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有源码及数据集,资源描述:基于TextRank、TF-IDF、LSI、LDA模型的关键词提取,实验数据为人民网的新闻,计算不同模型提取出的关键字的相似度
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火龙果软件工程技术中心  本文内容包括:RUP和MSF的定义第一印象:从MSF到RUP的高层的映射过程设想映射其他元素原则结束语致谢:注释参考文献:现在对本文进行讨论!参考资料本文来自于RationalEdge:MicrosoftSolutionsFramework和Rational统一过程(RationalUnifiedProcess,RUP)都为软件开发团队提供过程指导,但您如何对二者进行比较呢?本文指出了两个框架主要的结构上的差别和相似之处。
 如果您是过程工程师、过程分析人员,或者是想要为了组织的软件工作而将市场上可以买到的框架标准化的团队领导,那么本文很适合您。
我的目标是指出Ratio
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基于特征点的图像匹配方法的关键是准确快速地将可靠的特征点提取出来。
经典归一化互相关匹配法属于基于特征点匹配方法中的一种,归一化互相关匹配法具有操作简单,匹配精度高等优点,但其计算量庞大,难以满足实时跟踪的要求。
提出了一种基于序贯相似性检测的归一化互相关快速匹配方法,并对提出的改进方法进行实验验证。
实验表明,该方法可以准确快速的进行特征点匹配,减少了算法的计算时间,有效地减少了发生误匹配的概率。
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处理中文地址的分词和匹配采用混合分词算法进行中文地址分词在中文地址分词基础上采用DoubleLevenshetin算法进行中文地址相似度进行地址匹配
2024/3/10 11:23:57 18.08MB 中文地址 地址分词 地址匹配 Levenshtein
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡