3dDirectX(粒子零碎改)有雪花效果,有建筑模型和人物，场景

2000个随机头像（真实人物头像）合用于app测试的头像，合用于服务端生成批量用户头像

时至今日，广告教父DavidOgilvy的言论与作品仍然是无数广告人心中不朽的经典与学习典范。
本文作者从其著作《一个广告人的自白》以及他广告生涯中最为传奇的一系列案例，总结了8点可为F2P游戏所用的经验。
经典美剧《广告狂人（MadMen）》中的主角DonDraper的原型即是DavidOgilvy——被誉为“广告教父（FatherofAdvertising）”的他是20世纪叱咤广告界的传奇人物，其著作《一个广告人的自白》则是无数同行心中当之无愧的经典。
此书于1963年初次出版，内容围绕纸媒广告展开（电视广告只是一笔带过），细数广告行业的运行规律和运营广告公司并兼顾创意和管理的种种金规戒律，是广

MFC背景位图，可以用键盘上的上下左右节制人物的走动，不出现闪烁效果

一、数据分析项目介绍1. 项目所需的模块库介绍pandas用法：需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe2.项目背景介绍互联网电影资料库（InternetMovieDatabase，简称IMDB）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分，作为电影爱好者之一，希望通过分析了解电影市场大体情况，以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据，数据包含了电影名称，票房金额，上映年份，演职人员，IMDB评分，电影类型等信息，数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历，当想要看一部电影的时候，会去百度一下谁是导演，谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰，心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片，预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影，不少人会去豆瓣搜索现时的评分，或是前作的评价，若是豆瓣高分、高评论数，也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话，想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富，影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟，影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日，IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据：color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况；
电影数量与平均分年度变化的情况；
评论家评论数与评分的关系；
评分与电影票房的关系；
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据；
不同电影类型的年份累计分析；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据，可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列，使用str[:]选取年份数字并转换成int类型，使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包：导入、查看、清洗数据：评分分布图：电影数量与平均分布年度变化：评论家评论数&评分、评分&票房：电影数量大于5平均分前十的导演：统计不同年份、不同类型电影的数量：cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量，对于中间出现的缺失值，使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于

绝对原创的可人机对战的泡泡堂。
很喜欢玩泡泡堂，但是很多时候没有网络，最后想下一些单机的泡泡堂玩，最好仿激战模式那种的单机版，但是找了好久就是找不到，要不是双人单机的，要不是和AI非常低的怪物玩。
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在多次寻找无果的情况下，本人决定自己弄一个出来玩玩，想起来简单，做起来难啊，毕竟水平真太菜，暂时只能做到这种程度了，主要是AI的设计似乎从开始就设计跑偏，导致想进一步优化AI是在优化不来了，哎，归根到底还是水平太菜。
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注意：程序支持的环境为JRE1.7以上（包括1.7）由于禁止了Frame的装饰，导致程序没有退出按钮，随意做成了按键监听，ESC键为退出程序键；
一局游戏结束，F5键可重新开始；
上下左右控制人物移动；
空格键放炮。

该资源主要参考我的博客：word2vec词向量训练及中文文本相似度计算http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476其中包括C语言的Word2vec源代码（从官网下载），自定义爬取的三大百科（百度百科、互动百科、维基百科）中文语料，涉及到国家、景区、动物和人物。
同时包括60M的腾讯新闻语料，是一个txt，每行相当于一个新闻。
国家包括了Python的Jieba分词代码，详见博客。
免费资源希望对你有所协助~

TeorexBatchInpaintPortable(批量去除水印)单文件中文绿色注册版是著名的图片去水印软件Inpaint的批处理版本，次要是用于批量从图片中删除水印或者数码照片上的日期等。
BatchInpaint可以添加多个图片，或导入文件夹中的所有图片，在批量移除图片水印之前，需要先选定水印区域，可以设置为相对或绝对位置。
Inpaint是一个图片去水印软件，可以从您的图片中删除不想要的部分，如额外的线、人物、文字等。
选定图片区域后Inpaint会进行自动擦除，同时Inpaint会根据附近图片区域!

一、读懂要求，明确目标1.我们的活动可以说是丰富多彩，让人回味无穷，你还记得都参加过哪些活动？（学生自在交流）2.阅读习作要求。
请以“那次玩得真高兴”为话题写一篇作文，题目自拟。
（课件出示1）那次玩得真高兴（板书：那次玩得真高兴）二、回顾交流，选择材料1.引导学生回顾活动的情景，试着从活动中选材。
校园生活丰富多彩，课堂上有故事，下课后也有故事。
有些故事与老师有关，有些故事中只有学生，有些故事发生在集体活动之中，有些故事发生在一两个人之间。
2.小组交流。
3.代表发言。
4.教师小结，引导学生学会选材：（课件出示2）（1）地点：校园、家里、野外、公园……（2）空间：教室内、操场上、动物园、游戏厅……（3）时间：课堂上、活动课、课间、周末、假期……（4）人物：同学、老师、家长、陌生人……（5）事件：讲故事、猜谜语、书法比赛、歌咏比赛、掰手腕、拔河比赛、踢毽子比赛、运动会、旅游、野炊……（6）感受：开心、悲伤、喜悦、明白了……

软件介绍:洛克王国雷神辅助V2.7 更新时间:2012年4月13日更新内容:增加自动炼金(人物专区)[无偿使用] 3个一键取物物品 修复了一些细节问题免费功能：普通刷级(自定义刷级) 拼装宠物 自动捕宠 自定义脚本刷级(刷普通怪物) 回血回蓝 刷PK积分 一键学习 购买物品(自定义购买) 出售物品(自定义出售) 自动炼金 本地数据修改 瞬移(自定义瞬移) 迷只岛答题器  滚动宠物 屏蔽玩家 鼠标连点器 刷农场经验 消除等待状态 仿VIP(扫帚飞行 卡位 隐身 仓库 百科) 更换皮肤 系统设置以及全部潜质功能(显示场景编号 怪物编号 小游戏编号等)收费用户(计时会员、永久会员)可使用全部功能

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。