:warning_selector:该存储库已弃用！转到:warning_selector:在Azure上使用Kubernetes大规模培训TensorFlow模型先决条件具有有效的MicrosoftAzure订阅，允许创建ACS群集已客户端：Azure-cli（2.0）：安装了Gitcli：已：已：（注：在Windows上，您可以使用7Zip之类的工具提取tar文件。
在某个地方克隆该存储库，以便您可以轻松访问不同的源文件：gitclonehttps://github.com/wbuchwalter/tensorflow-k8s-azure内容摘要模组描述0本研讨会简介。
动机和目标。
1个Docker和容器101。
2Kubernetes重要概念概述。
3头盔介绍4如何在Kubernetes中使用GPU。
5如何使用tensorflow/k8s和TFJob部署简单的TensorFlow培训。
6与TFJob一起TFJob7使用Helm进行大量训练，以测试不同的假设，进行监视和比较。

用matlab写的LDA代码，比较好用！

第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．3过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．5过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介

jsp+javabean实现的简单购物车比较适合初学者看有比较好基础的感觉不建议看初学者囊看懂的话应该会有所帮助

对于受损的图像可以通过算法将其还原，因为用到的是从外圈到里圈的逐层修复，所以修复效果比较不错，可以通过对PSNR值的计算，得到图像修复的好坏。

android课程表源代码，写的比较粗糙，功能实现了，但代码可读行差，很久以前写的，时间问题就没去改，见谅。

《数理统计习题教程(上下)》为《数理统计——基本概念及专题》的配套习题解答。
主要内容包括概率论中的一些课题、统计模型、估计方法、估计的比较——最优化理论、从估计到置信区间和假设检验、最优化检验与置信区间——似然比检验及有关方法，线性模型——回归和方差分析，离散数《数理统计习题教程(上下)》可供大专院校有关专业作为数理统计课程的配套教材和参考书。

微机接口技术实验报告微机接口技术实验报告是计算机科学和技术专业的实验报告，旨在掌握微机接口技术的基本原理和开发方法。
本实验报告涵盖了简单I/O口扩展实验和8255并行口实验两个部分。
一、简单I/O口扩展实验实验目的：1.熟悉74LS273和74LS244的应用接口方法。
2.掌握用锁存器、三态门扩展简单并行输入、输出口的方法。
3.通过本实验，掌握嵌入式系统的基础开发方法，掌握本实验平台的基本开发步骤，熟悉开发软、硬件平台的使用，学会程序的单步调试运行。
实验设备：*CPU挂箱*8086CPU模块实验内容：1.逻辑电平开关的状态输入74LS244，然后通过74LS273锁存输出，利用LED显示电路作为输出的状态显示。
实验原理介绍：本实验用到两部分电路：开关量输入输出电路，简单I/O口扩展电路。
实验步骤：1.实验接线：CS0?CS244；
CS1?CS273；
平推开关的输出K1~K8?IN0~IN7（对应连接）；
00~07?LED1~LED8。
2.编辑程序，单步运行，调试程序3.调试通过后，全速运行程序，观看实验结果。
4.编写实验报告。
实验提示：74LS244或74LS273的片选信号可以改变，例如连接CS2，此时应同时修改程序中相应的地址。
实验结果：程序全速运行后，逻辑电平开关的状态改变应能在LED上显示出来。
例如：K2置于L位置，则对应的LED2应该点亮。
改进实验：提示：地址分配表如下：CS0片选信号，地址04A0～04AF偶地址有效CS1片选信号，地址04B0～04BF偶地址有效CS2片选信号，地址04C0～04CF偶地址有效CS3片选信号，地址04D0～04DF偶地址有效CS4片选信号，地址04E0～04EF偶地址有效CS5片选信号，地址04F0～04FF偶地址有效CS6片选信号，地址0000～01FF偶地址有效CS7片选信号，地址0200～03FF偶地址有效改变片选信号线的连接方式，如：CS3?CS244；
CS4?CS273；
请修改相应的程序实现上述方案中的功能。
二、8255并行口实验实验目的：掌握8255A的编程原理实验设备：*CPU挂箱*8086CPU模块实验内容：8255A的A口作为输入口，与逻辑电平开关相连。
8255A的B口作为输出口，与发光二极管相连。
编写程序，使得逻辑电平开关的变化在发光二极管上显示出来。
实验原理介绍：本实验用到两部分电路：开关量输入输出电路和8255可编程并口电路。
实验步骤：1.实验接线CS0?CS8255，PA0~PA7，平推开关的输出K1~K8，PB0~PB7?发光二极管的输入LDE1~LDE8。
2.编程并全速或单步运行3.全速运行时拨动开关，观察发光二极管的变化，当开关某位置于L时，对应的发光二极管点亮，置于H时熄灭。
实验提示：8255A是一种比较常用的并行接口芯片，其特点在许多教科书中均有介绍，8255A有三个8位的输入输出端口，通常将A端口作为输入用，B端口作为输出用，C端口作为辅助控制用，本实验也是如此。
实验中8255A工作基本输入输出方式（方式0）

文章在简要介绍EM算法的基础上，对MCMC算法，特别是DA算法实现缺失数据补全做了深入探讨，介绍了DA算法迭代模拟过程，并对DA算法与EM算法进行了比较。

本程序使用SIMD指令对数组的float类型数据进行加减乘除处理，并比较与c语言实现的时间效率，实验结果表明SIMD指令大大提高了对float类型的批量数据处理的时间效率。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。