Delphi编写的简易计算器,仿windows里的计算器，包括加减乘除等操作。
欢迎各位爱好者共同探讨。
共同进步！

内容：前言　每晚构建的定义和作用　需求定义　系统分析　文档书写辅助工具　关于作者1、前言　本文有两个目的：实现每晚构建平台和探讨一个软件从需求文档到设计文档的书写规范。
每晚构建是软件研发管理中极具价值的手段，对于加快发现和改正缺陷，降低集成风险，提高产品质量，加强成员沟通与协作，缩短产品上市时间，增加项目开发透明度，提高项目组成员信心和斗志有着非常重要的作用和意义。
本文从软件工程过程：需求定义，分析，设计出发描述了实战每晚构建平台的大部分过程。
软件工程中文档有着极其重要的地位，良好的文档风格和习惯是一个团队成熟的重要标志。
目前有些软件研发人员特别是刚刚走上岗位的研发人员对文档书写没有一个统一的

应用程序变得越来越复杂，开发团队面临着不断变化的需求，需要提供更快的结果。
现在，您需要比以往任何时候都更好地理解和应用项目中的良好软件架构实践。
高级iOS应用程序架构彻底解释了多个现代iOS架构，并演示了它们在真实应用程序中的用法。
本书的前半部分向您介绍了iOS应用程序架构的不同方面。
我们建议您在深入了解任何特定的体系结构章节之前阅读这些章节，以便更好地处理所涉及的概念。
本书的后半部分探讨了多个架构，每章一个。
每个架构章节都以一点历史开头，然后是详细的理论演练。
每个架构章节的其余部分都侧重于将理论应用于iOS应用程序开发。
每个架构章节都以覆盖该架构的优缺点结束。
您可以按顺序阅读本节-或直接跳转到您感兴趣的架构。
这是你的选择！本书适用于使用Swift构建应用程序的iOS开发人员。
本书中的材料假定您熟悉设计模式以及基本架构（如MVC）和基本架构概念（如控制反转）。

本书提供与C语言编程相关的全面资源和深入讨论。
本书通过对指针的基础知识和高级特性的探讨，帮助程序员把指针的强大功能融入到自己的程序中去。
全书共18章，覆盖了数据、语句、操作符和表达式、指针、函数、数组、字符串、结构和联合等几乎所有重要的C编程话题。
书中给出了很多编程技巧和提示，每章后面有针对性很强的练习，附录部分则给出了部分练习的解答。
本书适合C语言初学者和初级C程序员阅读，也可作为计算机专业学生学习C语言的参考。

《Cabal惊天动地服务端源码解析与探讨》Cabal《惊天动地》是一款深受玩家喜爱的在线动作角色扮演游戏，其服务端源码的公开对于开发者和技术爱好者而言，无疑是一份宝贵的资源。
这份源码包含了游戏运行的核心逻辑，包括服务器处理玩家请求、维护游戏世界状态、实现游戏规则等多个方面的内容。
以下将对Cabal服务端源码进行深入解析，并探讨其技术要点。
我们来看到`libcabal-0[1].2.0.rar`，这很可能是游戏的服务端库文件，包含了Cabal服务端所需的基本功能模块，如网络通信、数据库接口、游戏逻辑等。
这些库文件是游戏服务器运行的基础，开发者通常会在此基础上进行定制和扩展，以适应不同场景的需求。
`cabalsvr.zip`很可能包含的是Cabal服务端的主程序和配置文件。
服务端主程序负责启动和管理整个游戏服务器，处理客户端连接、解析网络数据包、执行游戏逻辑等任务。
配置文件则定义了服务器的各项参数，如最大玩家数量、服务器地址、数据库连接信息等，是调整服务器性能和稳定性的关键。
接下来，`cabal_vc.zip`和`cabal_bcc.zip`可能分别对应于VisualC++（VC）编译器和BorlandC++Builder（BCC）编译器的编译环境。
这两个文件夹可能包含编译源代码所需的工程文件、头文件和编译脚本，用于在不同的开发环境下构建服务端程序。
选择不同的编译器可能会影响到服务端的性能和兼容性，因此开发者需要根据实际需求来选择合适的编译工具。
Cabal服务端源码的技术要点主要包括以下几个方面：1.**网络编程**：服务端需要高效地处理大量并发的客户端连接，实现可靠的数据传输。
这涉及到TCP/IP协议、多线程/多进程模型、网络同步机制等技术。
2.**数据库交互**：服务端需要与数据库频繁交互，存储和查询玩家数据、游戏物品信息等。
这涉及到SQL语言、事务处理、数据库优化等方面。
3.**游戏逻辑**：服务端负责执行游戏的规则，如角色移动、战斗计算、任务系统等。
这部分代码需要保证公平性和一致性，避免出现漏洞。
4.**安全性**：服务端需要防止各种攻击，如DDoS、SQL注入等，同时也要防止作弊行为，确保游戏环境的公正性。
5.**性能优化**：服务端需具备良好的性能，以应对高并发和大数据量的挑战。
这可能涉及内存管理、缓存策略、负载均衡等优化手段。
6.**扩展性**：随着游戏的发展，服务端应具备扩展性，能够方便地添加新的功能或更新现有功能，而不影响整体架构。
通过深入研究这些源码，开发者不仅可以了解网络游戏服务端的工作原理，还能从中学习到高性能服务器设计、网络编程、数据库管理等多方面的知识，这对于提升个人技能和参与类似项目开发具有极大价值。

学习流媒体技术需要熟悉各种文件格式，了解一些编解码的算法，此程序演示了jpg图片的编码算法，算法流程相对简单，希望能对初学者一些启示和帮助。
对各种图片和音视频文件格式感兴趣的朋友，请进群：417099529，一起探讨学习研究，进群时请介绍自己对流媒体哪些方面比较熟悉和擅长。

###HellaTAS-71版本标定流程解析####一、概述HellaTAS-71版本标定流程文档详细介绍了如何对HellaTAS-71系列的小总成进行标定，确保其性能达到最优状态。
整个过程分为初始化、静态标定与动态优化三个阶段。
本文将深入探讨这些阶段的具体步骤和技术细节。
####二、初始化阶段在初始化阶段，主要任务是完成传感器的基本配置和准备。
具体步骤包括：1.**连接传感器**：将待标定的最小总成（传感器）连接至测试台。
2.**供电**：对连接好的传感器进行上电处理。
3.**软件准备**：通过调用`APS.dll`文件来实现以下功能：-**创建芯片目标**：为传感器的芯片创建一个目标对象，以便后续操作。
-**初始化芯片目标**：进一步配置芯片目标，如设置芯片参数等。
-**创建传感器目标**：基于芯片目标创建传感器目标。
-**设置编程参数**：根据需要设置传感器的编程参数。
此外，文档还特别指出，对于ASIC的不同命名（如ASIC1、ASIC2等）以及PGI2代通讯端口参数的设置需参照帮助文件。
这一阶段的目标是确保所有硬件设备都已正确连接，并且软件环境已经准备好，为后续标定流程打下基础。
####三、静态标定阶段静态标定阶段是在不受扭状态下进行的，目的是对传感器的基本输出特性进行校准。
该阶段主要包括以下步骤：1.**读取OTP位**：使用`APS.dll`中的函数读取传感器内部已烧写的OTP位串，并将其保存以便追溯。
2.**写入位串**：将读取到的位串写回传感器。
3.**信号检测与调整**：-检测T1、T2信号的频率和占空比。
-通过公式计算T1ROC和T2ROC值，并进行相应的调整。
-公式示例：\(T1ROC=(T1-50)÷75×12×3072÷20\)，其中\(T1\)为当前T1信号的占空比。
-根据计算结果调整T1、T2信号，以确保其处于合理的范围内。
4.**角度信号的静态标定**：-读取P、S信号的占空比，并通过特定算法计算角度偏移值。
-调整角度信号，使其满足静态标定的要求。
此阶段通过多次调整和检测，确保传感器在不受扭状态下能够提供准确的输出信号。
####四、动态优化阶段动态优化阶段则是在传感器受到外部旋转力的情况下进行，旨在进一步优化传感器的性能。
具体步骤如下：1.**驱动伺服电机**：在不受扭的状态下，顺时针和逆时针旋转传感器360度，并记录下各个信号的变化情况。
2.**数据处理与分析**：-对采集到的数据进行平均处理，得到T1_AV和T2_AV的平均值。
-基于平均值再次计算ROC值，进一步调整信号。
3.**信号优化**：通过综合前两次ROC值和动态采集的ROC值进行信号优化，确保传感器在动态条件下的性能也达到最优。
####五、总结通过对HellaTAS-71版本标定流程的详细分析，我们可以看出整个标定过程不仅涉及硬件的连接与调试，还需要软件层面的支持与配合。
从初始化到静态标定再到动态优化，每个阶段都有明确的目标和细致的操作指南，确保传感器能够在各种条件下都能发挥最佳性能。
这对于提高产品的可靠性和稳定性至关重要。

摘要:没人希望被打扰，特别是当他们正在做各种事情的时候。
既然这样，移动应用也没有道理在用户正在进行任务的时候请求他们打分。
为什么不试着以更好的方式与用户交流呢？本文中，我们将探讨引导用户为应用打分的策略，看看怎样做才会更有效，并且使用户及产品方都受益。
向你的用户...没人希望被打扰，特别是当他们正在做各种事情的时候。
既然这样，移动应用也没有道理在用户正在进行任务的时候请求他们打分。
为什么不试着以更好的方式与用户交流呢？本文中，我们将探讨引导用户为应用打分的策略，看看怎样做才会更有效，并且使用户及产品方都受益。
向你的用户征询反馈是很重要的，不然你怎么知道人们对你的产品看法如何呢？我见到过一些请求

简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现遗传算法各算子的编程方法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。
并且附有MATLAB源程序

《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材，第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用，是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作，以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如，图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果；
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声；
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别，便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域，它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中，读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测（如边缘检测、角点检测）、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外，书中还涵盖了与机器学习相关的主题，如监督学习和无监督学习，它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习框架（如卷积神经网络CNN）等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习，尤其是深度卷积网络，已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展，极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析，这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息，比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解，例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动，如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法，这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言（如MATLAB或Python）实现所讨论的算法，并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材，无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书，你可以掌握图像处理的基本原理，理解机器视觉的核心技术，并了解如何将这些知识应用于实际项目中。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。