1.“中文情感分析用词语集”，现包含如下6个子文件：“正面情感”词语，如：爱，赞赏，快乐，感同身受，猎奇，喝彩，魂牵梦萦，嘉许...“负面情感”词语，如：哀伤，半信半疑，鄙视，不满意，不是滋味儿，后悔，大失所望...“正面评价”词语，如：不可或缺，部优，才高八斗，沉鱼落雁，催人奋进，动听，对劲儿...“负面评价”词语，如：丑，苦，超标，华而不实，荒凉，混浊，畸轻畸重，价高，空洞无物...“程度级别”词语，“主张”词语2.“英文情感分析用词语集”；
现包含词语8945，其中包括如下6个子文件：“正面情感”词语，如：happy，bejealous，admiration，consent，welcome，lookforwardto...“负面情感”词语，如：defy，disappointed，fear，criticize，regret，pullalongface...“正面评价”词语，如：good-looking,high-quality，effective，tranquility，safeandsound...“负面评价”词语，如：grotesqueness，inferior，expensive，expensively，brutal，false，gawky，low...“程度级别”词语，“主张”词语
现包含词语8945，其中包括如下6个子文件：“正面情感”词语，如：happy，bejealous，admiration，consent，welcome，lookforwardto...“负面情感”词语，如：defy，disappointed，fear，criticize，regret，pullalongface...“正面评价”词语，如：good-looking,high-quality，effective，tranquility，safeandsound...“负面评价”词语，如：grotesqueness，inferior，expensive，expensively，brutal，false，gawky，low...“程度级别”词语，“主张”词语
2023/3/16 11:41:24
88KB
1
为了将情感信息融入到词向量中，本文第一部分工作提出了两个情感词向量学习框架，即，基于谷歌提出的Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ模型的框架和基于卷积神经网络模型的框架。
在每个框架中，根据情感和语义信息融合策略的不同，我们又分别提出Ｈ个具体模型。
为了验证学习得到的情感词向量能否包含语义和情感信息，本文分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。
这部分相关工作分别发表在２０１５年ＩＡＬＰ会议和２０１６年ＩＪＣＮＮ会议
在每个框架中，根据情感和语义信息融合策略的不同，我们又分别提出Ｈ个具体模型。
为了验证学习得到的情感词向量能否包含语义和情感信息，本文分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。
这部分相关工作分别发表在２０１５年ＩＡＬＰ会议和２０１６年ＩＪＣＮＮ会议
2023/3/14 22:36:39
4.63MB
1
评论情感分类训练数据集，已完成清洗标注，分成四类，csv格式文档，二十万条数据清洗而成：0：喜悦1：愤怒2：讨厌3：低落
2023/3/13 14:09:33
16.51MB
1
音乐喷泉是通过各种各样的喷水花型，来反映音乐的内涵和主题，水型的变化能够充分的表现音乐的情感，一般的音乐喷泉为了达到更好的效果，经常配合以五颜六色灯光和生动的景。
音乐喷泉是在可编程控制器控制的基础上加入音乐控制系统，计算机通过对音频信号的识别，进行译码和编码，音频信号一般通过音响等设备传递给PLC控制中心，伴随着信号模数和数模的转换，对需要的信号进行处理，再将输出信号传送给变频器，从而控制喷泉的喷射效果，使喷泉的外型，灯光的变化和音乐的情绪保持同步，使喷泉表演更加生动更加富有内涵及水的艺术。
音乐喷泉所使用到的可编程控制器，简称PC或PLC，它是一种数字运算操作的电子系统，具有极高的可靠性。
它以微处理器为核心，并且有机地将微型计算机技术、自动化控制技术及通信技术融为一体。
采用可编程序的存储器，用来在其内部存储执行逻辑运算，顺序控制，定时，计数和算数运算等操作的命令，并通过数字式模拟式的输入和输出，此外，音乐喷泉配合以MCGS的组态环境进行灯光控制和背景设计，效果可以更好。
音乐喷泉是在可编程控制器控制的基础上加入音乐控制系统，计算机通过对音频信号的识别，进行译码和编码，音频信号一般通过音响等设备传递给PLC控制中心，伴随着信号模数和数模的转换，对需要的信号进行处理，再将输出信号传送给变频器，从而控制喷泉的喷射效果，使喷泉的外型，灯光的变化和音乐的情绪保持同步，使喷泉表演更加生动更加富有内涵及水的艺术。
音乐喷泉所使用到的可编程控制器，简称PC或PLC，它是一种数字运算操作的电子系统，具有极高的可靠性。
它以微处理器为核心，并且有机地将微型计算机技术、自动化控制技术及通信技术融为一体。
采用可编程序的存储器，用来在其内部存储执行逻辑运算，顺序控制，定时，计数和算数运算等操作的命令，并通过数字式模拟式的输入和输出，此外，音乐喷泉配合以MCGS的组态环境进行灯光控制和背景设计，效果可以更好。
2023/3/12 12:41:34
1.85MB
1
本系统是基于svm训练得到的分类器，代码包含了数据集的预处理和模型训练，对给定测试集进行测试，并根据已有标签计算精确度。
代码内有详细注释，下载即可运行。
如有疑问可联系
代码内有详细注释，下载即可运行。
如有疑问可联系
2023/3/10 18:20:42
131.31MB
1
hownet+ntusd+python情感分析代码，一份积分三份资源。
两份词典与csdn中下载的词典是相同的。
情感分析代码加过正文很容易理解，调整文件路径名称就可以直接使用。
两份词典与csdn中下载的词典是相同的。
情感分析代码加过正文很容易理解，调整文件路径名称就可以直接使用。
2023/3/9 0:32:38
181KB
1
elp希望更多的学生利用这些数据，在研究中想出创新性方法，他们也提供了目前感兴味的一些主题。
一是图片分类。
目前他们虽然能识别出图片中类似于汉堡之类的食物，但是如何评价一张图片是否好看还有待研究。
二是自然语言处理和情感分析。
用户评价数据里有很多能挖掘的元数据，可以用于推断语义、商户属性和情感。
他们想知道评价里表达了什么，是好评还是差评。
三是图像挖掘。
比如说挖掘出用户之间的关系是如何限定他们的使用规律，流行趋势的引导者在一家店火起来之前都是去哪儿吃饭的。
一是图片分类。
目前他们虽然能识别出图片中类似于汉堡之类的食物，但是如何评价一张图片是否好看还有待研究。
二是自然语言处理和情感分析。
用户评价数据里有很多能挖掘的元数据，可以用于推断语义、商户属性和情感。
他们想知道评价里表达了什么，是好评还是差评。
三是图像挖掘。
比如说挖掘出用户之间的关系是如何限定他们的使用规律，流行趋势的引导者在一家店火起来之前都是去哪儿吃饭的。
2023/2/23 21:03:24
49B
1
在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，次要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。
2023/2/23 12:41:35
8.83MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB