Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成,该应用由Python编写,Python使用Postgres以实现数据持久化。
自那时起,Uber架构已发生巨变,逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中,现在则改用Schemaless(一个基于MySQL的全新数据库分片)。
本文将探索Postgres的缺陷,解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多局限性:写入架构低效数据复制低效表损坏的问题糟糕的从库MVCC支持新版本更新难度升级下文将分析Postgres的表表示法和磁盘上的索引数据,重点对比MySQL通过
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新版本,比上个版本chen6013143发布的更全点,自己辛苦编辑的,禁止盗版,其中区号、邮编和坐标太麻烦了,没有添加全,有需要的自己在编辑下吧,表结构如下:idbigint(45)(NULL)YES(NULL)select,insert,update,references区划IDparent_idbigint(45)(NULL)YES(NULL)select,insert,update,references父级IDnamevarchar(45)utf8_binYES(NULL)select,insert,update,references全称merger_namevarchar(200)utf8_binYES(NULL)select,insert,update,references全称聚合short_namevarchar(45)utf8_binYES(NULL)select,insert,update,references简称merger_short_namevarchar(200)utf8_binYES(NULL)select,insert,update,references简称聚合level_typevarchar(45)utf8_binYES(NULL)select,insert,update,references级别city_codevarchar(45)utf8_binYES(NULL)select,insert,update,references区号zip_codevarchar(45)utf8_binYES(NULL)select,insert,update,references邮编pinyinvarchar(45)utf8_binYES(NULL)select,insert,update,references全拼jianpinvarchar(45)utf8_binYES(NULL)select,insert,update,references简拼first_charvarchar(45)utf8_binYES(NULL)select,insert,update,references首字母lngvarchar(45
2023/6/14 0:41:07 872KB 行政区域 mysql区域 区域编码 mysql
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2.5主要变动:1.重要改进:新版本中Delphi下的VCL控件已经比较完善,封装良好,与Delphi无缝连接,改变了旧版中需要将Dataset中的数据复制到报表引擎中的实现方式,通过模拟ADO接口的方式直接支持BDE/ClientDataset/等非ADO方式的Dataset,不需要考虑太多的COM方面的因素,强烈建议Delphi的开发者直接使用该VCL控件。
使用VCL控件编译的程序发布时,将AcReport.dll和您的EXE放在同一个文件夹下一起发布即可,不需要运行RegSvr32来注册控件,VCL中的代码会自动注册该控件。
2.完善文本控制方式(在设计器界面上增加了此项菜单):1).当文本控制设置为自动适应单元格(自动缩放字体)时,选择上对齐方式时,也能自动换行。
2)当文本控制设置为截断字符时,支持自动换行,保持单元格的高度不变,在某些特殊应用中,不管文本如何变化,可以保持表格的形状不变。
3.增加了OnSaveReport事件,当用户在设计器中点击“保存”按扭时,会触发此事件,程序可以响应此事件执行自定义保存,例如可以将报表保存到数据库中,或者返回一个信息给设计器用户。
4.直接支持ADO.net中的Dataset和DataTable对象,不需要再通过CustDataBuiler对象来转换,大大提高了在.net下的运行速度。
(需要引用AcNetUtils.dll,具体使用方法请参考Demo)代码示例://Dataset://2.5以前的版本需要将Ado.net下datatable在AC中copy一个复本,速度比较慢//AcReport.AcUtils.CopyDatasetToAcRptEngine(mDataset,mac,false);//新版本的处理方式,通过ADO-ADO.net适配器的方式直接访问DbAdapter.FillDatasetToAC(mDataset,mac);//DataTable:mDataset.Tables["zlemployee"].TableName="雇员档案";AcReport.AcUtils.CopyTableToAcRptEngine(mDataset.Tables["雇员档案"],mac,false);//重新加入一个表到AcReport(旧版本方式)//在2.5以后的版本中,可以用如下的方式将ADO.net的DataTable对象通过AcRecordsetAdapter转换为ADO接口的方式直接加入到AcEngine,//这样做就不需要在AC中复制一个复本,大大提高的速度。
AcRecordsetAdapterRecordAdp=newAcRecordsetAdapter(mDataset.Tables["雇员档案"]);mac.AddNetAdoData("雇员档案",RecordAdp);//以上两行也可以直接调用AcNetUtils类库里提供的现成方法(效果是一样的):AcNetUtils.DbAdapter.FillDataTableToAC(mDataset.Tables["雇员档案"],mac);5.可拖动对象设计功能增强6.支持条码Code128AutoACReport简介AnycellReport(简称ACReport)是一款中国式报表组件,是国内最早的基于表格,支持图文混排、公式和脚本的中国式报表工具之一。
就如AnycellReport的名称那样,灵活强大的表格功能一直是ACReport区别于其它软件或控件最显著的特征之一,ACReport表格取消了传统表格概念中“列”的概念,每一行上的单元格数量可以不等,且可以自由活动,勿须上下对齐,在制作复杂的中国式报表时可以避免很多不必要的合并拆分操作,制作表格更加方便和随心所欲,并且省时省力。
ACReport单元格支持多种丰富的形态,例如格式化文本、图片、图表、条码、OLE容器等。
ACReport的一些基本特点:1.独具特色的表格,风格与Word表格相似,但可以做出比Word或Excel更灵活的表格来。
2.功能全面、专业的中国式报表设计器,中国用户更易于学习和接受。
3.支持多种单元格样式,可以打印图像、图表(直方图、折线图等)、Rich文本、条形码、中式财务帐薄、支持在报表中嵌入Word、Excel文档等。
4.强大的计算和合计功能。
内置表达式解析系统和函数库。
5.可扩充性,可以在应用程序中给报表引擎扩充函数库、报表样式和单元格样式。
6.支持多种报表样式,如清单式、分组、交叉表、以及子报表
2023/6/13 6:34:58 21.36MB ACReport Anycell 中国式报表 2.5
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该简体中文语言文件来源于互联网,缺失和更新部分由本人补充。
这两年作者突然更新快,每个月都会有新版本发布。
不定期更新,以免浪费大家积分。
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此文件包含matlab2019a的官方文档及其中文翻译,由latex排版生成。
2019年6月22日,我从辅导员那儿拿到了大学毕业证书。
回顾四年,在学习上似乎没有做过非常值得回味的事情,展望未来的研究生生活,我不希望日子继续过的迷茫,希望在学术上能有所发展。
Matlab是理工科经常用的工具,虽然市面上有各种各样的学习书籍,然而其官方的使用手册无疑是权威的入门资料,然而我却一直没找到PDF中文版,找到的也是很老版本的文档,所以我希望能够整理一下最新版文档,方便日后的使用。
当初参加美赛的时候接触到了latex,趁此机会,学习并利用latex排版此篇文档,为将来写论文打下基础。
对于未来发布的Matlab新版本文档我也会持续关注,并及时更新,以便学习。
若您发现文档中存在错误或者有其他建议,希望您能通过文档首页邮箱或者csdn留言联系我,再次感谢。
2023/6/1 21:14:25 4.56MB matlab matlab2019a 中文 帮助
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SymantecVeritasBackupExec中文破解版是一款成果渺小的跨虚构、物理以及云情景运行的不合处置方案,实现渺小清静保护,无缝集成种种云效率提供商,繁多抑制台可保护一台致使数千台虚构机。
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2023/5/12 19:13:27 3KB 系统工具
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matlab罕用代码大全,帮手你科研,论文实证阐发,数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判
2023/5/9 23:33:27 12.05MB matlab 神经网络
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残缺使用硬件举行的计数器仿真,是一个protues工程文件,能够直接使用较新版本的protues掀开,留意版本不能过低!有四个单刀单掷开关遴选进制。
计数则能够付与手动计数以及自动计数两种方式。
2023/5/2 0:17:33 18KB protues 计数器
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WindowsCredentialsEditor(WCE)是一款成果渺小的windows平台内网渗透货物,它能够枚举上岸会话,并且能够削减、窜改以及删除了相关依据(譬如:LM/NThashes)。
这些成果在内网渗透中能够被行使,譬如,在windows平台上实施绕过hash大概从内存中患上到NT/LMhashes(也能够从交互式上岸、效率、短途桌面毗邻中患上到)以用于进一步的侵略。
反对于平台:WindowsXP,2003,Vista,7以及2008(未对于Vista举行实际测试,但应该反对于)。
WindowsCredentialsEditor已经更新至1.3beta版,新版本首要窜改:BugfixesExtendedsupporttoobtainNTLMhasheswithoutcodeinjectionAddedfeaturetodumplogincleartextpasswordsstoredbytheDigestAuthenticationpackage
2023/4/28 11:11:01 530KB wce
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该资源是app自动降级代码,主若是患上到之后版本以及从效率器上患上到到新版本,而后比力看能否要更新,从而抵达自动更新的成果!
2023/4/25 8:09:55 1.31MB android app 更新 升级
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡