c语言流程图生成器，使用这个软件，只需将源程序代码导入到软件中，就可得到相应的流程图

利用小波变换对心音信号进行去噪处理，之后利用EMD分解，得到去噪信号的IMF

开发网上在线论坛最终目的是为用户提供一个良好的技术交流平台，得到用户的及时反馈。

把从CCS导出来的数据文件，拖到源文件文本框，然后直接点击下面的32bits转换或16bits转换，即可得到一个可以导入到matlab分析的数据文件。
在matlab中导入数据的命令如下：loadfilename.xxx

这次课程设计的网站名称是《爱狗宠物网》，首先确定这是一个媒体信息服务类网站，是为了给用户提供一个互相交流沟通的平台，而沟通交流的双方分别是宠物狗爱好者和具备宠物狗护理经验和技术的专业护理人员。
通过这样一个平台，人们可以了解到在日常护养过程中，根据自己遇到的问题，可以在线得到解决。
整个网站设计分为八个模块，分别为“首页”、“爱狗资讯”、“狗狗品种”、“狗狗相册”、“宠狗学院”、“狗狗医疗”、“宠狗百科”、“宠物问答”等，在这八个模块中，能就宠物狗的各种资料、信息提供给用户，同时提供互动交流的功能。

ns2的trace文件分析过程，很多新手往往学会了运行ns2，得到了nam，却不会分析结果，这篇文章能教会你！

运动目标检测在计算机视觉，图像处理，模式识别等多领域有着广泛的应用，经历了多年的研究和探索，针对运动目标检测的算法层出不穷，我们也积累了许多相关的算法。
但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。
本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究，实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。
为了能够准确把握这个行业的动态，本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法：背景相减法，帧差法，光流法。
同时比较了各自的优缺点。
帧差法具有易实现，计算量小的优点，但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。
光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测，但是它却有很大的计算量，同时对噪声也比较敏感。
为了可以对运动目标进行更好的识别，我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方法。
在对多种边缘检测算子进行了了解之后，我们确定了利用canny算子进行边缘检测，并且结合光流法进行运动目标检测的方法。
在用canny算子检测出运动物体边缘之后，借助光流法计算出物体的运动场，同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景，接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合，最后运用数学形态学的方法对结果进行处理，得到最终的运动目标。
通过实验，我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓，和光流法抗噪声能力差的缺点，可以准确检测运动目标，对运动目标具有更好的检测效果

为了预测微透镜阵列玻璃模压成型过程中微结构的加工工艺参数,利用高级非线性有限元软件MSC.Marc进行微透镜阵列的有限元建模;将不同微结构宽度的阵列光学元件进行分组,利用有限元模型分别计算每组硫系阵列光学元件的微结构高度对等效米塞斯应力的影响,得到微结构宽度相同、高度不同的硫系玻璃微透镜阵列结构对模压成型后等效米塞斯应力的影响,对微结构宽度相同、高度不同的阵列光学元件的最大等效米塞斯应力进行数据拟合处理,得出各组等效米塞斯应力的趋势,获得适合模压的硫系玻璃Ge23Se67Sb10阵列光学元件的微结构高度与宽度之比。
仿真结果表明:微结构高度越小,等效米塞斯应力越小;硫系玻璃微透镜阵列的等效米塞斯应力由中心到边缘逐渐增大,边缘处的等效米塞斯应力最大;当微结构高度与宽度之比大于0.322时,模压产生的等效米塞斯应力大幅增加。

这是一本关于计算几何的经典书籍。
如果你想判断点是否在平面多边形内部，或者想知道离散点的三角网格划分的具体实现，从这本书中将得到答案。

在使用fpga设计sdram控制器时，可以通过官方的sdram仿真模型对verilogHDL设计的sdram控制器进行仿真，仿真可以得到相应的输出信息，比如初始化进度。
本资源为镁光官方的仿真模型，需要修改.vh文件为.h，然后在sdr文件中也把.vh修改成.h，最后在新的.h文件中加入你的sdram的型号，比如`definesg6a`defineden128Mb`definex16将sdr文件添加到仿真模型，下面是仿真的初始化部分的运行结果。
#Note:CycloneIVEPLLlockedtoincomingclock#Time:60.0nsInstance:top_tb.top.PLL.altpll_component.cycloneiii_pll.pll3#top_tb.sdr:attime200465.0nsAREF:AutoRefresh#top_tb.sdr:attime200565.0nsAREF:AutoRefresh#top_tb.sdr:attime200665.0nsLMR:LoadModeRegister#top_tb.sdr:CASLatency=2#top_tb.sdr:BurstLength=8#top_tb.sdr:BurstType=Sequential#top_tb.sdr:WriteBurstMode=ProgrammedBurstLength

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。