【ArcGIS教程：基于ArcGIS的水文爆管分析】在城市供水系统中，当管道发生爆裂时，快速定位并关闭上游阀门是至关重要的，以防止水资源的浪费和进一步的损失。
ArcGIS的几何网络分析功能为此提供了解决方案。
下面我们将详细探讨如何在ArcGIS中创建几何网络，进行爆管分析，并找出合适的应对策略。
**创建几何网络**是整个分析的基础。
这涉及到数据的准备，所有相关数据（如管道、阀门、水表等）需存储在Geodatabase的要素数据集中。
在本例中，数据包括Fittings（弯头）、Laterals（支线）、TreatmentPlant（自来水处理厂）、Valves（阀门）、WaterMains（水管中心线）和WaterMeters（水表）。
创建几何网络时，要为每个元素设置网络角色，如SimpleEdge（简单边线）、ComplexEdge（复杂边线）和SimpleJunction（简单交汇点），并根据实际需求设置网络连通规则，确保符合水流的流动逻辑。
**设置网络连通规则**是确保数据正确分析的关键步骤。
例如，设置边-交汇点规则，使得每个支线只能连接一个水表，而水表又分为Private和Commercial两类；
设置边-边规则，规定水管中心线和支线之间必须通过特定型号的弯头连接。
接下来，进行**爆管分析**。
设置水流流向，通过更改TreatmentPlant的AncillaryRole属性值为Source，指定水源方向。
使用UtilityNetworkAnalyst工具条的SetFlowDirection功能确定流向，通过DisplayArrows查看并确认流向。
**爆管位置分析**可以通过两种方法实现。
方法一是利用AddJunctionFlagTool添加不运作的水表，选择TraceUpstream，解决后直观判断应关闭的阀门。
这种方法适用于简单网络。
方法二是通过Analysis菜单的Option设置结果返回为选择集，再利用SelectByLocation根据选择集选取位于水管中心线上的阀门。
这种方法在复杂网络中更为高效。
ArcGIS的几何网络分析提供了强大的工具，能够帮助水文管理人员在紧急情况下迅速定位并关闭爆管的上游阀门，确保系统的稳定运行。
在实际操作中，应根据网络的复杂度选择合适的方法进行爆管分析，以提高效率和准确性。
通过熟练掌握这些技巧，可以大大提高城市供水系统的管理效能和应急响应能力。

本文来自于csdn，介绍了MQTT协议及一些使用范例做以简介,让开发人员了解到如何安装运行这一协议。
MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输）是一种标准化的发布/订阅消息传输协议，设计于1999年，最初是为了在卫星之类的物体上使用。
它是一个非常轻量级的协议，由于对带宽需求很低，从而成为了M2M通信或物联网应用的理想选择，现在已经成为这类场景最常见的协议之一。
本文会对该协议及一些使用范例做以简介，虽然没打算写成

当2012年Facebook在广告领域开始应用定制化受众（FacebookCustomAudiences）功能后，“受众发现”这个概念真正得到大规模应用，什么叫“受众发现”？如果你的企业已经积累了一定的客户，无论这些客户是否关注你或者是否跟你在Facebook上有互动，都能通过Facebook的广告系统触达到。
“受众发现”实现了什么功能？在没有这个系统之前，广告投放一般情况都是用标签去区分用户，再去给这部分用户发送广告，“受众发现”让你不用选择这些标签，包括用户基本信息、兴趣等。
你需要做的只是上传一批你目前已有的用户或者你感兴趣的一批用户，剩下的工作就等着CustomAudiences帮你完成

标题中的“solkane8.zip”表明这可能是一个软件或应用程序的压缩包，而描述中的相同文字“solkane8.zip”没有提供额外的信息。
标签为“制冷”提示我们这个软件可能与制冷技术、空调系统或者能源效率相关。
在压缩包内的文件名为“setup_solkane8.exe”，这通常是一个安装程序，用于在Windows操作系统上部署软件。
根据这些信息，我们可以推测“Solkane8”可能是一个与制冷行业相关的软件工具。
它可能是一款模拟软件，用于设计、分析和优化制冷系统的性能；
或者是用于监控和控制工业制冷设备的控制系统；
还可能是提供能效计算和建议的能源管理软件。
制冷行业的软件通常包含以下功能：1.**热力学模拟**：基于热力学原理，计算不同工质（如Solkane，可能是一种制冷剂）在特定条件下的性能，如压力-焓图、温度-熵图等。
2.**系统设计**：帮助工程师设计新的制冷系统，包括选择合适的压缩机、蒸发器、冷凝器和膨胀阀等组件，并进行布局和管道设计。
3.**能效分析**：评估不同设计方案的能效比（EER）和性能系数（COP），以实现最优的能源利用。
4.**故障诊断和预防维护**：通过监测关键参数，预测设备可能出现的问题，提前采取措施防止故障发生。
5.**模拟运行**：在实际操作前模拟系统运行，观察在不同工况下的表现，以优化操作策略。
6.**报告生成**：提供详细的分析报告，包括性能指标、成本估算和环境影响评估。
7.**数据记录与追踪**：记录设备运行数据，便于历史分析和合规报告。
8.**用户界面**：友好的图形用户界面，使得非专业用户也能轻松操作和理解系统状态。
9.**兼容性**：可能与各种制冷设备的控制器兼容，实现远程监控和控制。
由于具体的“Solkane8”软件功能不详，以上只是基于制冷行业的一般性推测。
实际使用中，用户需要运行“setup_solkane8.exe”来安装程序，按照向导指引完成配置，并根据软件提供的功能进行操作和分析。
在安装之前，确保系统满足软件的硬件和操作系统要求，并遵循安全的下载和安装流程，以避免潜在的安全风险。

包括行政边界、建筑物、路网、河流、交通点等信息，从OSM上下载的。
上传资源想免费的，但是好像只能选择最少1积分。
有需要可以自行下载，也可以从OSM自行下载~

在有关非线性光学的文献中，有大量文章报导光学倍频器的最隹化和效率提高问题。
提高二次谐波转换效率的一般途径是要形成激光辐射确定的空间结构和选择最佳参数的非线性介质。
文献[1]在理论上指出提髙二次谐波转换效率另一种可能的途径。

可编辑的类似于excel功能的jQuery开发的表格，功能上还有很多的缺陷，望网上的各位牛人大哥们。
帮小弟优化一下。
并完善其功能 现在可以实现，添加或附加行列，删除行和列。
简单的合并行或列。
现在想将其添加到右键功能上。
另外可以像excel那样拖拉选择单元格。
还有合并行和列也只能实现简单的行和列的合并。
不能交叉合并的。
目前的问题还有在IE低版本上还存在着合并时只将单元格删除没有添加colspan这个属性，不知道是什么情况。
本人:笨熊熊QQ:26732421期待高手指点!

可以选择指定的进程进行数据包截获，完整的代码，网上唯一

在这个程序中，目标函数是一元函数，然后变量没有编码，采用的实数法。
子代选择使用的是轮盘赌法。
多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。
变量编码与未编码。
请看我其他上传的资源。
都自己运行过。
注释详细。

###数据可视化-PowerBI####一、课前准备与快速入门在开始学习PowerBI之前，我们需要做好一些准备工作：1.**安装PowerBI**：首先确保已经安装了PowerBIDesktop，可以从Microsoft官网免费下载。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。