DC5V电源插座黑色插座板载电源插头原理图库PCB库AD封装库器件库3D库（AD集成库），7个常用电源输出插头座集成封装文件，.LibPkg后缀格式，拆分后为.SchLib和.PcbLib库文件。
2017/6/18 11:03:13
532KB
1
AT91SAM9260B+EP2C5T144C8N+电池座1220+光耦TLP281-4+USB方口座RTCRX-8025AD集成库（原理图库+PCB库）,.IntLib后缀文件，拆分后文件为PcbLib+SchLib格式，AltiumDesigner原理图库+PCB封装库，已在项目中验证使用，可以直接使用到你的项目开发。
2021/9/25 9:17:49
61KB
1
常用接插件FPCHT3,96KF3012510KF128系列AD集成库原理图库PCB库封装库器件库2D3D库合集（AD集成库IntLib格式文件），拆分后文件为PcbLib+SchLib格式，AltiumDesigner的原理图库+2D3DPCB封装库,3D视图库，AD库，均经测试，可以直接使用到你的项目开发。
2020/1/4 5:02:30
43.25MB
1
介绍一个简单的程序，用于计算无法直接加载到内存（1GB）的大文件（100GB）中最常出现的url的topn。
用法生成测试数据makedata使用1GB网址进行测试maketest使用100GB网址运行makerun算法根据hash（url）将输入文件拆分为1009个小文件。
加载每个小文件，通过dict计算url的出现次数，然后通过堆获取topn出现次数。
合并步骤2中所有出现的topn事件，并获得最终的topn并进行打印。
复杂度分析N是网址数。
NS是分割文件的数量，等于1009。
K是我们想要的结果URL的数量，等于100。
BS是缓冲区大小的大小，可能是4096或8192，请参见步骤1从输入文件读取或写入拆分文件的时间均为N/BS*T（diskio），哈希计算的时间为N*T（hash），因而时间复杂度为O（max（2*N
用法生成测试数据makedata使用1GB网址进行测试maketest使用100GB网址运行makerun算法根据hash（url）将输入文件拆分为1009个小文件。
加载每个小文件，通过dict计算url的出现次数，然后通过堆获取topn出现次数。
合并步骤2中所有出现的topn事件，并获得最终的topn并进行打印。
复杂度分析N是网址数。
NS是分割文件的数量，等于1009。
K是我们想要的结果URL的数量，等于100。
BS是缓冲区大小的大小，可能是4096或8192，请参见步骤1从输入文件读取或写入拆分文件的时间均为N/BS*T（diskio），哈希计算的时间为N*T（hash），因而时间复杂度为O（max（2*N
2022/9/25 16:57:51
14.13MB
1
常用电源类通讯类ST单片机芯片集成库原理图库PCB库AD封装库器件库2D3D库+器件手册合集（AD集成库IntLib格式文件），拆分后文件为PcbLib+SchLib格式，AltiumDesigner的原理图库+2D3DPCB封装库,3D视图库，AD库，均经测试，可以直接使用到你的项目开发。
2015/8/9 15:22:27
47.57MB
1
LAN8720ARJ45接口ALTIUMAD集成封装库文件（原理图库+PCB库)).IntLib后缀文件，拆分后文件为PcbLib+SchLib格式，AltiumDesigner原理图库+PCB封装库，已在项目中验证使用，可以直接使用到你的项目开发。
2016/9/13 18:30:35
31KB
1
原始图警告：该项目不再维护。
对于SQL数据映射，请使用。
protoc-gen-map通过将SQL数据映射到协议缓冲区来简化复杂数据集的管理。
除了定义原型消息和SQL语句外，开发人员无需编写任何数据检索或映射代码。
方法protoc-gen-map采用“数据库映射”方法（在MartinFowler的描述），在具有严格代码审查流程和专门的数据库建模人员团队的组织中非常有用。
protoc-gen-map与语言无关。
任何支持协议缓冲区的语言都可以使用已定义的消息通过gRPC请求和检索数据。
该框架不是对象关系映射器（ORM）。
对于大型和复杂的数据集，在处理复杂查询时，使用ORM会受到限制并降低功能。
SQL模板protoc-gen-map使用golang的模板引擎（文本/模板）。
这使开发人员可以根据gRPC请求消息动态修改sql参数，使用if语句或for循环，以及将大型SQL语句拆分为多个逻辑块。
下面的示例中有更多内容。
范例与指南简单的例子让我们使用一个非常简单的模式假设我们要根据某些请求检索博客信息。
为此，我们可以如下创建gRPC服务和SQL模板
对于SQL数据映射，请使用。
protoc-gen-map通过将SQL数据映射到协议缓冲区来简化复杂数据集的管理。
除了定义原型消息和SQL语句外，开发人员无需编写任何数据检索或映射代码。
方法protoc-gen-map采用“数据库映射”方法（在MartinFowler的描述），在具有严格代码审查流程和专门的数据库建模人员团队的组织中非常有用。
protoc-gen-map与语言无关。
任何支持协议缓冲区的语言都可以使用已定义的消息通过gRPC请求和检索数据。
该框架不是对象关系映射器（ORM）。
对于大型和复杂的数据集，在处理复杂查询时，使用ORM会受到限制并降低功能。
SQL模板protoc-gen-map使用golang的模板引擎（文本/模板）。
这使开发人员可以根据gRPC请求消息动态修改sql参数，使用if语句或for循环，以及将大型SQL语句拆分为多个逻辑块。
下面的示例中有更多内容。
范例与指南简单的例子让我们使用一个非常简单的模式假设我们要根据某些请求检索博客信息。
为此，我们可以如下创建gRPC服务和SQL模板
2018/9/14 6:45:12
136KB
1
AlteraCycloneII全系列AltiumAD原理图库PCB封装库集成库（AD库），拆分后文件为PcbLib+SchLib格式，AltiumDesigner原理图库+PCB封装库，可以直接使用到你的项目开发加快项目开发进度。
2019/2/10 6:35:32
2.06MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB