设迷宫中数组的元素为1表示该点道路主的阻塞，为0表示可通。
设maze[1][1]为入口，maze[m][n]为出口。
在maze[1][1]和maze[m][n]的元素值必为0。
在任意时刻，老鼠在迷宫中的位置可以用所在点的行下标与列下标（i,j）来表示，这样，老鼠在迷宫中的某点maze[i][j]时，其可能的运动方向有八个。
下图○+表示某时刻老鼠所在的位置（i,j）,相邻的八个位置分别标以N、NE、E、SE、S、SW、W、NW（分别代表○+点的北、东北、东、东南、南、西南、西、西北方向）；
同时，相对于（i,j），这八个相邻位置的坐标的值都可以计算出来。
但是，并非迷宫中的每一个点都有八个方向可走，四个角上就只有三个方向可供选择，边上只有五个方向可供选择。
为了不在算法中每次都去检查这些边界条件，在迷宫外面套上一圈，其元素值均为1。

上世纪90年代末，我国旅游地产开始发展，进入新千年，康养旅游进入“医疗加养老”的“双轨探索”，整体市场仍处于萌芽阶段。
2020年年初新冠肺炎疫情的大爆发促进“大健康”与“大养生”两大新康养元素纵向融合的同时，向智慧健康、生活方式等领域横向延伸。
新时代新环境下，更“惜命”的80、90后成为康养旅游的C位客群。
在政策环境走向多维融合，健康需求焕新的背景下，康养旅游受众、元素、产品组合、市场主体快速迭代，金融支持及缺失元素的陆续补齐后，中国的康旅行业将逐步走向可持续性的规范化发展。
本文旨在对以上课题进行探讨。

给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声，并修复毛发遮挡部位的信息。
(1)灰值化：对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理，将彩色图像变成灰度格式；
(2)波谷检测器：使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算，先膨胀后腐蚀，填充物体内细小空洞，连接邻近物体，再将原图与灰度闭运算得到的图像相减，得到背景色较暗，毛发区域较亮的毛发提取图像；
(3)阈值分割：经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域，使用交互式阈值分割，对毛发提取图像进行二值分割，为区域生长制作毛发掩膜做准备；
(4)标记连通域，剔除弱小噪声：用区域生长法提取连通域，并标记毛发区域，统计各连通区域的大小，设定阈值，屏蔽小的连通区域，去除背景中的杂小噪声点，尽可能的少破坏原始图像的信息；
(5)掩膜，恢复原始皮肤信息：将去除噪声后的二值图像作为掩膜，对毛发区域进行恢复重建。

【问题描述】设计一个测试程序比较几种内部排序算法的关键字比较次数和移动次数以取得直观感受。
【基本要求】(1)实现各种内部排序。
包括冒泡排序，直接选择排序，希尔排序，快速排序，堆排序。
(2)待排序的元素的关键字为整数。
其中的数据要用随机数产生(如10000个)，至少用5组不同的数据做比较，再使用各种算法对其进行排序，记录其排序时间，再汇总比较。
(3)演示程序以人机对话的形式进行。
每次测试完毕显示各种比较指标值的列表，比较各种排序的优劣。
(4)界面友好，易与操作。
采用菜单方式进行选择。

将两个有序的链表合并成一个链表，合并后的链表仍然是有序的，依次输出合并后的链表的元素值，并求出第奇数位置元素之和

给定一个线性序列集，要求求出其中指定的第K小的数的值和位置，如给定n个元素和一个整数i，1≤i≤n，输出这n个元素中第i小元素的值及其位置

PyWavefrontPyWavefront读取Wavefront3D对象文件（something.obj，something.obj.gz和something.mtl），并为准备渲染的每种材质生成交错的顶点数据。
1.x版本支持Python3.4+0.x版本支持Python2.7还提供了一个简单的（可选）可视化模块来渲染对象。
交错的数据也可以由更现代的渲染器（如VBO或VAO）使用。
当前，已实现最常用的功能：职位纹理坐标法线顶点颜色材料解析纹理和纹理参数我们目前不支持参数空间顶点，线元素或平滑组。
如果缺少所需的功能，请在github上创建一个问题或请求请求。
该软件包位于或可以在上克隆。
pipinstallpywavefront还请查看以制定未来计划。
用法加载obj文件的基本示例：importpywavefrontscene=pywavefront.Wavefront('something.obj')一个更复杂的例子如果在obj或mtl文件中发现了不受支持的功能，则strict（默认值

掺稀土元素光纤放大器、半导体光放大器、光纤拉曼放大器对其工作原理、性能特点进行了比较并介绍了其各自的应用和发展方向。

排序作业选择题（每题2分，共22分）。
1．若表R在排序前已按键值递增顺序排列，则（  ）算法的比较次数最少。
A．直接插入排序           B．快速排序     C．归并排序               D．选择排序2．对各种内部排序方法来说，（  ）。
A．快速排序时间性能最佳                           B．归并排序是稳定的排序方法C．快速排序是一种选择排序                        D．堆排序所用的辅助空间比较大3. 排序算法的稳定性是指（  ）。
A．经过排序之后，能使值相同的数据保持原顺序中的相对位置不变。
B．经过排序之后，能使值相同的数据保持原顺序中的绝对位置不变。
C．排序算法的性能与被排序元素的数量关系不大D．排序算法的性能与被排序元素的数量关系密切4.如下序列中，（  ）序列是大顶堆。
A. {4,5,3,2,1}              B. {5,3,4,1,2}       C. {1,2,3,4,5}              D. {1,2,3,5,4}5.若将{3,2,5,4,1}排为升序，则实施快速排序一趟后的结果是（  ）（其中，枢轴记录取首记录）。
A. {1,2,3,4,5}                 B. {1,2,4,5,3}       C. {1,3,5,4,2}                 D. {2,5,4,1,3}.若将{1,2,3,4,5,6,7,9,8}排为升序，则（  ）排序方法的“比较记录”次数最少。
A. 快速排序                  B. 简单选择排序    C. 直接插入排序              D. 冒泡排序7.若将{5,4,3,2,1}排为升序，则（  ）排序方法的“移动记录”次数最多。
A. 快速排序                               B. 冒泡排序C. 直接插入排序                      D. 简单选择排序8.用简单选择排序将顺序表{2,3,1,3′,2′}排为升序，实施排序1趟后结果是{1,3,2,3′,2′}，则排序3趟后的结果是（  ）。
A. {1,2,3,3′,2′}                      B. {1,2,2′,3,3′}C. {1,2′,2,3,3′}                     D. {1,2,2′,3′,3}9．下列排序算法中，（   ）排序在某趟结束后不一定选出一个元素放到其最终的位置上。
A．选择            B．冒泡          C．归并          D．堆10．下列排序算法中，稳定的排序算法是（ ）。
A．堆排序               B．直接插入排序  C．快速排序             D．希尔排序11．堆排序的时间复杂度是（   ）。
A．O(n*n)                B．O(n*logn)      C．O(n)                  D．O(logn)填空题（每空4分，共4分）。
对n个元素进行归并排序，空间复杂度为        。
综合题（共24分）。
1.（共12分）有一组待排序的关键字如下：(54，38，96，23，15，72，60，45，83)分别写出希尔排序(d=5)、快速排序、堆排序、归并排序第一趟升序排序后的结果（其中堆排序的第一趟指序列完成初始建堆、将堆顶元素置为最末位置后其余元素调整为堆的结果）（每个3分）。
希尔排序：  快速排序：堆排序：归并排序： 2.（共12分）已知数据序列为（12，5，9，20，6，31，24），对该项数据序列进行排序，分别写出直接插入排序、简单选择排序、快速排序、堆排序、二路归并排序及基数排序第一趟升序排序结果（其中堆排序的第一趟指序列完成初始建堆、将堆顶元素置为最末位置后其余元素调整为堆的结果）（每个2分）。
直接插入排序：简单选择排序：快速排序：堆排序：二路归并排序：基数排序：

基于jqgrid实现类似父子级树形菜单分页列表查询，让table页的行元素可以实现像ztree那样的上下级关系

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。