第一章整体介绍 21.1什么是TableAPI和FlinkSQL 21.2需要引入的依赖 21.3两种planner(old&blink)的区别 4第二章API调用 52.1基本程序结构 52.2创建表环境 52.3在Catalog中注册表 72.3.1表(Table)的概念 72.3.2连接到文件系统(Csv格式) 72.3.3连接到Kafka 82.4表的查询 92.4.1TableAPI的调用 92.4.2SQL查询 102.5将DataStream转换成表 112.5.1代码表达 112.5.2数据类型与Tableschema的对应 122.6.创建临时视图(TemporaryView) 122.7.输出表 142.7.1输出到文件 142.7.2更新模式(UpdateMode) 152.7.3输出到Kafka 162.7.4输出到ElasticSearch 162.7.5输出到MySql 172.8将表转换成DataStream 182.9Query的解释和执行 201.优化查询计划 202.解释成DataStream或者DataSet程序 20第三章流处理中的特殊概念 203.1流处理和关系代数(表,及SQL)的区别 213.2动态表(DynamicTables) 213.3流式持续查询的过程 213.3.1将流转换成表(Table) 223.3.2持续查询(ContinuousQuery) 233.3.3将动态表转换成流 233.4时间特性 253.4.1处理时间(ProcessingTime) 253.4.2事件时间(EventTime) 27第四章窗口(Windows) 304.1分组窗口(GroupWindows) 304.1.1滚动窗口 314.1.2滑动窗口 324.1.3会话窗口 324.2OverWindows 331)无界的overwindow 332)有界的overwindow 344.3SQL中窗口的定义 344.3.1GroupWindows 344.3.2OverWindows 354.4代码练习(以分组滚动窗口为例) 36第五章函数(Functions) 385.1系统内置函数 385.2UDF 405.2.1注册用户自定义函数UDF 405.2.2标量函数(ScalarFunctions) 405.2.3表函数(TableFunctions) 425.2.4聚合函数(AggregateFunctions) 455.2.5表聚合函数(TableAggregateFunctions) 47
2024/2/21 21:43:55 1.29MB flinksql
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该插件可以将Html的表格导出成为JSON,XML,CSV,TSV,TXT,SQL,Word,Excel,PNG,PDF格式。
在项目上遇到pdf导出中文乱码问题,经过一天的研究修改了一些js代码解决了pdf导出中文乱码问题,随便融入了一个html打印功能的js,有需要的可以下载来看看。
2024/2/21 8:28:52 11.28MB 导出,打印
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对CSV文件的读取和写入,简单操作,利用新手阅读和学习
2024/2/20 19:49:49 48KB CSV MFC
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动态条形图_练习数据_CSV格式,文章参考:《最简单方法!!用python生成动态条形图》,欢迎大家下载体验~~
2024/2/20 4:11:12 2KB bar_chart_race .csv 动态条形图 python
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TranslatesIPaddresstocountry,regionorstate,city,latitudeandlongitude45.84MB(2,984,056Rows)
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豆瓣图书数据,csv文件,但以#做分隔符,因为书名含有逗号,共90000多条
2024/2/13 5:32:26 9.83MB 豆瓣图书数据
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Qt中将sqlite表中的数据导出为csv表格形式,代码调用方便,整体代码包含了数据库的增删改查,tableview显示sqlite,代码较完整。
开发环境为ubuntu+qt5.6.1在win7+qt5.6.1下也没问题。
2024/2/12 21:14:20 633KB Qt csv
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最新IP归属地数据,csv格式,可用文本打开,也可以直接导入数据库
2024/1/29 18:33:43 2.94MB IP 归属地 数据库
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AwesomeCSV::sunglasses_selector:精选的CSV处理工具清单
2024/1/24 0:46:20 13KB csv-converter awesome csv csv-files
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这是Coursera的IntrotoDataAnalysisforPython课程使用的美国人口普查数据,里面包含CSV数据文件和一个PDF说明文件,解释了每个变量的意义。
2024/1/22 9:11:14 964KB 数据分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡