这是一个基于负熵最大的快速icamatlab源代码，代码结构清晰，易学易懂，稍微改动就可以运用到本人的项目之中。

针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。
该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。
通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自顺应分配采样率。
采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。
对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51dB。
不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05dB。
对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。

该程序组共包含10个子程序，全部为计算水和水蒸汽性质的子程序，采用的是国际公式化委员会制定的水和水蒸气热力性质（IFC67）公式。
各子程序分别是：TSK.m求某下压力饱和温度。
PSK.m某温度下饱和压力。
HS.m已知比焓、比熵，求其它性质。
PX.m已知压力、干度，求其它性质。
PV.m已知压力、比熵，求其它性质。
PTG.m已知压力、温度，求饱和汽、过热蒸汽的性质。
PTF.m已知压力、温度，求饱和水、过冷水的性质。
PT.m已知压力、温度，求其它性质。
PS.m已知压力、比熵，求其它性质。
PH.m已知压力、比焓，求其它性质该程序是汽轮机设计和热力零碎设计的好帮手，减少了查表的麻烦。

我的所有存储库都集中在一个地方，分类后便于查看目录储存库简历制造人＃叉子＃叉数据集#fork＃存档#fork深租＃私人＃私人＃私人论文专为我的实验室而设计。
基本的GUI，可将原始动态自行车文件转换为Matlab熵脚本可以读取的格式。
包括基本描述性统计信息。
计算每个Noraxon记录的熵计算帕金森装置的原始输出的熵Homserver配置备份我的家庭助理配置文件我的家庭服务器的详细信息ML资源#fork＃叉里个人的我的背包物品的日志专案＃叉计算零食/粉的蛋白质含量，以轻松比较价格和营养WebGUI刮擦Cookpad，未维护Covid仪表板，包含预制图，自己构建的图和数据集浏览＃存档Covid仪表板与预制地块在Coursera，Dataquest，Datacamp和其他网站上学习的同时，完成了各种项目＃

基于多标准传递熵的脑肌电信号耦合分析

matlab计较粗糙集的下近似属性依赖度和条件熵，

应用C/C++言语编写灰度图像霍夫曼编码的程序三、 设计方法与步骤：1、 统计一幅BMP格式的灰度图像的概率，并显示相应的灰度值和概率；
2、 对这幅图像做霍夫曼编码；
并列出编码结果。
3、 计算平均码长和熵值，算出编码效率。
4、 所有的结果都要求显示出来。

利用matlab代码完成近似熵算法并以两个合成数据为例

同时计算工夫序列的关联维数及Kolmogorov熵

ThiscorpuscontainsaselectionfromtheTIMITAcoustic-PhoneticContinuousSpeechCorpus,consistingofspeechfiles,annotations,andassociatedmaterials:*16speakersfrom8dialectregions*1maleand1femalefromeachdialectregion*total130sentences(10sentencesperspeaker;notethatsomesentencesaresharedamongotherspeakers,sa1andsa2arespokenbyallspeakers.)*total160sentencerecordings(10recordingsperspeaker)*audioformat:wavformat,singlechannel,16kHzsampling,16bitsample,PCMencoding数据相关论文：使用该数据的论文：暂无信息来自万方数据的相关论文：期刊论文基于学习者英语语料的类联接研究概念、方法及例析-外语电化教学-2009(3)期刊论文基于HTK的连续语音识别系统及其在TIMIT上的实验-现代计算机（专业版）-2009(11)会议论文IterativeLanguageModelAdaptationforLargeVocabularyContinuousSpeechRecognition-20114thIEEEInternationalConferenceonComputerScienceandInformationTechnology(ICCSIT2011)(2011年第四届IEEE计算机科学与信息技术国际会议)-2011会议论文TheFixed-PointOptimizationofMelFrequencyCepstrumCoefficientsforSpeechRecognition-The6thInternationalForumonStrategicTechnology(IFOST2011)(第六届国际战略技术论坛)-2011会议论文语音编码对说话人识别系统的影响-第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议-2006期刊论文车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法-计算机研究与发展-2011,48(3)会议论文ACorpus-basedComparativeStudyofCompanyProfiles--ACaseStudyBetweenWorldTop-500andZhejiangTop-100-2010SummitInternationalMarketingScienceandManagementTechnologyConference(2010年国际营销科学与管理技术大会)-2010期刊论文留学生汉语中介语语料库建设若干问题探讨——以中山大学汉字偏误中介语语料库为例-言语文字应用-2012(2)会议论文ANON-FIXED-LENGTHSEQUENCESCLUSTERINGAPPROACHFORSPEECHCORPUSREDUCTION-2007InternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics(IEEE第六届机器学习与控制论国际会议)-2007期刊论文联想学习记忆的脑功能磁共振成像-中华神经科杂志-2008,41(4)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。