程序员历年软考题库，包括04-15共11年真题及详细讲解，对项目工程的各方面考点及使用均有非常高的参考价值。

okhttp-3.11.0.jar和okio-1.15.0.jar通过OKhttp访问接口

分享出来的初衷，我分享一下最近我在群主版本（小黄豆CRM+v2.0.925.3）上加的功能，如果有类似需求的，可以把功能代码发你，节约你的开发时间。
（这是在小黄豆开源免费CRM①群2317681发出的声音）CRM功能更新日志（20180718）1、客户数据导入优化，解决重复数据导入问题。
2、客户数据添加的时候，如果客户已经被认领，将做提示。
3、增加“公共客户池”菜单，并提供“认领”操作，认领后客户会出现在“客户管理”菜单下。
（将来公司的客户数据会放到该池子，供大家认领）4、“客户管理”提供“转入高意向”和“放弃”功能，“转入高意向”后客户转移到“高意向客户”，“放弃”操作后数据放回“公共客户池”。
5、增加“高意向客户”菜单，该模块存储你所有高意向客户，通过该功能对客户进行分类，便于进行漏斗式管理。
6、给客户添加跟进后，客户状态改为“已跟进”同时客户排列在列表顶部，解决“已跟进”和“未跟进”客户分类问题，以便区别跟踪。
7、客户管理、高意向客户列表添加“邮箱”列。
8、客户新增添加“邮箱”属性。
9、客户导入支持导入“邮箱”。
10、财务管理、列表添加“所属客户”列。
11、解决订单管理、合同管理、应收管理和收款单备注属性失效问题。
12、增加“意向客户”模块，增加多一个客户分类，方便大家使用。
13、“客户管理”模块，增加“转意向客户”按钮14、“意向客户”模块，增加“转高意向客户”按钮15、“报表分析“的员工分析菜单下”增加【月内】客户新增“统计。
16、“报表分析“的员工分析菜单下”增加【月内】客户跟进“统计。
17、“报表分析“的员工分析菜单下”增加【月内】订单“统计。
18、批量转换，添加数量限制属性。
环境：前端基于JqueryLigerui1.1.1开发，后台使用C#开发VS2015+sql2008R2说明：有问题上QQ群交流QQ群：173459027用户访问密码：表：hr_employee，pwd字段密文：D8E423A9D5EB97DA9E2D58CD57B92808明文：1234560附件包括：1、小黄豆CRM+v2.0.925.3源码及说明.zip2、CRM20180718（基于v2.0.925.3版本功能更新）3、小黄豆CRM使用文档4、2018更新日志.txt

pom.xml的11.2.0.4.0-atlassian-hosted报错时，可将此jar包放在com/oracle/ojdbc6/11.2.0.4.0-atlassian-hosted下。

文件夹PATH列表卷序列号为0000002C486B:877CC:.│tree.txt│说明.txt│├─01第1章│book1_1.xls│data.mat│data1_1.txt│eti1_5.lg4│eti1_6.lg4│eti1_7.lg4│eti1_8_1.m│eti1_8_2.m│eti1_8_3.m│eti1_8_4.lg4│eti_1_9.lg4│ex.txt│ti1_1_1.m│ti1_1_2.lg4│ti1_2_1.m│ti1_2_2.lg4│ti1_3_1.lg4│ti1_3_2.lg4│ti1_4_1.m│ti1_4_2.lg4│├─02第2章│data2_1.txt│data2_2.txt│eti2_5_1.m│eti2_5_2.lg4│eti2_6_1.m│eti2_6_2.lg4│fen.txt│gai.txt│shuchu.txt│sj.txt│ti2_2.lg4│ti2_3.lg4│ti2_4_1.m│ti2_4_2.lg4│ti2_4_3.lg4│ti2_4_4.m│ti2_4_5.m│ti2_4_6.lg4│├─03第3章│eti3_5.lg4│eti3_6_1.m│eti3_6_2.lg4│eti3_6_3.lg4│eti3_7_1.m│eti3_7_2.lg4│ex37.txt│fun3_2.m│fun3_3.m│fun3_4.m│fun3_5.m│ti3_1.lg4│ti3_1.m│ti3_2.m│ti3_3.m│ti3_4_1.m│ti3_4_2.lg4│├─04第4章│eti4_10.m│eti4_11.m│eti4_12_1.m│eti4_12_2.lg4│eti4_13.m│eti4_14.m│eti4_15.m│eti4_16.m│eti4_17.m│ti4_1.m│ti4_2.m│ti4_3.m│ti4_4.m│ti4_5_1.lg4│ti4_5_2.lg4│ti4_6_1.m│ti4_6_2.lg4│ti4_7_1.lg4│ti4_7_2.lg4│ti4_7_3.lg4│ti4_8.m│ti4_9.lg4│txt41.txt│├─05第5章│data51.txt│data53.txt│data54.txt│eti5_5.m│eti5_6.m│eti5_7_1.m│eti5_7_2.m│eti5_8.m│ti5_1.m│ti5_2.m│ti5_3.m│ti5_4.m│├─06第6章│eti6_10.m│eti6_11.m│eti6_12.m│eti6_7_1.m│eti6_7_2.m│eti6_8_1.m│eti6_8_2.m│eti6_9.m│ti6_1_1.m│ti6_1_2.m│ti6_2.m│ti6_5_1.m│ti6_5_2.m│ti6_6.m│├─07第7章│ti7_1.m│ti

用Java编写的图形用户界面通讯录packagemyaddressbody;importjava.awt.event.ActionEvent;importjava.awt.event.ActionListener;importjava.sql.Connection;importjava.sql.Date;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.Statement;importjavax.swing.JButton;publicclassDemonstrationacctionimplementsActionListener{ publicvoidactionPerformed(ActionEvente){ if(((JButton)e.getSource()).getText().equals("显示查询结果")){ Stringdburl="jdbc:odbc:driver={MicrosoftAccessDriver(*.mdb)};DBQ=main.mdb"; Stringsql; Connectioncon; Statementstmt; Stringnm,sx,mp,ph,em,ca,ha,nb,gp,lbMQ,all; booleanbdr; Datebd; try{ Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver"); }catch(java.lang.ClassNotFoundExceptione2){ System.err.print("ClassNotFoundException:"); System.err.println(e2.getMessage()); } try{ con=DriverManager.getConnection(dburl,"",""); stmt=con.createStatement(); sql="SELECT*FROMaddress"; ResultSetws=stmt.executeQuery(sql); while(ws.next()){ nm=ws.getString(1); sx=ws.getString(2); bd=ws.getDate(3); mp=ws.getString(4); ph=ws.getString(5); ca=ws.getString(6); em=ws.getString(7); ha=ws.getString(8); gp=ws.getString(9); nb=ws.getString(10); lbMQ=ws.getString(11); all="姓名:"+nm+"性别:"+sx+"生日:"+bd +"移动电话:"+mp+"固定电话:"+ph+"MSN/QQ:" +lbMQ+"公司地址:"+ca+"EMail:"+em +"家庭地址:"+ha+"组别"+gp+"备注:"+nb +"\n"; Demonstrationaframe.lbdem.append(all); } stmt.close(); con.close(); }catch(Exceptionex) { System.out.println("Exception:"+ex.getMessage()); } } if(((JButton)e.getSource()).getText().equals("退出全部查询")){ Demonstrationaframe.lbdem.setText(""); Demonstrationaframe.demFrame.setVisible(false); } }}

1基于遗传算法的TSP算法（王辉）2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）3基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）4设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）5基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）6遗传算法工具箱详解及应用（胡斐）7多种群遗传算法的函数优化算法（王辉）8基于量子遗传算法的函数寻优算法（王辉）9多目标Pareto最优解搜索算法（胡斐）10基于多目标Pareto的二维背包搜索算法（史峰）11基于免疫算法的柔性车间调度算法（史峰）12基于免疫算法的运输中心规划算法（史峰）13基于粒子群算法的函数寻优算法（史峰）14基于粒子群算法的PID控制优化算法（史峰）15基于混合粒子群算法的TSP寻优算法（史峰）16基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法（史峰）17粒子群算法工具箱（史峰）18基于鱼群算法的函数寻优算法（王辉）19基于模拟退火算法的TSP算法（王辉）20基于遗传模拟退火算法的聚类算法（王辉）21基于模拟退火算法的HEV能量管理策略参数优化（胡斐）22蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化（郁磊）23基于蚁群算法的二维路径规划算法（史峰）24基于蚁群算法的三维路径规划算法（史峰）25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测（郁磊）26有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别（郁磊）27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别（郁磊）28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断（郁磊）29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测（郁磊）30极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究（郁磊）

本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了滑模变结构控制的基本理论、基本方法和应用技术，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。
全书共11章，主要内容包括滑模变结构控制发展综述、连续系统滑模控制、自适应鲁棒滑模控制、欠驱动系统滑模控制、反演及动态面滑模控制、基于滤波器及观测器的滑模控制、离散系统滑模控制、模糊滑模控制、神经滑模控制和机械手滑模控制。
每种控制方法都通过MATLAB仿真程序进行了仿真分析。

有一步计算与两步计算，大部分是两步计算的题，3千多道题，没有一道是重复的，对于小学一年级来讲相对简单，也可以考虑下载相对难一些的题库。
题型示例：()-5=4 1+12= 2+8= 14-()=8()-1=13 8+()=14 12-11= 10-()=16-()=5 5+4= 11-()=3 12+1=1+4= 5+7= ()+14=15 ()+10=154+8= 10-()=2 ()+5=15 12-()=97-3= 7+8= ()+13=14 12-9=2-()=1 11-3= ()-6=3 ()-2=37-()-3=2 2+()-7=3 5+()-4=3 8-1-1=()-1-1=2 8-6-1= 6+1+()=9 2+1+3=7+()-6=2 1+1+()=3 ()+2+2=9 2+2+()=107-()+2=5 ()-5-1=3 1+()+3=5 9-5+()=5其他相对简单的题库可供下载：1、小学1年级20以内加减法20983道题-难度高2、小学1年级20以内加减法5738道题-难度中

著名的界面库，附件中有破解补丁，很好用的。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。