一种主动snake方法,提取图像上目标物体的轮廓
2025/6/16 15:37:36 326KB snake 轮廓
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用matlab写的人脸识别代码,内含几张照片,基于Gabor的特征提取和FaceDetectionSystem
2025/6/16 15:12:46 249KB 用matlab写的人脸识别代码
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数据挖掘技术在科技信息管理中的应用研究一、数据挖掘的定义与目的数据挖掘是一种从大量数据中抽取或“挖掘”信息的过程,旨在发现数据中的潜在规律、模式和关联关系。
它不是简单的数据查询或者数据处理,而是通过特定算法对数据进行分析,以期得到非平凡的、隐含的、先前未知的且具有潜在价值的信息或知识。
这一技术对于科技信息管理尤其重要,因为它可以帮助管理者从海量信息中提取有价值的数据,为决策提供科学依据。
二、数据挖掘在科技信息管理中的应用科技管理信息化的发展导致了信息量的大幅增长,给信息的提取带来了难度。
数据挖掘技术可以有效地挖掘海量数据背后未知的规律或模式,为科技管理决策提供了有力的依据和支持。
在科技信息管理中,数据挖掘可以用来分析科技人员、科技成果、科技项目之间的关联关系,通过数据挖掘模型,发现三者之间的深层关系,为科技管理提供决策支持。
三、数据挖掘技术的分类数据挖掘技术可以分为多个类别,其中包括关联规则、决策树、聚类、分类、变化和偏差分析、回归分析、Web页挖掘等。
每种技术有其特定的适用场景和分析方法。
例如,关联规则挖掘主要通过发现不同数据项集之间的隐藏关联规则来工作,而决策树分析则是构建一个模型,用以预测目标变量的值。
四、关联规则与Apriori算法关联规则挖掘在数据挖掘中是一种重要的技术。
它通过在数据库中找出置信度和支持度都大于给定阈值的规则,揭示数据项集之间的潜在关联。
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法之一,基于两阶段频集的递推思想,主要通过逐层搜索迭代方法,从大量数据中找出项集之间的关系或规则。
该算法对于处理科技信息管理中的大量数据尤为有效。
五、数据挖掘过程数据挖掘的过程可以分为几个阶段:问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘、结果评估与表示等。
在问题定义阶段,首先要明确数据挖掘的目标和任务;
数据抽取阶段,是从数据库或数据仓库中提取相关数据;
数据预处理阶段,对提取的数据进行清洗、转换等操作,使之适合进行挖掘;
数据挖掘阶段,运用特定算法对预处理后的数据进行分析,以提取信息和知识;
最后在结果评估与表示阶段,对挖掘出的模式进行评价,并以易于理解的方式展示结果。
六、数据挖掘在安阳市科技信息管理系统中的应用实例文章中提到安阳市科学技术信息研究所利用数据挖掘技术,通过安阳市科技信息管理系统,对512名科技人员、899项科技成果和3014项科技项目进行关联分析。
通过构建数据挖掘模型,研究科技人员的年龄、职称、单位等信息与所产出的科技成果、参与的科技项目之间的关联规则。
通过这种方式,不仅能够发现隐藏的关系和规律,还能够为科技人才合理分配和科技项目管理提供参考。
七、数据准备与处理数据准备是数据挖掘过程中的首要步骤,它包括数据选择、数据预处理和数据变换等环节。
数据选择需要从现有的数据库或数据仓库中提取相关数据,形成目标数据集。
数据预处理和变换则是为了消除数据中的噪声和不一致性,提高数据质量,确保挖掘结果的准确性。
八、结论随着信息化和大数据时代的到来,数据挖掘技术已经成为科技信息管理不可或缺的重要工具。
它能够从庞大的科技信息数据库中提炼出有价值的信息,帮助管理者做出更加精准和高效的决策。
通过持续研究和实践,数据挖掘在科技信息管理中的应用将更加广泛,对科技进步的贡献也将更加显著。
2025/6/16 2:41:25 274KB
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在VB.NET编程环境中,掌握常用函数的使用是提高开发效率的关键。
以下是从“vb.net常用函数wgzn.txt”中提取并详细解释的一些重要知识点,涵盖了数值处理、字符串操作、日期时间管理、文件处理等多个方面。
### 数学函数1. **Abs(number)**:此函数用于获取数字的绝对值。
无论输入的数字是正数还是负数,返回的都是非负数,即去除了数字的符号部分。
2. **Atn(number)**:计算数值的反正切值,返回值为弧度制下的角度,范围在 -π/2 和 π/2 之间。
3. **Cos(number)**:计算数值的余弦值。
输入值应为弧度制的角度,输出为该角度的余弦值。
4. **Exp(number)**:计算 e(自然对数的底)的指数,即 e 的 number 次幂。
这在涉及指数增长或衰减的计算中非常有用。
5. **Log(number)**:计算以 e 为底的自然对数,即 ln(number),对于处理概率和统计问题尤为重要。
6. **Sgn(number)**:返回数字的符号。
如果 number 大于零,则返回 1;
如果等于零,则返回 0;
如果小于零,则返回 -1。
### 字符串转换与处理1. **Asc(String)**:将字符串中的第一个字符转换为其对应的 ASCII 码。
这对于处理文本数据时进行编码转换非常有用。
2. **Chr(charcode)**:将一个 ASCII 码转换为相应的字符。
这是 Asc 函数的逆向操作,常用于构建或修改字符串。
3. **LCase(String)**:将所有大写字母转换为小写。
适用于标准化文本输入,便于比较和排序。
4. **UCase(String)**:将所有小写字母转换为大写。
同样用于文本标准化。
5. **StrConv(expression, conversion)**:可以执行多种字符串转换,如大小写转换、Unicode 转换等,提供更多的灵活性。
### 类型转换1. **CBool(expression)**:将表达式转换为布尔类型(Boolean)。
通常用于逻辑判断中,确保变量或表达式的类型正确。
2. **CDate(expression)**:将表达式转换为日期时间类型(Date)。
这对于处理时间序列数据至关重要。
3. **CInt(expression)**:将表达式转换为整数类型(Integer)。
在需要精确计数或索引时非常有用。
4. **CDbl(expression)**:将表达式转换为双精度浮点数(Double)。
当需要高精度数学运算时,如科学计算,此转换是必需的。
5. **CStr(expression)**:将表达式转换为字符串类型(String)。
在显示或记录数据时,通常需要将数值或其他类型的数据转换为字符串。
### 日期时间函数1. **DateAdd(dateinterval, number, datetime)**:向指定日期添加指定的时间间隔。
这对于日程安排、数据分析等领域非常有用。
2. **DateDiff(dateinterval, date1, date2)**:计算两个日期之间的差异。
可用于计算年龄、项目持续时间等。
3. **DatePart(dateinterval, date)**:从指定日期中提取特定的部分,如年份、月份、天数等。
在数据分析中,根据日期的不同组成部分进行筛选或分组很常见。
### 文件处理1. **FileDateTime(pathname)**:返回文件的创建日期和时间。
在监控文件状态或进行数据备份时很有帮助。
2. **FileLen(pathname)**:返回文件的长度(以字节为单位)。
在进行文件传输或存储空间管理时,了解文件大小是必要的。
3. **Open filename For mode As #filenumber**:用于打开文件,可以指定文件模式(如读取、写入或追加),并分配一个文件编号以便后续操作。
4. **Close filenumberlist**:关闭由 Open 打开的文件。
确保所有数据都已正确保存,并释放系统资源。
这些函数构成了VB.NET编程语言的核心工具集,熟练掌握它们将极大地增强程序员解决问题的能力。
无论是进行数学运算、字符串操作,还是管理日期时间与文件,这些函数都是不可或缺的。
在实际开发中,结合使用这些函数可以实现复杂的功能,提高代码的效率和可读性。
2025/6/15 22:15:44 6KB
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简介:
基于DBSCAN密度聚类的风电与负荷场景生成与削减模型研究,[1]关键词:密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减; k-mean聚类 [2]参考文档:《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章 [3]主要内容:代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型,首先,采集风电、电负荷历史数据。
然后,通过采用 DBSCAN 密度聚类的数据预处理消除异常或小概率电负荷、风电数据。
之后,针对风电波动性与电负荷时序性、周期性特点,将场景提取分为电负荷场景提取和风电场景提取。
不同于传统的Kmeans方法,此方法更加具有创新性,场景模型与提取更具有代表性,代码非常nice ,核心关键词:DBSCAN; 密度聚类; 场景生成与削减; k-mean聚类; 风电场景提取; 电负荷场景提取,"基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型研究"
2025/6/15 19:52:33 288KB
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正则表达式是用于字符串匹配的强大工具,它能够使用一套规则来匹配文本中的字符组合。
在JavaScript中,正则表达式的应用非常广泛,可用于字符串的搜索、替换、提取等操作。
关于正则表达式的基本语法和应用场景:1.字符串长度的计算可以考虑字符的字节大小。
中文字符属于双字节字符,每个字符长度记为2,ASCII字符每个长度计为1。
可以使用正则表达式配合String的扩展方法来实现。
2.匹配中文字符的正则表达式使用Unicode范围来指定,`\u4e00-\u9fa5`包括了绝大多数汉字字符。
3.匹配双字节字符时,可以使用`[^\x00-\xff]`,这可以匹配任何非ASCII字符。
4.匹配空行,可以使用正则表达式`\n[\s|]*\r`,这能够识别连续换行符之间的空白字符。
5.匹配HTML标签通常使用较为复杂的正则表达式,例如`/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*)\/>/`,这能够匹配开始标签和自结束标签。
6.去除字符串首尾的空格,可以使用正则表达式`(^\s*)|(\s*$)`,这在JavaScript中通过扩展String原型的方式实现。
7.IP地址的匹配和转换可以通过正则表达式解析IP地址的各部分数字,并将其转换为一个数值,例如`functionIP2V(ip)`,该函数会将IP地址转换为数值形式。
8.正则表达式也可以用于提取URL中的文件名,例如`varip="**.***.**.***"`,之后使用`split`函数处理字符串。
9.去除字符串中重复字符可以使用正则表达式和后向引用的组合,但需要注意到顺序有要求的字符串可能不适用此方法。
10.匹配Email地址和网址URL的正则表达式也是常见的需求,它们通常包含复杂的规则和结构。
11.利用正则表达式限制网页表单中的文本框输入内容,如限制只能输入中文,可以使用`onkeyup`和`onbeforepaste`事件处理函数结合正则表达式。
正则表达式的能力并非无限,它有时可能无法准确匹配某些复杂的字符串模式,尤其是当字符串顺序对结果有影响时,例如在去重字符串中的重复字符时,可能会出现匹配不正确的情况。
在使用正则表达式时,需要注意以下几点:-某些正则表达式操作可以通过非正则表达式的方法简化实现,例如使用`split`函数代替复杂的正则表达式来处理IP地址。
-在应用正则表达式进行匹配时,需要对结果进行验证,尤其是正则表达式自身可能会有匹配不精确的情况。
-在应用正则表达式于生产环境之前,要进行充分的测试,保证其正确性。
通过上述的知识点,可以看出正则表达式在JavaScript编程中发挥着至关重要的作用。
掌握其使用和技巧对于开发人员来说是非常重要的。
无论是在字符串处理、表单验证还是数据提取等场景,合理有效地使用正则表达式可以大大提高编程效率和代码质量。
2025/6/14 23:57:10 74KB
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人脸识别图片分类检索系统是利用人脸识别技术对照片中的人脸进行识别,把同一个人不同时间地点的照片提取归类。
照片按人脸进行分类,实现了人脸入库,分类检索,1:1比对和1:N比对,免费版可设置500张照片。
每秒比对人脸5-6万张。
实现了百万级数据库分秒检索完成。
正脸情况下可以达到97%以上的成功率。
2025/6/13 22:39:29 123.89MB qt opencv seetaf 人脸识别
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用VISUALC++编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别
2025/6/12 18:46:05 149KB 指纹 特征提取 识别
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本系统是使用MS.NET平台中的ASP.NET开发基于B/S体系结构的Web应用程序,在MicrosoftVisualStudio.NET环境下,使用C#编程语言并结合MicrosoftSQLServer2000数据库开发的一套网络招聘系统。
可以根据登录身份而行使不同的权限实现了用户注册、登录、验证身份及用户数据的采集、搜索/查看用户信息,站内最新新闻信息发布。
个人用户把简历提交给自己合意公司,企业用户通过简历提取自己合意人员的联系方式,管理员管理整个网站。
2025/6/9 17:04:02 3.24MB ASP.NET 招聘 源码 设计说明书
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡