有人就有江湖，有江湖就有IT系统，有IT系统就有数据库，有数据库就有SQL，SQL应用可一字概括：“广”。
加之其简单易学，SQL实现也可一字概括：“乐”。
然而，SQL虽然实现简单可乐，却极易引发功能问题，那时广大SQL使用人员可要“愁”就一个字，心碎无数次了。
缘何有功能问题？原因也一字概括：“量”。
当系统数据量、并发访问量上去后，不良SQL就会拖跨整个系统，我们甚至找不出哪些SQL影响了系统。
即便找到也不知如何动手优化。
此时的心情也可以一字概括：“懵”。
现在本书开始带你抛除烦恼，走进优化的可乐世界！首先教你SQL整体优化、快速优化实施、如何读懂执行计划、如何左右执行计划这四大必杀招。
整这些干嘛呢？答案是，传授一个先整体后局部的宏观解决思路，走进“道”的世界。
接下来带领大家飞翔在“术”的天空。
教你体系结构、逻辑结构、表设计、索引设计、表连接这五大要领。
这么多套路，这又是要干嘛？别急，这是教你如何解决问题，准确地说，是如何不改写即完成SQL优化。
随后本书指引大家学会等价改写、过程包优化、高级SQL、分析函数、需求优化这些相关的五大神功。
有点头晕，能否少一点套路？淡定，这还是“术”的范畴，依然是教你如何解决问题，只不过这次是如何改写SQL完成优化。
最后一个章节没套路了，其中跟随你多年的错误认识是否让你怀疑人生，其中让SQL跑得更慢的观点，是否让你三观尽毁？再多一点真诚吧，本书提供扫二维码辅助学习，是不是心被笔者给暖到了。
看右边，扫我！读完全书，来，合上书本，闭上眼睛，深呼吸，用心来感受SQL优化的世界。
一个字：“爽”！

摘要：IDT7026是美国IDT公司开发研制的高速16k×16bit的双口静态RAM。
它可允许两个端口同时进行高速读写数据，内含主/从控制脚，并具有标识器功能。
文中介绍了IDT7026的内部组成、功能及原理，并给出具体的应用电路框图。
   关键词：双口RAM高速并行接口信号处理1概述在高速数据采集和处理系统中，随着采样数据量的增大及信息处理任务的增加，对数据传送的要求也越来越高。
在系统或模块间如果没有能够高速传送数据的接口，则在数据传送时极易造成瓶颈堵塞现象，从而影响整个系统对数据的处理能力。
所以，高速并行数据接口的研制在信息处理系统中占有非常重要的地位。
利用高功能双口RAM能够方便地构成各种

中国景区数字化发展专题分析2018_2018-11-29_易观国际。
引见当年整个旅游行业发展的情况，数据量大，参考性强。

根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。
该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数据量,缓解融合中心的数据压力,并且可以提高信号重构的成功率。
同时,根据压缩抽样匹配追踪算法,提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。
该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号,以恢复共同的频谱支撑集,完成协作频谱感知。
仿真结果表明:与经典的DCS-SOMP算法相比,本文算法功能更优,所需的滤波器数更少。

杭州市shp格式地图，带地理坐标系，内容详细到村庄。
包含地理信息、商业POI数据，各级道路信息、水系、铁路等等。
数据的来源和时间都未知，但是数据量非常大，够详细，尽量能做参考，但是不能与实际完全婚配。

19阶FIR滤波器c言语算法实现，系数根据需要用matlab可以设计计算，数据的数据量为512点或256点

LOF算法：剔除异常值，用于数据量不大，使用简单，并具有可视化功能，可将异常数据在图上显示出来，方便耐用。
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所需积分不晓得为啥被提高了，在此重新改一下传

最新的全国省郊区街道数据（包含经纬度），总数据量46000+，省、市、区、街道，4张表，csv格式，可导入任何数据库。
【解压密码：2019】

具体内容请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/smallwhiteyt/archive/2009/11/08/4784771.aspx如果你耐心仔细看完本文，相信以后再遇到导出EXCLE操作的时候你会很顺手觉得SOEASY，主要给新手朋友们看的，老鸟可以直接飘过了，花了一晚上的时间写的很辛苦，如果觉得对你有协助烦请留言支持一下，我会写更多基础的原创内容来回报大家。
C#导出数据到EXCEL表格是个老生常谈的问题了，写这篇文章主要是给和我一样的新手朋友提供两种导出EXCEL的方法并探讨一下导出的效率问题，本文中的代码直接就可用，其中部分代码参考其他的代码并做了修改，抛砖引玉，希望大家一起探讨，如有不对的地方还请大家多多包涵并指出来，我也是个新手，出错也是难免的。
首先先总结下自己知道的导出EXCEL表格的方法，大致有以下几种，有疏漏的请大家补充。
1.数据逐条逐条的写入EXCEL2.通过OLEDB把EXCEL做为数据源来写3.通过RANGE范围写入多行多列内存数据到EXCEL4.利用系统剪贴板写入EXCEL好了，我想这些方法已经足够完成我们要实现的功能了，方法不在多，在精，不是么？以上4中方法都可以实现导出EXCEL，方法1为最基础的方法，意思就是效率可能不是太高，当遇到数据量过大时所要付出的时间也是巨大的，后面3种方法都是第一种的衍生，在第一种方法效率低下的基础上改进的，这里主要就是一个效率问题了，当然如果你数据量都很小，我想4种方法就代码量和复杂程度来说第1种基本方法就可以了，或当你的硬件非常牛逼了，那再差的方法也可以高效的完成也没有探讨的实际意义了，呵呵说远了，本文主要是在不考虑硬件或同等硬件条件下单从软件角度出发探讨较好的解决方案。

采用读取Access数据库中的事务数据进行挖掘，能够选择使用Apriori或AprioriTid。
数据量100000以上则需要留意最小支持度设置。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。