适用于Fluentd的Python结构化记录器许多网络/移动应用程序会生成大量事件日志(例如登录,注销,购买,关注等)。
分析这些事件日志对于改善服务可能真的很有价值。
但是,挑战在于如何轻松,可靠地收集这些日志。
通过以下方式解决了该问题:易于安装,占地面积小,插件,可靠的缓冲,日志转发等。
fluent-logger-python是一个Python库,用于记录来自Python应用程序的事件。
要求Python2.7或3.4+msgpack-python重要说明:版本0.8.0是支持Python2.6、3.2和3.3的最新版本安装该库以“fluent-logger”python软件包的方式分发。
请执行以下命令进行安装。
$pipinstallfluent-logger配置Fluentd守护程序必须使用tcp源配置启动:
2018/10/16 8:49:16 25KB python fluentd fluentd-logger Python
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中文名:深入解析Windows操作系统原名:MicrosoftWindowsInternals作者:(美)所罗门(Solomon,D.A.)/美)罗斯(Russinovich,M.E.)译者:潘爱民资源格式:PDF版本:中文第4版出版社:电子工业出版社书号:9787121039690发行时间:2007年04月01日地区:大陆语言:简体中文简介:目录:第1章概念和工具1.1Windows操作系统的版本1.2基础概念和术语1.3挖掘Windows内部机理1.4本章总结第2章系统结构2.1需求和设计目标2.2操作系统模型2.3总体结构2.4关键的系统组件2.5本章总结第3章系统机制3.1陷阱分发3.2对象管理器3.3同步3.4系统辅助线程3.5Windows全局标志3.6本地过程调用(LPC)3.7内核事件追踪3.8Wow643.9本章总结第4章管理机制4.1注册表4.2服务4.3Windows管理规范4.4本章总结第5章启动和停机5.1引导过程5.2引导和启动问题的故障检查5.3停机5.4本章总结第6章进程、线程和作业6.1进程的内部机理6.2CreateProcess的流程6.3线程的内部机理6.4检查线程活动6.5线程调度6.6作业对象6.7本章总结第7章内存管理7.1内存管理器简介7.2内存管理器提供的服务7.3系统内存池7.4虚拟地址空间的规划结构7.5地址转译7.6页面错误处理7.7虚拟地址描述符7.8内存区对象7.9工作集7.10逻辑预取器7.11页面帧编号数据库7.12本章总结第8章安全性8.1安全系统组件8.2保护对象8.3账户权限和特权8.4安全审计8.5登录(Logon)8.6软件限制策略8.7本章总结第9章I/O系统9.1I/O系统组件9.2设备驱动程序9.3I/O处理9.4即插即用(PnP)管理器9.5电源管理器9.6本章总结第10章存储管理10.1有关存储的术语10.2磁盘驱动程序10.3卷的管理10.4本章总结第11章缓存管理器11.1缓存管理器的关键特性11.2缓存的虚拟内存管理11.3缓存的大小11.4缓存的数据结构11.5文件系统接口11.6快速I/O11.7预读(ReadAhead)和滞后写(WriteBehind)11.8本章总结第12章文件系统12.1Windows文件系统格式12.2文件系统驱动程序总体结构12.3诊断文件系统的问题12.5NTFS文件系统驱动程序12.6NTFS在磁盘上的结构12.7NTFS的恢复支持12.8加密文件系统(EFS)安全性12.9本章总结第13章网络13.1Windows的网络总体结构13.2网络API13.3多重定向器支持13.4名称解析13.5协议驱动程序13.6NDIS驱动程序13.7绑定13.8分层的网络服务13.9本章总结第14章崩溃转储分析14.1Windows为什么会崩溃14.2蓝屏14.3崩溃转储文件14.4Windows错误报告14.5在线崩溃分析14.6基本的崩溃转储分析14.7使用崩溃诊断工具14.8高级的崩溃转储分析术语表术语对照表索引
2021/3/8 8:11:38 89.49MB Windows 操作系统
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dokuwiki模板命名空间一个基于flexbox的实验性,高度可定制的DokuWiki模板,具有许多与名称空间相关的功能。
它基于Dokuwiki的默认模板。
Seetemplate.info.txtfortemplatedetailsSeeLICENSEforlicenseinfo学分第三方模块可以从GoogleWebFonts很好地加载字体,这些字体是在下分发的,根据分发添加了现代且高度可识别的identicon,在下上下文徽标Lighbox效果使用(根据ToC滚动效果由,根据额外的默认的可选背景图案来自“SVG图标来自“可免费用于非商业用途从图像中提取颜色来自上的评论用于示例UI图像(横幅,widebanner和sidebar.png)的字体是:Reckoner。
特别要感激DokuWiki模板的作者Giusep
2020/9/24 14:26:34 266KB PHP
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假定两个用户A、B,用户A、B的通讯密钥为K,他们的公私钥对分别是KPUa、KPRa和KPUb、KPRb,他们要进行安全通讯,密钥分发与通信过程如1所示。
(1)根据图1所示,实现利用公钥密码算法分发对称密钥的过程。
实现的阶梯任务如下:①以本地两个目录模仿两个用户,采用变量方式直接实现密钥的分发;
②实现算法的图形化方式,用户可以选择算法、参数、工作模式等;
③以文件方式管理密钥及明文、密文;
④采用SSL,建立安全通信过程;
⑤将方案移植到某个web应用中。
(2)按照(1)的阶梯任务,实现基于DH密钥协定的密钥分发。
2020/8/8 10:26:24 574KB 实习一 秘钥分配
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包括有综合题,vppr实验、路由器重分发、CISco-RIP、OSPF
2020/10/4 2:43:58 7.43MB ccna 思科 模拟器
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微信小游戏《果蔬去哪了》线上游戏源码及资源。
本人开发,资源可以直接运用,但不允许再次分发,CSDN擅自涨分数
2019/11/23 15:15:25 6.79MB 微信小游戏 源码 资源 图片
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本文以TwitterStorm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以“注意事项”的方式给出。
Storm集群中包含两类节点:主控节点(MasterNode)和工作节点(WorkNode)。
其分别对应的角色如下:主控节点(MasterNode)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态。
Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。
每个工作节点(WorkNode)上运行一个被称为Supervisor的后台程序。
Super
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《超标量处理器设计》讲述超标量(SuperScalar)处理器的设计,现代的高功能处理器都采用了超标量结构,大至服务器和高功能PC的处理器,小至平板电脑和智能手机的处理器,无一例外。
《超标量处理器设计》以超标量处理器的流水线为主线展开内容介绍。
《超标量处理器设计》主要内容包括超标量处理器的背景知识、流水线、顺序执行和乱序执行两种方式的特点;
Cache的一般性原理、提高Cache功能的方法以及超标量处理器中的Cache,尤其是多端口的Cache;
虚拟存储器的基础知识、页表、TLB和Cache加入流水线后的工作流程;
分支预测的一般性原理、在超标量处理器中使用分支预测时遇到的问题和解决方法以及如何在分支预测失败时对处理器的状态进行恢复;
一般的RISC指令集体系的简单介绍;
指令解码的过程,尤其是超标量处理器中的指令解码;
寄存器重命名的一般性原理、重命名的方式、超标量处理器中使用寄存器重命名时遇到的问题和解决方法以及如何对寄存器重命名的过程实现状态恢复;
指令的分发(Dispatch)和发射(Issue)、发射过程中的流水线、选择电路和唤醒电路的实现过程;
处理器中使用的基本运算单元、旁路网络、Cluster结构以及如何对Load/Store指令的执行过程进行加速;
重排序缓存(ROB)、处理器状态的管理以及超标量处理器中对异常的处理过程;
经典的Alpha21264处理器的介绍。
在本书中使用了一些现实世界的超标量处理器作为例子,以便于读者加深对超标量处理器的理解和认识。
《超标量处理器设计》可用作高等院校电子及计算机专业研究生和高年级本科生教材,也可供自学者阅读。
2021/9/17 23:47:37 51.02MB 处理器
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简单来说,PlatformSymphony是一个提供数据分发、任务调度以及资源管理的企业级分布式计算框架,并且支持异构化的IT环境。
Symphony由两层架构组成,一层是担任资源管理的EGO,另一层是任务管理的SOAM。
在Symphony的集群中,用户需要根据Symphony提供的API实现Client和Service程序。
Symphony涉及的基础模块如下图。
如图所示,Client程序
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ASTERGDEM数据由日本METI和美国NASA联合研制并免费面向公众分发。
ASTERGDEM数据产品基于“先进星载热发射和反辐射计(ASTER)”数据计算生成,是目前独一覆盖全球陆地表面的高分辨率高程影像数据。
自2009年6月29日V1版ASTERGDEM数据发布以来,在全球对地观测研究中取得了广泛的应用。
但是,ASTERGDEMV1原始数据局部地区存在异常,所以由ASTERGDEMV1加工的数字高程数据产品也存在个别区域的数据异常现象。
ASTERGDEMV2版则采用了一种先进的算法对V1版GDEM影像进行了改进,提高了数据的空间分辨率精度和高程精度。
该算法重新处理了1,500,000幅影像,其中的250,000幅影像是在V1版GDEM数据发布后新获取的影像。
日本METI和美国NASA两个机构对V2版GDEM的数据精度进行了验证,结果显示V2版对V1版中存在的错误做了很好的矫正。
此资源将山东地区所有DEM已经打包下载完成
2021/4/16 8:17:11 213B 30米 数字高程 ASTER GDEMV2
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡