该简体中文语言文件来源于互联网，缺失和更新部分由本人补充。
这两年作者突然更新快，每个月都会有新版本发布。
不定期更新，以免浪费大家积分。

网上流传四个版本的固件：1.6RD035187B_SW03582.6RD035187B_SW03573.6RD035187B_SW0317_06254.6RD_035_187B_TR7247_SW0317_20190508第一二个固件0358和0357相信很多人受骗升级了这个固件，以为版本更高会更好，但其实升级完了各种卡顿，百度地图也卡顿延迟，无法使用。
只能勉强使用苹果自带地图。
只能想办法还原回0317版本。
然后网上0317版本有二个，一个是0625（6月25日），一个是0508（5月8日）的。
我一开始误用了0508的，仍然是卡顿，各种问题。
后来几经周折升级到了0625上才恢复正常可用了。
手机系统升级到iOS13，用起来很好用。
压缩包中带有升级说明。

盘算机英语／司爱侠，张强华编著.--3版．--北京：庶民邮电出书社，2017.3普通低级学校盘算机教育“十二五”方案课本ISBN978-7-115-44219-2有美满目录以及ORC文字

失业班课程目录：day01_html编程day02_css编程day03_javascript底子day04_javascript增强day05xmlday06xmlday07_tomcat效率器day08_http协议day09_servlet编程day10_会话管理day11_jsp底子day12_jsp增强day13_自定义标签&编码实战day14_mysql底子day15_mysql增强day16_jdbc底子day17_jdbc增强day18_dbutilsday19_分页&前提盘问day20_过滤器day21_监听器day22_文件上传与下载day23_底子增强day24_在线收入&JavaMail;day25_编码实战day01day26_编码实战day02day27_编码实战day02day28_struts2底子day29_struts2增强day30_struts2拦阻器&ognl;表白式day31_struts2数据验证&罕用标签day32_struts2编码实战day33_hibernate01day34_hibernate02day35_hibernate03day36_hibernate04day37_spring01day38_spring02day39_spring03day40_牢靠学识之SSH编码实战演练day41_牢靠学识之SSH编码实战演练day42_牢靠学识之SSH编码实战演练day43_牢靠学识之SSH编码实战演练day44_JavaScript增强AJAX底子day45_Jquery框架day46_Jquery增强以及案例day47_Tax1_log4j_WDatePickerday48_Tax2_POIday49_Tax3_jQuery.ajax_Exception_StrutsResultSupportday50_Tax4day51_UML&SVN;day52_Tax5_EDrawmax_PowerDesigner_ueditorday53_Tax6_QueryHelper_Echo_PageResultday54_Tax7_Complainday55_Tax8_Quartzday55_Tax8_Quartz(1)day56_Tax9_FusionCharts

我是参照网上现存的多个leach移植阐发，而后自己亲自试验告成总结的文档

【作　者】同济大学数学系【丛书名】十二五国度级方案课本配套课本【外形项】404【出书项】北京：低级教育出书社,2014.08【ISBN号】978-7-04-039690-4【中图法分类号】O13【原书定价】30.7【主题辞】低级数学-低级学校-教学参考资料【参考文献格式】同济大学数学系.低级数学附册学习教育与习题选解同济·第7版.北京：低级教育出书社,2014.08.

matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

云盘算是一种新兴的盘算方式，它将盘算责任漫衍在大宗的盘算机组成的资源池上。
借助于云盘算，用户能够患上到近乎有限的资源。
国度“十二五”方案中云盘算已经成为弥留的关键词。
先约莫介绍了云盘算，又阐发了云盘算的短处，末了重点谈判了云情景下的数据清静下场及对于策。

35个MATLABGUI例程，极其值患上借鉴以及参考

目录摘　　要 2Abstract 31名目概述 51.1现体系的概述 51.2结构机构及破产规模 61.3破产流程描摹 71.4现体系存在的下场及薄弱关键阐发 32可行性阐发 32.1本领可行性 32.2经济可行性 32.2.1收入 32.2.2收益 32.2.3收益投资比 32.2.4投资付与周期 32.3操作可行性 32.4法律可行性 32.5论断 33需要阐发 33.1总体目的 33.2详尽目的 33.3体系成果建模 33.3.1体系数据流程图 33.3.2数据字典 33.4体系数据模子 34提要方案 34.1体系结构方案 34.2接口方案 34.2.1内部接口 34.2.2内部接口 34.3代码方案 34.3.1代码方案的原则 34.3.2体系所需代码方案 34.4数据库方案 34.4.1关连方式方案 34.5运行方案 34.5.1运行情景 34.5.2运行模块的组合 34.5.3运行抑制 34.5.4运行功夫 34.6侵蚀处置方案 34.6.1侵蚀输入信息 34.6.2侵蚀处置对于策 34.7清静保密方案 34.7.1数据清静性 34.7.2上岸用户清静性 34.7.3操作清静性 34.8掩护方案 35详尽方案 35.1详尽方案概述 35.2法度圭表标准流程图 35.3家庭理财方案模块 35.4家庭理财方案模块 35.5家庭收支模块 35.6银行账户管理模块 35.7统计模块 36编码 36.1概述开拓货物及编程剧本 36.1.1WEB效率器简介 36.1.2MYSQL数据库体系简介 36.1.3JSP简介 36.2剧本习气阐发 36.3编码 37测试 37．1测试原则及测试方式概述 37．2测试名目测试用例 37．3．软件测试论断 37．3．1软件才气 37．3．2缺陷以及限度 37．3．3建议 37．3．4测试论断 3竣事语 3致谢 3参考文献 3

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。