本书系统阐述移动AdHoc网络（即自组织分组无线网络）的基本理论与技术。
主要包括六个部分的内容：移动AdHoc网络的基本概念、发展历史、特点及应用；
移动AdHoc网络的MAC技术；
移动AdHoc网络的网络层路由技术；
移动AdHoc网络的IP地址管理与控制技术；
移动AdHoc网络的QoS；
移动AdHoc网络的安全。

物联网作为战略性新兴产业的重要组成部分,已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一。
物联网通信技术有很多种，从传输距离上区分，可以分为两类：一类是短距离通信技术，代表技术有Zigbee、Wi-Fi、Bluetooth、Z-wave等；
一类是广域网通信技术，业界一般定义为LPWAN（Low-PowerWide-AreaNetwork，低功耗广域网），典型的应用场景如智能抄表。
LPWAN技术又可分为两类：一类是工作在非授权频段的技术，如Lora、Sigfox等，这类技术大多是非标准化、自定义实现；
一类是工作在授权频段的技术，如GSM、CDMA、WCDMA等较成熟的2G/3G蜂窝通信技术，以

学校软件工程的一个课程设计，通过struts2、hibernate、spring实现，其中设计struts标签库和spring、hibernate的annotation。
实现个功能比较简单易懂。
资源为“以物换物”平台，有登录、注册、发起物品、回复、提出交换等功能。
还有文件上传的额外技术。
（文件中包含数据库的sql文件）

自己做的尚硅谷周阳老师ActiveMQ课程脑图，其中自己所用做案例的环境搭建都是基于docker与老师课程不一样。
脑图内容涵盖视频的99%的笔记，含有自己编写的代码文件，外加了自己对一些问题的测试与回答。
消息中间件之ActiveMQ消息中间件已经成为互联网企业应用系统内部通信的核心手段，是目前企业内主流标配技术，它具有解耦、异步、削峰、签收、事务、流量控制、最终一致性等一系列高性能架构所需功能。
当前使用较多的消息中间件有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等，本次以Apache的ActiveMQ作为切入点，分为基础/实战/面试上中下三大部分，将带着同学们从零基础入门到熟练掌握ActiveMQ，能够结合Spring/SpringBoot进行实际开发配置并能够进行MQ多节点集群的部署，最后学习MQ的高级特性和高频面试题的分析。
希望通过本次的学习，能够帮助同学们取得更大的进步，加油O(∩_∩)O

1.用到技术：springboot+mybatis+shiro+rabbitmq+redis项目实战,2.mybatisplus根据表自动生成dao,service,controler层的增删改成方法，极大提升开发效率3.包含功能：登录，用户管理，角色管理，菜单管理。
用到插件：插件：lombok，finbugs，p3c等4.项目有源代码，有数据库脚本，可快速部署运行

数据恢复是数字取证研究的重要组成部分。
尽管已经对从硬盘驱动器或小型移动设备恢复数据进行了深入研究，但是固态磁盘（SSD）具有非常不同的内部体系结构和一些其他功能，尚不清楚这些差异是否会影响数据恢复。
。
数据加扰是SSD控制器的一项附加功能，可以提高数据可靠性，但使数据恢复变得困难。
在这项研究中，首次引入了专用的闪存软件，该软件可以在不破坏设备硬件的情况下获取SSD的物理映像。
基于该软件，提出了一个验证实验，以评估数据加扰对数据恢复的影响，并分析了造成这种影响的原因。
然后提出了两种对闪存芯片中的数据进行解扰的方法，并讨论了它们的优缺点。
之后，描述了用于识别用于对加扰数据进行加扰的加扰种子的过程。
最后，基于第二种解扰方法实现了解扰软件。
实验表明，该软件可以成功解密SSD闪存驱动器中的数据，而不管SSD控制器中加密器的内部结构如何，并且可以生成未加密的物理映像，在该映像上大多数现有的数据恢复技术都可以有效地发挥作用。

太田淳所著的《智能CMOS图像传感器与应用》是一本关于智能CMOS传感器的特性和应用的书。
前半部分主要介绍CMOS图像传感器的原理和结构，后半部分主要介绍智能CMOS图像传感器的关键要素及应用。
全书通过递进的结构，循序渐进，力求清晰完整地给出智能CMOS图像传感器领域的关键要素，并给出了一些比较新颖的智能CMOS图像传感器的应用。
涉及信息通信、生物技术和医学等方面。

点阵字库（字模）生成器是一款专用于创建点阵字体的软件工具，尤其适合于需要处理大字体和消除斜线限制的情况。
在本文中，我们将深入探讨点阵字库的基本概念、生成器的功能特点以及它在IT领域的应用。
点阵字库，又称为字模，是计算机显示和打印文字时常用的一种技术。
它将每个字符表示为二维像素阵列，这些像素阵列定义了字符的形状和轮廓。
点阵字库的优势在于它们能够确保在低分辨率或有限像素空间的设备上清晰显示文字，比如早期的计算机显示器、电子表盘、打印机以及现在的嵌入式系统。
传统的点阵字库在处理大字体时可能会遇到斜线限制问题，这是因为大字体的斜线部分在转换为像素点阵时容易失真，导致显示效果不佳。
"点阵字库（字模）生成器4.0"正是针对这一问题进行了优化，去除了大字体斜线限制，使得生成的字模在保持清晰度的同时，线条更加流畅自然，这对于设计高质显示效果的大型标题或标语特别有用。
该工具的操作简便，用户友好。
用户只需输入所需生成的字符集，选择字体样式、大小以及颜色等参数，就能自动生成相应的字模字库。
生成的字模字库可以被广泛应用于各种软件开发中，包括嵌入式系统、游戏开发、移动应用、电子阅读器等，以提供定制化的字体显示效果。
在实际应用中，开发者可以利用这款工具生成特定的点阵字库文件，然后将其集成到自己的应用程序中，从而实现对显示文本的个性化控制。
例如，对于需要在小屏幕设备上显示大字体的应用，使用该工具生成的字库能确保即使在受限的像素空间下，文字依然清晰可读。
此外，它还可以用于创建具有独特视觉风格的图形界面，比如复古风格的游戏或者艺术性的网页设计。
总结来说，"点阵字库（字模）生成器4.0"是一款功能强大的工具，其主要优势在于解决了大字体斜线显示问题，提高了点阵字体的视觉质量。
无论是专业开发者还是业余爱好者，都能通过这个工具轻松创建出满足需求的点阵字库，从而在各种项目中实现个性化的文字显示效果。
通过掌握这款工具的使用，我们可以在低分辨率环境或嵌入式系统开发中实现更高质量的文本渲染，提升用户体验。

同步脑电功能磁共振（EEG-fMRI）原理与技术同步脑电功能磁共振（EEG-fMRI）原理与技术

JavaAgent技术的Demo，agentmain方式采用Javaassist技术实现字节码修改，VirtualMachine技术实现运行时代码织入

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。