小波去噪matlab的代码，%用db1小波对原始信号进行3层分解并提取系数[c,l]=wavedec(s,3,'db1');a3=appcoef(c,l,'db1',3);d3=detcoef(c,l,3);d2=detcoef(c,l,2);d1=detcoef(c,l,1);thr=1;

本书详细介绍了利用Delphi进行图像处理的技术，常用的图像格式，以及Delphi图像处理的常用方法Scanline。
本书共8章，内容包括图像的基本概念、图像的点运算、图像的几何变换、图像的颜色系统、图像的增强、图像代数与分隔、图像的特效、图像处理综合实例，前面7章比较详细地介绍了图像处理的内容，同时提供了非常详细的程序代码，第8章是编者自己创作或者平时收集的一些经典的例子。
本书提供了丰富的源代码，并提供了详细的注释，为读者的学习提供方便。
第1章图像的基础知识1.1图像的基本概念1.2三基色原理和图像的输入1.3图像的几种常见的格式1.4图像格式转换器实例1.5图像浏览器实例1.6Delphi图像处理中Scanline的用法第2章图像的点运算2.1图像灰度处理2.2图像的灰度直方图2.3图像的二值化2.4图像亮度处理2.5图像对比度处理2.6饱和度调节2.7图像着色2.8图像反色2.9图像曝光2.10Gamma校正2.11迷人的万花筒2.12位图的反走样2.13位图的与、或操作2.14创建大型位图以及统计位图颜色2.15位图的噪声调节第3章图像的几何变换3.1图像的平移3.2图像的缩放3.3图像的旋转3.4图像的镜像3.5图像扭曲3.6图像的波浪效果3.7远视图3.8裁剪和合并第4章图像的颜色系统4.1颜色的基本概念4.2颜色空间简介4.3颜色空间的转换4.4亮度/饱和度调整4.5通道与模式4.6RGB颜色调整4.7特殊色彩的实现4.8颜色量化与减色4.9颜色混合第5章图像的增强5.1图像增强概述5.2灰度线性变换5.3灰度非线性变换5.4灰度直方图拉伸5.5图像锐化与图像平滑5.6伪彩色增强5.7中值滤波第6章图像代数与图像分割6.1图像的腐蚀6.2图像的膨胀6.3图像的结构开和结构闭6.4图像的细化6.5图像的边缘检测6.6图像的Hough变换6.7图像的轮廓提取6.8图像的识别和模板匹配第7章图像的特效处理7.1图像的滑入和卷帘显示效果7.2图像的淡入淡出效果7.3扩散效果7.4百叶窗效果和马赛克效果7.5交错效果7.6浮雕效果7.7图像的中心渐出和渐入效果7.8图像的雨滴效果和积木效果第8章综合实例8.1利用Delphi实现桌面变换8.2图片文件的加密解密8.3自定义光标的实现8.4基于Delphi的图像漫游8.5用Delphi实现屏幕图像捕捉8.6图片存取到流以及从流中复原8.7Delphi图像处理在纺织检测中的应用8.8Photoshop中流动蚂蚁线的实现8.9用Delphi读取JPEG文件的缩览图8.10Delphi数据压缩/解压缩处理8.11特大位图的快速显示8.12Photoshop中的喷枪实现8.13颜色填充8.14位图与组件8.15颜色拾取器8.16位图的打印8.17Delphi图像处理在交通中的应用——车牌识别8.18位图文件信息写到文本文件以及恢复8.19放大镜8.20调色板创建及应用8.21图像的局域网传输8.22图像纵横比率最佳调节8.23JPEG格式图片错误信息显示8.24JPG图片存取到数据库8.25基于小波变换的JPEG2000压缩实现8.26傅里叶变换

对条纹处理是很复杂的任务，特别是对噪声图像，现在可以对图像滤波，二值化，细化，在提取条文中心线，方便后续处理，如对条纹宽度估计

递归下降分析法一、实验目的：根据某一文法编制调试递归下降分析程序，以便对任意输入的符号串进行分析。
本次实验的目的主要是加深对递归下降分析法的理解。
二、实验说明1、递归下降分析法的功能词法分析器的功能是利用函数之间的递归调用模拟语法树自上而下的构造过程。
2、递归下降分析法的前提改造文法：消除二义性、消除左递归、提取左因子，判断是否为LL（1）文法，3、递归下降分析法实验设计思想及算法为G的每个非终结符号U构造一个递归过程,不妨命名为U。
U的产生式的右边指出这个过程的代码结构：(1)若是终结符号，则和向前看符号对照，若匹配则向前进一个符号；
否则出错。
(2)若是非终结符号，则调用与此非终结符对应的过程。
当A的右部有多个产生式时,可用选择结构实现。
三、实验要求（一）准备：1.阅读课本有关章节，2.考虑好设计方案；
3.设计出模块结构、测试数据，初步编制好程序。
（二）上课上机：将源代码拷贝到机上调试，发现错误，再修改完善。
第二次上机调试通过。
（三）程序要求：程序输入/输出示例：对下列文法，用递归下降分析法对任意输入的符号串进行分析：（1）E-＞eBaA（2）A-＞a|bAcB（3）B-＞dEd|aC（4）C-＞e|dc输出的格式如下：(1)递归下降分析程序，编制人：姓名，学号，班级(2)输入一以#结束的符号串：在此位置输入符号串例如：eadeaa#(3)输出结果：eadeaa#为合法符号串注意：1.如果遇到错误的表达式，应输出错误提示信息（该信息越详细越好）；
2.对学有余力的同学，可以详细的输出推导的过程，即详细列出每一步使用的产生式。
（四）程序思路0.定义部分：定义常量、变量、数据结构。
1.初始化：从文件将输入符号串输入到字符缓冲区中。
2.利用递归下降分析法分析，对每个非终结符编写函数，在主函数中调用文法开始符号的函数。

回归和增量测试在可能由成百上千需求组成的应用程序测试过程中起着重要作用。
增量测试有时可以手动执行，而回归测试需要自动化工具或框架。
对多个操作系统、架构和中间件软件的支持，比如应用程序服务器和数据库，使得对自动化框架的需求变得更加紧迫。
本文简要地介绍STAF/STAX测试自动化框架，并且展示如何使用它来构建一个框架，在复杂试验台中实现测试自动化和持续集成。
回归测试往往用于确保软件变更不会在软件中引入新的问题或故障。
另外，还可以用它来确保您不会重新引入之前修复的错误。
如果软件对第三方组件和库有诸多依赖项，比如XML处理API或JPA等数据库提取API，那么新问题的引入会非常常见。
在这些情况下，数据

提取二值化处理后图片中多个对象的最小外包矩形，以及外包矩形的集合属性信息。

功能描述：对于含有多个要素的矢量文件shp、栅格影像raster，按照shp中的各要素范围，逐个对raster进行提取，并保存到文件夹中效果如图所示：主要思路：1）获取矢量图层、栅格图层2）遍历矢量图层中的要素3）按要素裁剪栅格（有Spatial Analysis-ExtractByMask；
Clip_management两种方法）代码：#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2020/1/815:04#@Author:ZhaoHL#@File:extractbymask.pyimportarcpyimport

专门用来播放nsf格式的芯片音乐，并支持提取单首/整部wav格式的版本。

积分最低，车标检测,检测轮廓出来，粗定位和精定位提取车标，基于vs2013+opencv的方法

用APDL语言提取ANSYS有限元模型中的节点全局坐标信息，写入文本文件，可供其它语言使用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。