Wavefront代理项目是用于监视和优化您的环境和应用程序的高性能流分析平台。
是一个轻量级的Java应用程序，您可以将指标，直方图和跟踪数据发送到该应用程序。
它以安全，快速和可靠的方式处理数据的批处理和传输到Wavefront服务。
要求Java8、9、10或11（建议11）Maven总览pkg：Wavefront代理的构建和运行时打包。
proxy：源代码。
请参阅以获取更多详细信息。
开始开发$gitclonehttps://github.com/wavefronthq/wavefront-proxy$cdwavefront-proxy$mv
是一个轻量级的Java应用程序，您可以将指标，直方图和跟踪数据发送到该应用程序。
它以安全，快速和可靠的方式处理数据的批处理和传输到Wavefront服务。
要求Java8、9、10或11（建议11）Maven总览pkg：Wavefront代理的构建和运行时打包。
proxy：源代码。
请参阅以获取更多详细信息。
开始开发$gitclonehttps://github.com/wavefronthq/wavefront-proxy$cdwavefront-proxy$mv
2023/7/1 10:27:18
894KB
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RapidIO是由Motorola和Mercury等公司率先倡导的一种高性能、低引脚数、基于数据包交换的互连体系结构，是为满足和未来高性能嵌入式系统需求而设计的一种开放式互连技术标准。
RapidIO主要应用于嵌入式系统内部互连，支持芯片到芯片、板到板间的通讯，可作为嵌入式设备的背板（Backplane）连接
RapidIO主要应用于嵌入式系统内部互连，支持芯片到芯片、板到板间的通讯，可作为嵌入式设备的背板（Backplane）连接
2023/6/30 13:17:11
31.2MB
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DELPHI实现的完成端口全例子，有SQL查询、上传文件、下载文件，并附有完成端口性能测试工具。
服务器中还有ADO连接池、Logger日志的完整实现，可以作为学习服务端编程和完成端口的例子。
服务器中还有ADO连接池、Logger日志的完整实现，可以作为学习服务端编程和完成端口的例子。
2023/6/13 16:13:30
2.06MB
1
在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。
Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
在美团?大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。
大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。
然而，通过Spark开发出高性能的大数据计算作业，并不是那么简单的。
如果没有对Spark作业进行合理的调优，Spark作业的执行速度可能会很慢，这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算
Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
在美团?大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。
大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。
然而，通过Spark开发出高性能的大数据计算作业，并不是那么简单的。
如果没有对Spark作业进行合理的调优，Spark作业的执行速度可能会很慢，这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算
2023/6/13 9:27:09
425KB
1
MongoDB是一个基于分布式文件存储[1]的数据库。
由C++语言编写。
旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
由C++语言编写。
旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
2023/6/11 20:38:43
81.22MB
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沙志友，首席技术官，副总裁数字化转型时代的空间大数据技术多源异构数据整合（动态、静态、三维……）数据驱动的Web地图智能可视化与快速显示技术高性能的时空大数据分析与机器学习决策支持组织内外灵活内联的数据、业务的共享协作敏捷业务应用搭建随时随地、任意设备，访问GIS
2023/6/8 0:01:58
13.51MB
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LegendShop是采用JAVA开发的高性能的多用户网购平台跟一般网上商城的侧重点不一样一般的网上商城侧重于产品品牌和产品属性的支持还有营销的支持和支付的实现例如BBS用户评价营销活动等LegendShop
2023/6/3 14:37:36
40.97MB
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分布式存储有出色的性能，可以扛很多故障，能够轻松扩展，所以我们UnitedStack使用Ceph构建了高性能、高可靠的块存储系统，并使用它支撑UnitedStack公有云和托管云的云主机、云硬盘服务。
由于使用分布式块存储系统，避免了复制镜像的过程，所以云主机的创建时间可以缩短到10秒以内，而且云主机还能快速热迁移，方便了运维人员对物理服务器上硬件和软件的维护。
用户对于块存储系统最直观的感受来源于云硬盘服务，现在我们的云硬盘的特点是：1.每个云硬盘最大支持6000IOPS和170MB/s的吞吐率，95%的4K随机写操作的延迟小于2ms。
2.所有数据都是三副本，强一致性，持久性高达10个9。
3.创
由于使用分布式块存储系统，避免了复制镜像的过程，所以云主机的创建时间可以缩短到10秒以内，而且云主机还能快速热迁移，方便了运维人员对物理服务器上硬件和软件的维护。
用户对于块存储系统最直观的感受来源于云硬盘服务，现在我们的云硬盘的特点是：1.每个云硬盘最大支持6000IOPS和170MB/s的吞吐率，95%的4K随机写操作的延迟小于2ms。
2.所有数据都是三副本，强一致性，持久性高达10个9。
3.创
2023/3/21 6:41:01
14.9MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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