为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,提出一种改进的烟花算法,首次应用于离散服务组合优化问题。
2024/12/13 19:46:38 289KB 群智能算法
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本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。
全书共分为9章。
第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识,包括遗传算法的基本原理,编码、选择、交叉、变异,适应度函数,控制参数选择,约束条件处理,模式定理,改进的遗传算法,早熟收敛问题及其防止等。
2024/12/13 16:31:53 72.68MB MATLAB 遗传算法
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简单易读的SVM负简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法
2024/12/12 15:30:05 713KB svm load predict
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针对常用的非线性扩展卡尔曼滤波算法在工程应用中所存在的发散问题,文中分析归纳了导致该算法发散的主要原因,同时在目前两种抑制滤波发散非线性算法的基础上,探讨了一种既保证滤波精度又提高自适应能力的改进型自适应滤波算法。
并通过捷联惯导系统的初始对准误差模型对3种滤波算法进行数学仿真。
仿真结果表明,改进型非线性自适应滤波可有效地抑制滤波发散,并在提高误差估计精度的基础上具有较大范围的自适应能力。
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目前有很多关于多标签的学习算法,依据解决问题的角度,这些算法可以分为两大类:一是基于问题转化(ProblemTransformation)的方法,二是基于算法适应的方法和算法适应方法(AlgorithmAdaptation)。
基于问题转化的多标记分类是转化问题数据,使之适用现有算法;
基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展,从而能够直接处理多标记数据,改进算法,适应数据。
2024/12/8 21:35:26 102KB 多标签数据 分类策略
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Gradle6.8.1版本大大提高了KotlinDSL构建脚本编译的性能,对Java工具链支持进行了一些改进,包括供应商选择,并使得直接从命令行执行复合构建中的任何任务变得容易。
此版本还引入了新的依赖项管理API,以实现一致性的解析。
2024/12/8 20:38:29 143.65MB gradle gradle-6.8.1
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安卓平台下的网络调试工具,可以当作调试工具来用,也可以参考此代码学习安卓网络通信,也在它的基础上编写其他应用。
代码还可以继续优化改进,资源共享,大家一起学习。
2024/12/8 19:09:45 3.29MB 网络,调试
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《php+html5实现无刷新上传,大文件分片上传,断点续传》这个代码的改进版本,采用了多队列同时上传模式,改进了进度条在大视频文件上传时卡死问题,尤其解决了原作者最大的BUG,ajax的的对象放错位置了,这个也坑了我半天时间,目前已全部改进,PHP,将直接使用content拼接改成了文件追加模式,避免内存耗尽卡死
2024/12/7 12:31:34 111KB 大文件分片 断点续传 视频 文件
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java编写的带AI的智能五子棋,电脑能够先手后手,对五子棋热衷的朋友能够喜欢,AI还有不足需要改进,改进继续共享給大家
2024/12/7 7:36:18 178KB java写的高AI五子棋
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阴阳师脚本源码,使用了大漠插件做后台,也包含了一些文字注释,方便你理解代码以及如何在代码中使用大漠插件来做后台。
同时也包含了我的一些对代码的改进历程,请结合我的文章使用。
2024/11/29 13:46:11 51KB 阴阳师脚本 大漠后台
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡