由模拟波形转化为数字波形,正弦波,方波,三角波等,频率分辨率可自设定,导出数据可通过MATLAB转换为文本,作为仿真数字激励数据
2024/4/17 10:21:45 28KB labview 数字波形
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Ibsen推出的I-MON80D是一种FBG传感系统探寻检测器,是高分辨率红外光谱仪,可对FBG传感系统光谱实时光谱监测。
但I-MON80D是一种插在PCB上的器件,需要其它电路的支持。
Ibsen推出的另一款集成的I-MON400-USB,提供USB和数据采集软件。
可与PC机通信,不过数据形式与所需的数据不符,也不利于后续工作的扩展。
所以选用I-MON80D
2024/4/10 18:41:45 1.02MB IbsenI-MON80D
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细胞三维定量成像为中药饮片显微鉴别提供了新方法。
为了提高数字全息显微成像质量,采用理论分析与实验验证相结合的方法,对球面参考光像面数字全息显微术的记录和再现过程进行了研究,提出了利用标准分辨率测试板对系统放大倍数、物距等参数进行标定的方法;
并利用实验结果对两种常见的相位解包裹方法进行了对比。
结果表明:球面参考光像面数字全息图不仅具有较高的信息容量,而且再现过程非常简单,还可以在记录过程中实时观察被记录样品的情况,并选择恰当的被记录区域。
利用美国空军分辨率测试板的强度再现像就可以对全息成像系统的放大倍数等参数进行精确标定;
利用基于横向剪切的最小二乘解包裹方法可以得到具有较大纵深细胞的准确相位;
采取边缘识别技术,可以提高细胞再现像显示效果。
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1.可以测量0~5V范围内的8路直流电压值。
2.在4位LED数码管上轮流显示各路电压值或单路选择显示,其中3位LED数码管显示电压值,显示范围为0.00V~5.00V,1位LED数码管显示路数,8路分别为0-8。
3.测量最小分辨率为0.02V。
2024/3/27 4:32:06 77KB 简易数字电压表的设计
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包含了1521幅分辨率为384x286像素的灰度图像。
每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角度的人脸。
2024/3/25 19:27:42 119.42MB 人脸数据集
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分辨率1km
2024/3/24 13:29:28 43.6MB NDVI数据
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对于一副图像,比如1000*800分辨率,我们在处理时,通常思路是从第1个像素开始,一直计算到最后一个像素。
其实,目前不论手机还是个人电脑,处理器都是多核。
那么完全可以将整副图像分成若干块,比如cpu为4核处理器,那么可以分成4块,每块图像大小为1000*200,这样程序可以创建4个线程,每个处理器执行一个线程,每个线程处理一个图像块。
更多内容请参考:http://blog.csdn.net/grafx/article/details/71084473
2024/3/23 14:28:02 1.99MB 图像处理 多线程
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数字全息显微术(DHM)是一种使用光学干涉图案来记录三维光场的技术,用于成像,传感和显微技术应用。
“无透镜”串联DHM是最简单的布置,不需要透镜,没有镜子,通常仅需要光源,样品和诸如CCD或CMOS像素阵列之类的数字成像器芯片。
尽管如此简单,但无透镜直列DHM能够在宽阔的视场上生成高分辨率图像,并允许研究人员记录光场的幅度和相位,并以数字方式重建形状,厚度,3D位置,速度,泡Kong或小颗粒的折射率和其他参数。
因此,将在线DHM与微流控技术,光流测速,低成本成像,即时诊断,单细胞跟踪,细胞流式细胞仪,计数,分选和芯片实验室相结合有很多潜在的机会技术。
2024/3/22 12:17:58 1.9MB
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序列图像的超分辨率重建指的是利用一系列已经获得的分辨率相对比较低的图像,通过现有的技术手段以及方法,恢复出较高分辨率图像的方法。
每一幅低分辨率图像只能提供高分辨率图像的部分信息。
超分辨率重建具有多方面的优点,比如不涉及硬件以及成本相对较低等。
基于此,该技术在刑侦、交通、军事以及生活中都具有广泛的应用前景和实用价值。
论文简述了图像超分辨率重建的关键技术和方法,详细介绍了超分辨率重建的MAP算法和POCS算法,重点分析了两种常用算法各自的评价结果并且对两种算法进行了比较实验。
实验结果表明,两种方法具有不同的优点以及应用范围,从而对序列图像的超分辨率重建的过程以及评价有了相对较深入的认识。
2024/3/21 21:54:57 14.18MB MAP POCS
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该资源用于解决更新VMwaretools版本后,在高版本中的macos中分辨率不正确的问题,解决无法全屏和自适应屏幕,可用于vm12中的os10.12.6和vm14中的os10.13
2024/3/21 13:53:13 3.38MB vmtools 旧版 darwin 8.5.8
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡