eda课程实验与总结
2025/6/11 19:56:47 162B eda
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生理信号中,能够自动的对心电图(Electrocardiograph,ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点,能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展,同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高,对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。
对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法,其中能够快速准确的定位心电信号中QRS波群和P、T波,是心电图信号分析的一个关键环节,心电信号中往往拥有过多的信号干扰,去除信号的干扰是准确检测各种特征波的前提。
截止到现在为止,当前对于心电信号的滤波方法研究以及对于特征波形的定位中还存在着许多的不足以及亟待改进的地方。
针对当前现状,本文从以下两个方面展开研究,包括“心电信号滤波”以及“QRS波形定位”。
由于心电信号产生的十分微弱,周围环境中掺杂的肌电干扰、基线漂移以及工频干扰都会对心电信号造成影响。
本文设计了针对50Hz工频干扰的滤波器设计。
从实际情况出发来看,设计了基于FIR陷波器和Levkov滤波法相结合的方法来滤除信号中50Hz工频干扰。
实验结果显示,改进后的算法相比较传统的滤波器而言,是一种更为有效ECG信号滤波法。
QRS波形定位:特征波形定位是心电信号分析与诊断的基础,是诊断的入手点。
QRS波群是心电图最主要最突出的波段,是检测其他波形的前提,P波和T波在诊断中也有重要意义。
通过对临床QRS复合波的形态研究,根据小波多分辨率分析的特点和模极大值检测原理,提出一种Marr小波链检测QRS波群的新算法。
变换3种尺度来定位R波,然后对定位到的峰值采样点采取多数表决的方式,最终唯一确定R波位置。
R波确定后再向前、向后搜索Q、S波。
对于P波和T波则增大尺度,应用同样的方法来检测。
2025/6/11 18:08:19 139.6MB ECG 噪声干扰 QRS
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针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高,实时性差等问题,提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。
首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场,对光流场进行滤波,获取匹配特征点集合。
然后对图像运动背景进行建模,拟合投影模型参数,通过投影模型得到运动背景补偿图像,进行图像差分处理,获得差分图像。
最后迭代计算差分图像的自适应阈值,修正差分阈值,差分图像二值分割,检测出运动目标。
实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标,虚警率为2%,目标漏检率为2.6%,目标检测准确率95.4%,每帧图像目标检测时间为38ms,能够满足运动目标检测对实时性的要求。
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基于STM32f103z按键控制舵机实验,内含超音波测距控制舵机转角,二者实验可以切换测试(keil4),实验结果可行.1要使用按键控制舵机,请停蔽超音波部分代码,2若用超音波控制度舵机,请停蔽按键
2025/6/11 6:01:23 1.99MB 基于STM32
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漏洞资源找了挺久分享给各位主要在xp机中构建一个有漏洞的网页app
2025/6/11 2:47:12 204KB 漏洞资源
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分布式实验报告RMI.docx
2025/6/11 0:44:55 505KB 分布式 rmi api
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为了测量毫秒脉冲激光辐照非透明材料的在线应力及应力应变演化的过程,基于光学干涉理论,针对大功率固体激光器与材料的相互作用,采用马赫-曾德尔干涉的方法,得到了材料损伤的干涉条纹。
通过对干涉条纹变化的分析与处理,可以得到材料在线应力及其演化过程。
基于光学干涉理论,选择单晶硅作为实验材料,建立comsol仿真模型,并在理论及仿真的基础上开展实验。
实验与仿真的r(x)方向误差在11.7%~33.91%之间,z(y,z)方向误差在20.25%~31.34%之间,说明用马赫-曾德尔干涉的方法测量非透明材料的应力具有可行性。
实验研究为激光与非透明材料作用过程中在线应力损伤及演变过程研究提供了一个新的方法。
2025/6/10 10:07:58 3.81MB 相干光学 毫秒脉冲 单晶硅 热应力损
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这次的HCIP-RSRouting&Switching方向的认证课程,主要的技术领域集中在路由和交换技术,当然也包括了更多其它网络技术领域。
而课程的技术内容也是集中在了中小型企业网络与园区网络的规划。
安德讲师为我们全新授课,全新改变升级和更名的HCIP认证,课程内容也是非常丰富,分集的课程数量也超过了100多集,还有相关课程的文档、题库、实验、及考试题库的讲解,适合学习、备考以及进军HCIE前的知识储备├─【07】HCIP(HCNP)数通路由交换必备工具.zip(1)\【001】HCNPHCIP数通路由交换理论;
目录中文件数:110个├─【001】HCIP-OSPF基础知识.avi├─【002】HCIP-OSPF进程和接口基本配置.avi├─【003】HCIP-多区域的OSPF和路由器ID.avi├─【004】HCIP-OSPF报文类型和基本的LSA.avi├─【005】HCIP-OSPF邻居和邻接关系排障.avi├─【006】HCIP-OSPF邻居和邻接关系排障.avi├─【007】HCIP--OSPF邻居排障.avi├─【008】HCIP-OSPF的网络类型1.avi├─【009】HCIP--OSPF邻居状态机.avi├─【010】HCIP-OSPF的LSA详解1.avi├─【011】HCIP-OSPF的LSA详解2.avi├─【012】HCIP-OSPF的域间路由计算.avi├─【013】HCIP-OSPF的外部路由计算.mp4├─【014】HCIP-MA网络的优化.avi├─【015】HCIP-ASBR的汇总和不同进程的重分.avi├─【016】HCIP-特殊区域之末节区域.avi├─【017】HCIP-OSPF特殊区域之NSSA.avi├─【018】HCIP-认识中间系统协议.avi├─【019】HCIP-中间系统网络实体标题和基本配置.avi├─【020】HCIP-中间系统路由器类型.avi├─【021】HCIP-中间系统报文类型和网络类型.avi├─【022】HCIP--中间系统邻居关系建立和电路调整.avi├─【023】HCIP--中间系统邻居关系和3次握手.avi├─【024】HCIP-中间系统知识串讲.avi├─【025】HCIP-中间系统的LSP交互.avi├─【026】HCIP--基本的中间系统路由泄露.avi├─【027】HCIP-中间系统的收敛.avi├─【028】HCIP-BGP的基本特征.avi├─【029】HCIP-建立基本的iBGP和eBGP.avi├─【030】HCIP--BGP通告原则第一部分.avi├─【031】HCIP--BGP的下一跳和通告原则第二部分.avi├─【032】HCIP-BGP通告原则第三部分.avi├─【033】HCIP-BGP自动汇总.avi├─【034】HCIP--BGP的手工聚合.avi├─【035】HCIP--BGP的手工聚合续集.avi├─【036】HCIP--BGP的路由属性.avi├─【037】HCIP--华为设备BGP选路原则1.avi├─【038】HCIP-华为设备BGP选路原则2.avi├─【039】HCIP-华为设备BGP选路原则3.avi├─【040】HCIP-华为设备BGP团体属性1.avi├─【041】HCIP-华为设备BGP团体属性2.avi├─【042】HCIP-华为设备BGP路由反射器.avi├─【043】HCIP-华为设备BGP的联邦.avi├─【044】HCIP-华为设备路由控制基础.avi├─【045】HCIP-华为设备路由控制实验和本质.avi├─【046】HCIP-华为设备通过路由策略解决次优路由.avi├─【047】HCIP-华为设备路由环路实验和方案.avi├─【048】HCIP--前缀列表和实验.avi├─【049】HCIP-华为设备实现route-policy和路由过滤.avi├─【050】HCIP--华为设备路由过滤.avi├─【051】HCIP-华为设备通过修改优先级解决次优路由.avi├─【052】HCIP--华为设备修改AD以及默认路由分析.avi├─【053】HCIP-策略路由.avi├─【054】HCIP-华为MPLS技术基础.avi├─【055】HCIP--华为MPLS技术架构和基本配置.avi├─【056】HCIP-华为设备MPLS回顾和架构.a
2025/6/10 1:05:57 75B HCIP 华为HCIP培训视频
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使用python实现RSA加解密算法(包含读取文件操作),文件内容为16进制字符串,同时实现对学号姓名的加密——(SCU应用密码学实验)
2025/6/9 6:05:04 954KB 应用密码学
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压电式倾斜镜迟滞特性及其实验研究
2025/6/9 0:23:41 828KB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡