将kettle集成值web应用中，不再需打开kettle窗口运转，并通过spring自动任务进行数据抽取，数据库采用数据源（jndi）的方式进行管理。
配置简单方便。
（之前需要kettle打开其运转环境，并配置数据库连接的相关信息）
配置简单方便。
（之前需要kettle打开其运转环境，并配置数据库连接的相关信息）
2020/10/20 5:30:21
15.14MB
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该资源是东南大学知识图谱精品课程的PPT第一部分。
东南大学知识图谱精品课程共分14章，零碎地讲解了知识图谱相关的知识，涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础（数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取）、知识融合、知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。
东南大学知识图谱精品课程共分14章，零碎地讲解了知识图谱相关的知识，涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础（数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取）、知识融合、知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。
2022/10/26 20:50:00
209.99MB
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Kettle的功能非常强大，数据抽取效率也比较高，开源产品，可以进行第三方修改，工具中的控件能够实现数据抽取的大部分需求。
所有功能支持控件化，使用简单
所有功能支持控件化，使用简单
2020/5/12 20:23:28
3.78MB
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本文主要目的是记录自己基于SpringMVC实现的文件上传和下载的工具类的编写，代码经过测试可以直接运行在以后的项目中。
开发的主要思路是对上传和下载文件进行笼统，把上传和下载的核心功能抽取出来分装成类。
开发的主要思路是对上传和下载文件进行笼统，把上传和下载的核心功能抽取出来分装成类。
2020/8/17 19:09:26
16.36MB
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在无标记增强现实中，基于视觉即时定位与地图构建，结合ORB特征提取算法和顺序抽样一致性，提出了一种改进的注册方法。
利用相似函数衡量匹配样本点对之间的差异性，从具有最高质量函数的数据子集中抽取样本，得到较优的匹配点对，完成了三维地图重建过程中的平面检测。
通过奇异值分解，实现了虚拟物体的方向和位置控制；
结合相机的位姿估计，完成了虚拟物体的注册。
实验结果表明，所提方法的平均注册效率提高了34.5%。
利用相似函数衡量匹配样本点对之间的差异性，从具有最高质量函数的数据子集中抽取样本，得到较优的匹配点对，完成了三维地图重建过程中的平面检测。
通过奇异值分解，实现了虚拟物体的方向和位置控制；
结合相机的位姿估计，完成了虚拟物体的注册。
实验结果表明，所提方法的平均注册效率提高了34.5%。
2016/5/13 10:31:57
2MB
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3级CIC滤波器级联的verilog代码，CIC滤波器次要用于抽取结构，本代码给出了器verilog的源代码，可综合。
2019/1/4 7:29:23
2KB
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知识图谱PPT事情抽取与金融事情图谱构建1300+页知识图谱PPT，同时包含事情抽取与金融事情图谱构建实例PPT
2015/9/24 9:51:06
52.49MB
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本系统主要是对在淘宝网、京东网和亚马逊网三大购物网站中的相同产品的信息进行抽取。
本系统的重点是实现使用HTML页面爬取功能获取产品数据，对获取到的网页数据进行抽取分析，最后以Web页面方式呈现出来。
本系统的难点是使用HTML页面爬取功能获取产品数据，对获取到的网页数据进行抽取分析，结构化抽取的数据和信息。
使用到的技术：JSP技术，网络爬虫技术，HTML解析技术Jsoup等。
本系统是使用JAVA编写的B/S模式系统，没有用到数据库，开发工具用的是IntelliJIDEA13，你也可以使用其它工具（像MyEclipse等），但需要手动将类复制到你创建的项目中。
内部包含源码和系统文档。
其中代码量适中，逻辑也不算太复杂。
基本功能已经实现，更复杂的功能需要你自己突破吧，嘿嘿！
本系统的重点是实现使用HTML页面爬取功能获取产品数据，对获取到的网页数据进行抽取分析，最后以Web页面方式呈现出来。
本系统的难点是使用HTML页面爬取功能获取产品数据，对获取到的网页数据进行抽取分析，结构化抽取的数据和信息。
使用到的技术：JSP技术，网络爬虫技术，HTML解析技术Jsoup等。
本系统是使用JAVA编写的B/S模式系统，没有用到数据库，开发工具用的是IntelliJIDEA13，你也可以使用其它工具（像MyEclipse等），但需要手动将类复制到你创建的项目中。
内部包含源码和系统文档。
其中代码量适中，逻辑也不算太复杂。
基本功能已经实现，更复杂的功能需要你自己突破吧，嘿嘿！
2017/8/2 22:43:21
3.6MB
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SigmaDeltaADC调制器+数字抽取滤波器设计M文件+simlink仿真针对ADI公司的AD1877ADC芯片编写的仿真文件，结构清晰，便于理解
2016/2/25 7:07:55
608KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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