本人毕业设计,基于OpenCV和Python语言的人脸识别,里面包含代码,适合毕业设计,代码简约,易于修改移植,可以做普通的人脸识别,如有需要,可供参考
2017/1/24 1:35:50 8MB 人脸识别 Python
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用于手写字体识别的卷积神经网络源码,python语言,包含正文
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本地两个文件夹同步,新建、删除、修改、移动位置、重命名、复制目录或者文件等操作都可以实现,修改文件路径即可用,watchdog思想编写。
项目设计涉及到这一块,自己通过watchdog编写了同步的代码,希望可以给大家提供协助。
2020/2/24 22:26:56 4KB 文件夹同步
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本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖Python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿势估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。
另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
2015/11/6 12:47:13 28.91MB python 视觉
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OpenMV是一个开源,低成本,功能强大的机器视觉模块。
以STM32F427CPU为核心,集成了OV7725摄像头芯片,在玲珑的硬件模块上,用C语言高效地实现了核心机器视觉算法,提供Python编程接口。
使用者们(包括发明家、爱好者以及智能设备开发商)可以用Python语言使用OpenMV提供的机器视觉功能,为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。
OpenMV上的机器视觉算法包括寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪等。
可以用来实现非法入侵检测、产品的残次品筛选、跟踪固定的标记物等。
使用者仅需要写一些简单的Python代码,即可轻松的完成各种机器视觉相关的任务。
玲珑的设计,使得OpenMV可以用到很多创意的产品上。
比如,可以给自己的机器人提供周边环境感知能力;
给智能车增加视觉巡线功能;
给智能玩具增加识别人脸功能,提高产品趣味性等;
甚至,可以给工厂产品线增加残次品筛选功能等。
2021/6/22 4:31:53 88.69MB OpenMV 开源资料
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当我开始学习Python的时候,有些事我希望我一早就知道。
我花费了很多时间才学会这些东西。
我想要把这些重点都编纂到一篇文章当中。
这篇文章的目标读者,是刚刚开始学习Python语言的有经验的程序员,想要跳过前几个月研究Python使用的那些他们已经在用的类似工具。
包管理和标准工具这两节对于初学者来说同样很有协助。
我的经验主要基于Python2.7,但是大多数的工具对任何版本都有效。
如果你从来没有使用过Python,我强烈建议你阅读Pythonintroduction,因为你需要知道基本的语法和类型。
Python世界最棒的地方之一,就是大量的第三方程序包。
同样,管理这些包也非常容易。
按照惯例,会在
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可以直接运转的车牌识别代码,基于Python语言的车牌识别代码,
2018/2/10 9:19:25 80.46MB Python 车牌识别
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Arcgis中利用python语言批量裁剪栅格影像数据,有详细正文,只需更改被裁剪影像所在文件夹,以及矢量数据裁剪范围的路径
2021/2/16 19:34:19 652B Arcgis Python
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这是一个爬取知网的社科基金项目的代码,用python语言写的,这个代码参考了其他人写的代码。
最终能够实现爬取社科基金项目信息的功能,在pycharm3.6下开发,需要替换成你本人的浏览器的cookie。
2018/6/7 15:27:17 7KB 爬虫 python
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由于Python语言的简约性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。
众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。
因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。
2020/9/3 4:13:03 24.78MB exe
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡