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二级分类:
垃圾分类数据集带标签
垃圾分类训练数据集,每张垃圾图片带有同名txt标签文件,共14802张图。
在机器学习中会把数据分为训练集、测试集和检验集。
2025/2/3 14:46:57
549.64MB
垃圾分类
数据集
1
人头检测训练数据集(带标签)
这是一个人头检测器训练数据集、带xml标注信息,可用于yolo、TensorFlow等深度学习模型的训练数据集。
仅供学习使用。
如有侵权联系删除。
谢谢
2025/2/3 13:44:38
448.44MB
yolo
深度学习
人头检测训练数据集
1
oxford102flowers.zip
花卉数据集,共有102个类,手工将数据集分类,并划分了验证集、测试集、训练集。
2025/2/2 11:52:12
330.41MB
深度学习
1
CUTE80数据集
CUTE80数据集,都是弧形文字,包含了弧形的各个坐标,
2025/2/1 11:26:49
43.54MB
OCR
1
数据集_Chap10_小麦籽粒分类数据集.zip
数据集_Chap10_小麦籽粒分类数据集.zip
2025/1/29 11:38:44
4KB
分类数据
1
语义分割数据集SBD中使用Tools脚本
本来想设置成免费的,可惜资源分竟然设置不了免费,抱歉了各位。
这个是pascalvoc语义分割任务中增强的sbd使用的一些脚本
2025/1/26 17:39:42
6KB
SDB
Tools
1
imdb.npz数据集电影评论情感二分类
imdb.npz电影评论数据集当我们按照教程书籍里面的代码试验时,往往会出现数据集下载失败的问题.执行(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data(num_words=10000)出现Downloadingdatafromhttps://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz,网络连接失败。
此时,将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的.keras/datasets文件夹下即可。
2025/1/23 1:51:45
16.66MB
imdb数据
电影情感二分
1
labelme数据增强
用该文件可以实现以下功能:用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json在终端中运行命令pythona.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片在终端中运行pythonlabelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn和faster-rcnn等的输入数据集
2025/1/22 6:53:58
684KB
数据增强
lableme数据
标注
机器视觉
1
基于PCA与KPCA的SVM人脸识别程序(含数据集,有界面,可直接运行).zip
该程序采用MATLAB编写,带有orl_faces人脸数据库。
下载解压,可直接运行。
程序包含训练,识别精度计算,识别匹配等过程。
程序结果将以界面GUI形式展示。
2025/1/21 11:14:24
22.64MB
MATLAB
SVM
PCA
KPCA
1
CASIA语音情感识别数据集
中科大语音情感识别数据集免费版四人版1200条语音六种情感汉语,4个人(2名男性,2名女性)的大约1200个音频,表达了6种不同的情绪:neutral,happy,sad,angry,fearful,surprised。
2025/1/19 2:26:01
44.73MB
语音情感识别
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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