压缩包中cmpp2.zip为源码导入到eclipse工程中可以直接使用。
压缩包中cmpp2.jar为源码打成的jar包，可以通过更改配置文件直接使用。
通过调用静态方法MsgContainer.sendMsg(Stringmsg,StringcusMsisdn);可以直接实现短信发送，其中msg为短信内容，cusMsisdn为电话号码。
注：相关链接信息参数在MsgConfig.properties中，具体参数解释如下。
ismgIp=10.11.25.187//短信网关公网或内网IPismgPort=7890//短信网关端口isLocalPort=7899//本地服务器上传端口（可以随意定义）spId=999999//SP的企业代码spCode=10658888//SP的服务代码sharedSecret=abcdefg//密码timeOut=10000//超时时间connectCount=3//重连次数

java利用POI技术实现Excel表格数据的导入并保存至数据库，导出数据至Excel表格

eclipse+Tomcat+jsp+mysql+SSH框架数据库已经放进去若使用将数据库单独拿出来导入mysql

为了方便大家更加便捷的进行workbench二次开发工作，紧接之前的内容。
这次又添加了新的内容、如何外部调用workbench，并自动导入材料和模型等，可以说看家看了这次的内容，关于Workbench二次开发工作就入门了。

组态王7.5SP2建立结构变量后，导出修改会导致组态王运行崩溃，使用本补丁替换C盘安装目录文件后即可正常，组态王官方出版请放心使用

该文件为android游戏源码可以直接导入运行希望对爱好android游戏开发的朋友有所帮助

专门为在校不好好学习计算机专业的同学弄得一个基于ssh的学生信息管理系统把数据库脚本文件导入本地后即可正常使用

《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域，HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，它提供了实时读写能力，适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的，每个表由行和列族组成，列族下又包含多个列，这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面，我们首先需要了解HBase的基本操作类，如HBaseAdmin用于管理表，HTable接口用于与表交互，HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时，我们需要定义表名和列族，列族下可以动态添加列。
例如：```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中，我们使用Put对象，将数据放入行键和列键对应的单元格中：```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象，指定行键和列键，获取对应单元格的值：```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象，用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow，我们可以指定扫描的范围；
通过addFamily和addColumn，我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外，HBase的JavaAPI也支持批量操作，如BulkLoadHFile，这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色，它们在HBase集群中起着至关重要的作用，确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时，HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如，合理设置region的大小，避免热点问题；
使用合适的数据模型和索引策略，优化查询性能；
使用Compaction控制数据文件的合并，保持数据的整洁。
总之，HBase作为大数据存储的重要工具，其JavaAPI提供了丰富的功能，让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践，我们可以充分利用HBase的优势，解决大规模数据处理的挑战。

基本原理就是控制器、模型、视图，强烈推荐新手学习。
　　程序在美工方面实在是很难看，可是请见谅，没有太多精力去弄，功能都完成了。
数据库文件可以直接导入，数据库配置文件index.php，请在导入前建立好数据库文件夹cangku。
　　如用于商业，造成任何损失，请自行负责！功能特点(具体功能请实际操作系统)：　　①产品列表　　②自动标语　　③出入库审批　　④留言管理　　⑤挂机模式订单自动提醒　　⑥防SQL注入安全　　　　管理员初始帐号：mxszpt　　密码：mxszpt运行环境：PHP+MySQL

课程设计作业，java版，导入eclipse中运行，运行StartFrame，或者分别运行PlayChess1，PlayChess2

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。