原来我有这个包,到处找。
全志A10H264硬件编码demo参考,还有相应的文档说明。
需要的下载。
2025/8/28 5:11:05 500KB 全志 H264 硬件编码 硬编码
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abaqus是一款强大的有限元软件,其强大的非线性计算能力在当今世界各业界得到极大的好评。
声场模拟是abaqus的功能之一,在这里分享一篇文档与大家一起学习abaqus声场分析的功能。
2025/8/28 4:24:19 441KB abaqus
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此文档旨在帮助初学图像处理的朋友了解视觉显著性检测,代码为matlab
2025/8/27 21:40:43 532B SR 视觉显著性 图像检测 matlab代码
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清华大学编译原理decaf实验pa1说明文档实验框架
2025/8/27 8:12:06 1.71MB decaf pa1
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如题,资源是针对QCC300x系列OTA空中升级,所使用的安卓手机端APP,同时包含APP操作文档,可参考。
2025/8/27 5:47:04 6.44MB Android GAIA Control
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DaphneKoller关于ProbabilisticGraphicalModels的最权威大作,内容详实深入,是各大名校机器学习和人工智能专业相应课程的指定教材AdaptiveComputationandMachineLearningThomasdietterich,EditorChristopherBishop,DavidHeckerman,MichaelJordan,andMichaelKearns,AssociateEditorsBioinformatics:TheMachinelearningApproach,PierreBaldiandSorenBrunakReinforcementLearning:AnIntroduction,RichardS.SuttonandAndrewG.BartoGraphicalmodelsforMachineLearningandDigitalCommunication,BrendanJ.FreyLearningingraphicalModels,MichaelI.JordanCausation,Prediction,andSearch,2nded,PeterSpirtes,ClarkGlymour,andRichardScheinesPrinciplesofDataMining,DavidHand,HeikkiMannila,andPadhraicSmythBioinformatics:TheMachineLearningApproach,2nded,PierreBaldiandSorenBrunakLearningKernelclassifiers:TheoryandAlgorithms,RalfHerbrichLearningwithKernels:SupportVectorMachines,Regularization,Optimization,andBeyond,BernhardScholkopfandAlexanderJsmolaIntroductiontoMachineLearning,EthemAlpaydinGaussianProcessesforMachineLearning,CarlEdwardRasmussenandChristopherK.I.WilliamsSemi-SupervisedLearning,OlivierChapelle,BernhardScholkopf,andAlexanderZien,edsTheMinimumdescriptionLengthPrinciple,PeterDGrunwaldIntroductiontoStatisticalRelationalLearning,liseGetoorandBenTaskar,edsProbabilisticGraphicalModels:PrinciplesandTechniques,DaphneKollerandNirFriedmanProbabilisticGraphicalModelsPrinciplesandTechniquesDaphnekollerNirfriedmanThemitpressCambridge,MassachusettsLondon,England@2009MassachusettsInstituteofTechnologyAllrightsreserved.Nopartofthisbookmaybereproducedinanyformbyanyelectronicormechanicalmeans(includingphotocopying,recording,orinformationstorageandretrieval)withoutpermissioninwritingfromthepublisherForinformationaboutspecialquantitydiscounts,pleaseemailspecial_sales@mitpress.mit.eduThisbookwassetbytheauthorsinBlFX2EPrintedandboundintheunitedstatesofamericaLibraryofCongressCataloging-in-PublicationDataKoller,DaphneProbabilisticGraphicalModels:PrinciplesandTechniquesDaphneKollerandNirFriedmanpcm.-(Adaptivecomputationandmachinelearning)IncludesbibliographicalreferencesandindexisBn978-0-262-01319-2(hardcover:alk.paper1.Graphicalmodeling(Statistics)2.Bayesianstatisticaldecisiontheory--Graphicmethods.IKoller,Daphne.II.Friedman,NirQA279.5.K652010519.5’420285-dc222009008615109876543ToourfamiliesmyparentsDovandditzamyhusbanddanmydaughtersnatalieandmayaDKmyparentsNogaandGadmywifemychildrenroyandliorMEAsfarasthelawsofmathematicsrefertoreality,theyarenotcertain,asfarastheyarecertain,theydonotrefertorealityAlberteinstein1956Whenwetrytopickoutanythingbyitself,wefindthatitisboundfastbyathousandinvisiblecordsthatcannotbebroken,toeverythingintheuniverseJohnMuir,1869Theactualscienceoflogicisconversantatpresentonlywiththingseithercertain,impossible,orentirelydoubtful.Thereforethetruelogicforthisworldisthecalculusofprobabilities,whichtakesaccountofthemagnitudeoftheprobabilitywhichis,oroughttobe,inareasonableman'smindJamesClerkMaxwell,1850Thetheoryofprobabilitiesisatbottomnothingbutcommonsensereducedtocalculus;itenablesustoappreciatewithexactnessthatwhichaccuratemindsfeelwithasortofinstinctforwhichofttimestheyareunabletoaccount.PierreSimonLaplace,1819MisunderstandingofprobabilitymaybethegreatestofallimpedimentstoscientificliteracyStephenJayGouldContentsAcknowledgmentsListoffiguresListofalgorithmsListofboxesXXX1IntroductionL1Motivation11.2StructuredProbabilisticModels21.2.1ProbabilisticGraphicalModels31.2.2Representation,Inference,Learning51.3Overviewandroadmap61.3.1OverviewofChapters61.3.2Readersguide1.3.3ConnectiontoOtherDisciplines1.4Historicalnotes122Foundations2.1ProbabilityTheory2.1.1ProbabilityDistributions152.1.2BasicConceptsinProbability182.1.3RandomVariablesandJointDistributions192.1.4IndependenceandConditionalIndependence2:2.1.5QueryingaDistribution2.1.6ContinuousSpaces272.1.7ExpectationandVariance312.2Graphs342.2.1Nodesandedges342.2.2Subgraphs352.2.3Pathsandtrails36
2025/8/27 2:53:35 7.51MB PGM
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该文档是BME680的BSEC空气质量算法库的使用介绍的中文版本,方便查看。
2025/8/26 17:32:34 1.14MB 中文手册
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:要求用鼠标左键随机在客户区任何地方单击,可产生一个圆形的泡泡(泡泡的大小随机产生);
可通过颜色对话框选择不同的颜色,绘出不同颜色的泡泡;
可以保存文档,并能打开文档。
吹出的泡泡是透明的。
2025/8/26 13:51:27 11.89MB MFC 吹泡泡
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C#课程设计含有程序和文档基于SMTP和POP3协议的EMAIL收发软件
2025/8/26 11:26:44 567KB C#课程设计 SMTP POP3 收发软件
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阿修罗:shinto_shrine:(⊙o⊙)特性LDAP认证和JWT签名SwaggerUI接口文档尽可能基于框架,提供了高并发,分布,消息驱动这些应用特性和抽象模型RESTful及Websocket的接口基于实现,所有接口都是非双重的集成提供定时触发的机制提供操作代理表的api,以实现动态请求路由的功能依赖Java8+MySQL的es建立项目首先需要确保系统已经安装了工具执行sbtdist即可打包应用执行sbtasura-app/run应用
2025/8/26 10:09:57 511KB scala actors akka akka-http
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡