kalman滤波Englishvision

这是我《C语言教学网站的设计与实现》毕业设计，里面包括开题答辩ppt，文献翻译，原文pdf，文献综述，实习报告，毕业答辩ppt，程序源码，使用说明，论文等全部毕设资料。
特此奉上！

自己制作的高斯混合模型的PPT，参考了台湾GMM文档，ppt中的红色方框为原文错误之处。

以下是网上原文，我已将它绿色化，并精减为130M的文件，许可证通用8.0以内。
文件为虚拟光盘，下载之后要安装虚拟光驱软件才可以运行，也可解压后安装。
本下载软件安装光盘大小540M,安装完整之后的程序1.39G。
本软件下载之后内含安装语音教程，有非常详细的讲解，最大的特点就是本软件的许可服务和UG6.0以上的所有版本公用一个许可服务，也就是说你只需安装这个Imageware的许可服务就可以取代你原来的所有的许可服务，建议你在安装本软件许可服务的时候先卸载你原始的所有许可服务，以保正常启动！本许可文件大小为406k。

我的个人网站是以Tomcat为服务器，基于Model1（JSP+JavaBean+servlet+mvc）的方式实现，数据库采用H2数据库。
网站主要浏览文章，并且实现了增、删、改、查、分页等功能。
---------------------作者：qq_38275941来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/qq_38275941/article/details/85301757版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

发错了以下内容摘录https://blog.csdn.net/hx1783942647/article/details/102082158如何在CSDN中免费下载资料下载积分攻略：1.个人设置里进行手机绑定CSDN账户奖励50分（右上角设置-账户安全-手机绑定）2.完成任务送若干分积分http://task.csdn.net/3.上传有效资源获取积分（上传非法，广告资源用户，将被扣除一定积分，严重者封号）。
·上传自己设分资源被下载，下载量×资源分，100分封顶。
·上传0分资源被下载，下载量×系统奖励1分，100封顶4.评论资源获取积分（所下载资源只可以评论一次，请真实有效评论）·对待评论资源进行评分，评分后系统自动返还1分。
·对待评论资源进行评论，评论真实有效，审核通过后返还下载时所消耗的积分。
5.成为VIP会员http://vip.csdn.net/6.论坛可用分可以兑换下载分：论坛可用分:下载资源分=5:1,兑换地址：https://forum.csdn.net/PointForum/Forum/PointExchange.aspx7.举报违规资源，管理员确认后奖励20下载积分。
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图像去雾算法的的原文，在本文中，我们提出了一个简单但有效的图像先验暗通道之前，从一个单一的输入图像去除混浊。
暗通道先验是一种室外无雾图像的统计。
这是基于一个关键的观察结果，大多数室外无雾图像中的局部斑点包含一些像素，这些像素在至少一个颜色通道中的强度非常低。
利用这一先验模型，我们可以直接估计薄雾的厚度，并恢复高质量的无薄雾图像。
在各种模糊图像上的结果表明了该算法的有效性。
此外，作为除雾的副产品，还可以获得高质量的深度图。

Vert.x系列：Vert.x介绍：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/89279096Vert.x实战一：Vert.x通过Http发布数据：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/89284847Vert.x实战二：TCP通信：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/89296522Vert.x实战三：TCP客户端之间以角色通过服务端转接通信：https://mp.csdn.net/postedit/89296606Vert.x实战四：TCP客户端之间以角色和同一角色连接顺序通过服务端转接通信：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/89296665Vert.x实战五：TCP客户端之间以ID通过服务端转接通信：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/89296754Vert.x实战六：TCP客户端之间以功能名通过服务端转接通信：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/89296841Vert.x实战七：TCP设置超时断开：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/89296986Vert.x的TCP服务端和客户端配置：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/89297022---------------------作者：风铃峰顶来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/89296606版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

英文IEEE论文“Demand-SideManagementusingDeepLearningforSmartChargingofElectricVehicles”原文+人工精准翻译+演讲PPT

ThisisasmalllibrarythatcantrainRestrictedBoltzmannMachines,andalsoDeepBeliefNetworksofstackedRBM's.TrainRBM's:%trainanRBMwithbinaryvisibleunitsand500binaryhiddenmodel=rbmBB(data,500);%visualizethelearnedweightsvisualize(model.W);Doclassification:model=rbmFit(data,500,labels);prediction=rbmPredict(model,testdata);TrainaDeepBeliefNetworkwith500,500,2000architectureforclassification:models=dbnFit(data,[5005002000],labels);prediction=dbnPredict(models,testdata);seeincludedexamplecodeformoreIcanbecontactedonandrej.karpathy@gmail.NOTE:ThiswasaclassprojectthatIworkedonfor1monthandthenabandoneddevelopmentforalmost4yearsago.Pleasedonotsendmespecificquestionsaboutissueswiththecodeorquestionsonhowtodosomething.Ionlyputthiscodeonlineinhopethatitcanbeusefultoothersbutcannotfullysupportit.Ifyouwouldlikepointerstomoreactivelymaintainedimplementations,havealookhere(https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox)ormaybehere(https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials)Sorryandbestofluck!原文：http://code.google.com/p/matrbm/

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。