2.数据库的数据字典:再就业信息管理系统,数据信息和处理过程还需要通过数据字典来描述。
在本文的数据字典中,主要对数据流,数据存储和处理过程进行说明。
(1)主要数据流定义1)职工情况位置:职工信息定义:职工情况=姓名+性别+出生年月+工作类别+职称+工作年限+专业+学历。
数据流向:根据职工所申请企业具体情况来确定。
说明:要对每一位员工进行唯一编号。
2)企业情况位置:企业信息定义:企业情况=企业名称+企业性质+联系人姓名+联系电话。
数据流量:根据企业的具体情况来确定。
说明:要对每一个企业建立唯一的账号。
3)岗位信息位置:岗位定义:岗位情况=岗位名称+学历要求+职称要求+工种+工作年限。
数据流量:根据岗位的具体情况来确定。
说明:要对每一个岗位建立唯一的编号。
(2)数据存储1)数据存储:职工信息表数据量和存取频度:根据职工的具体情况来确定。
存取方式:联机处理;
检索和更新;
以更新操作为主。
2)数据存储:企业信息表数据量和存取频度:根据企业的具体情况来确定。
存取方式:联机处理;
检索和更新;
以更新操作为主。
3)数据存储:岗位信息表数据量和存取频度:根据企业提供岗位的具体情况来确定。
存取方式:联机处理;
检索和更新;
以更新操作为主。
4)数据存储:职工申请表数据量和存取频度:根据职工填写申请的具体情况来确定。
存取方式:联机处理;
检索和更新;
以更新操作为主。
(3)处理过程1)申请过程输入:职工编号,企业编号,岗位编号输出:申请信息处理说明:根据职工填写信息录入申请表2)录用过程输入:职工编号,岗位编号输出:企业是否录用信息处理说明:根据职工的申请记录,企业决定是否录用该职工
1
横瓜文件FTP下载资源搜索服务器主要用来架构图片搜索下载、视频搜索下载、图书搜索下载、软件搜索下载、电影搜索下载、MP3搜索下载、音乐搜索下载、游戏搜索下载等任何资源文件的搜索下载服务器。
最大并发连接数可达1000,仅依靠一台PC服务器,就可同时为1000个客户提供负载均衡的并发下载服务和检索服务,同时支持断点续传下载、迅雷下载、快车下载、IE浏览器HTTP下载等,在负载均衡方面,将迅雷快车等软件的风暴下载技术斩断成普通HTTP下载,实现了全体资源文件公平公正均衡下载的目标,节省了资源服务商带宽,提高了并发数量。
单个被下载文件最大可达2G字节,文件检索数量最多可达2000万个文件,扫描文件速度约2000个文件/秒,分词速度2500万字/分钟,平均检索时间小于0.001秒。
对于10万个文件,可在50秒内完成所有架构工作。
横瓜采用横瓜分布式Map数据库技术、分词索引技术、最大左匹配切词技术、倒排技术、MD5摘要信息抽取技术、新词智能识别技术、硬盘整理加速技术、疑似垂直搜索技术、中文海量词典技术、横瓜HTTP检索服务器web-search缓存技术、HTM转换TXT技术等,横瓜是根据文件名进行检索的,是基于Windows平台的WEB服务器软件系统,用来提供超大文件下载服务和检索服务。
横瓜PC硬件最低配置,需要700M内存、空闲硬盘空间1G、文件系统NTFS。
搜索引擎开发及合作,请联系QQ(601069289)安装说明:1、第一次使用软件前,先执行Setup.exe。
程序add.exe、title.exe为系统内核,勿动!2、架构搜索步骤:先将资源文件放在当前目录下的'file'文件夹('file'文件夹内可以随意组织子文件夹),然后单击websearch.exe程序的按钮“”创建索引“”,若标签提示分词完成,就可单击按钮“”WWW查询“”使用检索查询服务了。
若硬盘文件有变动,可重新单击“”创建索引“”来更新检索系统。
3、websearch.exe可实现扫描、索引、分词等,若要执行HTTP检索下载服务,websearch.exe须挂机。
4、websearch.exe挂机后,从IE中输入“”http://IP地址或域名:7777/“”可检索查询。
在www目录下,存有搜索引擎的主页和LOGO,客户可以根据个性需要自行修改。
5、使用本软件,必须开放端口:7000、7001、70002、70003、70004、7777、77786、本软件使用的基础词典已经用MD5加密封装,用户可以在dic.txt中自由添加新词,新词被添加到dic.txt后,被检索的几率变大。
若不添加新词,也可以被检索到,只是几率稍小些。
7、不得将本软件用于赢利目的、销售他人、非法用途等,否则将会被追究法律责任。
2024/8/7 12:17:16 3.32MB 服务器软件-FTP服务器
1
仓库管理系统主要提供一个仓库业务及其作业管理的信息存储和检索系统。
通过货物的信息管理、单据管理、仓库人员管理等功能模块来实现仓库的综合管理。
本系统可以方便快捷地实现仓库中货物的添加、删除、查询、统计等操作,使企业的仓库管理的井井有条,更加准确的管理仓库。
2024/8/4 17:16:56 90KB C语言 管理系统
1
语音开发过程中遇到检索COM类工厂中CLSID为{96749377-3391-11D2-9EE3-00C04F797396}的组件失败,没有注册类问题分析和解决办法
2024/7/25 8:52:55 3.37MB 语音 检索 COM
1
Extjs下拉菜单实现拼音输入进行检索
2024/7/22 13:24:49 36KB extjs 拼音
1
windows检索工具
2024/7/21 19:24:41 722KB toolkit
1
本功能是基于内容的图像检索,利用opencv计算机视觉函数库里面的集成函数构建而成,在C++的环境开发。
2024/7/19 22:02:17 7.08MB 图像检索
1
欢迎来到LinqToExcel项目LinqtoExcel是一个.Net库,您可以使用LINQ语法查询Excel电子表格。
将LinqToExcel添加到您的项目NuGet您可以使用NuGet快速将LinqToExcel添加到您的项目中。
只需搜索linqtoexcel并安装该软件包。
访问数据库引擎为了使用LinqToExcel,您需要安装Microsoft。
如果尚未安装,则会出现以下异常:The'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0'providerisnotregisteredonthelocalmachine.'提供32位和64位版本,请选择与您的项目设置匹配的版本。
您一次只能安装其中之一。
查询带有标题行的工作表默认查询期望第一行是标题行,其中包含与正在使用的通用类的属性名称匹配的列名称。
它还希望数据位于名为“Shee
134KB C#
1
前言在我的上一篇文章《使用Nginx提升网站访问速度》中介绍了Nginx这个HTTP服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度。
在实际的网站运营中,我们经常需要了解到网站的访问情况,例如每天有多少IP在访问、PV数是多少、哪个URL访问量最大、用户使用最多的浏览器是哪个、都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等,通过掌握这些信息来提高用户的体验,从而改善网站的质量。
一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如GoogleAnalytics来或者这些信息。
但不足之处是这类网站只能对页面进行分析,不包括静态文件;
另外可能有很多的站长不愿意使用这类工具来暴露自己的数据,种种的这些因素使站长希望自己来分析访问日志。
而awstats就可以满足所有的这些需求。
Awstats是在SourceForge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具,一个充分的日志分析让Awstats显示您下列资料:• 访问次数、独特访客人数,• 访问时间和上次访问,• 使用者认证、最近认证的访问,• 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节),• 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测),• 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单• 大多数看过的进出页面,• 档案类型,• 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate),• 使用的操作系统(每个操作系统的页数,点击率,字节,35OSdetected),• 使用的浏览器,• 机器人访问(检测319个机器人),• 蠕虫攻击(5个蠕虫家族),• 搜索引擎,利用关键词检索找到你的地址,• HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面),• 其他基于URL的个性报导,链接参数,涉及综合行销领域目的.• 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数.• 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签).• 浏览器的支持比例:Java,Flash,RealG2reader,Quicktimereader,WMAreader,PDFreader.• 负载平衡服务器比率集群报告.Awstats的运行是需要PERL环境的支持,从awstats的文档来看,它对ApacheHTTPServer的支持是非常完美的,而当我们把Web服务器换成Nginx后,要运行awstats变得很麻烦。
首先Nginx本身对Perl的支持是比较弱的,甚至官方也不建议使用;
另外在日志格式上有需要修改后才能运行。
本文主要介绍通过让awstats对日志统计的结果生成静态页面,然后通过Nginx输出以达到统计Nginx访问日志的效果,其中还包括如何让Nginx自动切割日志文件。
配置Nginx自动切割日志
2024/7/13 18:52:05 73KB awstats 分析日志 Nginx日志
1
这个是一个基于matlab开发的图像检索系统
2024/7/8 2:48:25 7KB matlab图像检索
1
共 548 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡