apt-getinstallalienfakeroot下载转化工具fakerootalienXXX（包名）安装deb包dpkg-iXXX（包名）完成安装终端命令zemap，运行zenmap
2024/6/11 5:30:34
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根据图识，项目将分为三个部分。
整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。
后续进来数据通过模型运算出数据的类型。
项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用ReactNative，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。
后续进来数据通过模型运算出数据的类型。
项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用ReactNative，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
2024/6/3 3:08:56
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基于STM32的ICM20602陀螺仪数据获取，能够获取原始数据，并对数据做了标准化处理转化成了具体的角度和角速度以及温度
2024/5/25 10:37:03
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功能简介：1可将常规SWF资源转化为骨骼动画资源；
2可将常规SWF资源转化为序列帧动画资源；
3支持PNG、JPG、PVR、ETC、WEBP等多种资源格式；
4支持动态分割纹理；
5支持批量打包；
6支持cocos2dx；
适用场景：1可以帮助2D网页游戏做优化资源；
2可以帮助2D网页游戏做GPU渲染优化；
3可以快速将2D网页游戏资源转化为2D手机游戏资源；
4适合flash爱好者开发cocos2dx手机游戏；
适用说明：1加载动画--用于加载SWF资源，最终打包成序列帧资源；
2加载骨骼--用于加载SWF资源，最终打包成骨骼资源（推荐使用，资源更小）；
3生成位图--用于生成资源纹理；
4排序--用于重新排列生成的纹理贴图；
5发布--用于导出最终的纹理资源；
6批量打包--用于批量打包资源；
7设置--用于设置路径，如资源导出路径、TexturePacke路径等；
如需使用PVR，WEBP等格式，只需在“设置”中设置TexturePacke的路径即可。
批量打包：1按照“batchConfig.xml”中的格式配置所有的资源2将“设置”中“批量打包配置路径”设置为“batchConfig.xml”的路径；
3点击“批量打包”按钮开始批量打包；
2可将常规SWF资源转化为序列帧动画资源；
3支持PNG、JPG、PVR、ETC、WEBP等多种资源格式；
4支持动态分割纹理；
5支持批量打包；
6支持cocos2dx；
适用场景：1可以帮助2D网页游戏做优化资源；
2可以帮助2D网页游戏做GPU渲染优化；
3可以快速将2D网页游戏资源转化为2D手机游戏资源；
4适合flash爱好者开发cocos2dx手机游戏；
适用说明：1加载动画--用于加载SWF资源，最终打包成序列帧资源；
2加载骨骼--用于加载SWF资源，最终打包成骨骼资源（推荐使用，资源更小）；
3生成位图--用于生成资源纹理；
4排序--用于重新排列生成的纹理贴图；
5发布--用于导出最终的纹理资源；
6批量打包--用于批量打包资源；
7设置--用于设置路径，如资源导出路径、TexturePacke路径等；
如需使用PVR，WEBP等格式，只需在“设置”中设置TexturePacke的路径即可。
批量打包：1按照“batchConfig.xml”中的格式配置所有的资源2将“设置”中“批量打包配置路径”设置为“batchConfig.xml”的路径；
3点击“批量打包”按钮开始批量打包；
2024/5/25 5:08:01
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这道题经过分析后，其实转化为求解路径规划问题——广义旅行商问题针对广义旅行商问题这种NP难题，没有很好的可以求解出精确解的方法，比较常用的就是改良圈算法、动态规划和启发式求解算法。
其中启发式求解算法主要有遗传算法，蚁群算法，模拟退火算法、禁忌搜索算法等。
这里给出MATLAB自己编写的算法
其中启发式求解算法主要有遗传算法，蚁群算法，模拟退火算法、禁忌搜索算法等。
这里给出MATLAB自己编写的算法
2024/5/18 10:16:27
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Olery成立于2010年，总部位于阿姆斯特丹。
该初创公司为酒店行业提供声誉管理与媒体监控工具，帮助酒店将网络评论和社交媒体反馈转化成可执行的商业智能分析。
Olery成立最初是使用MySQL来存储(用户、合同等等)核心数据，用MongoDB来存储评论及其类似的数据(即哪些在数据丢失的情况下很容易恢复的数据)。
一开始，这样的安装运行的非常好，然而，随着公司的成长，开始遇到了各种各样的问题，尤其是MongoDB的问题居多。
其中一些问题是由于应用与数据库的交互方式而引起的，一些则是由数据库本身而产生的。
例如，某个时刻，Olery需要从MongoDB中删除一百万个文档，以后再把这些数据重新插入到Mon
该初创公司为酒店行业提供声誉管理与媒体监控工具，帮助酒店将网络评论和社交媒体反馈转化成可执行的商业智能分析。
Olery成立最初是使用MySQL来存储(用户、合同等等)核心数据，用MongoDB来存储评论及其类似的数据(即哪些在数据丢失的情况下很容易恢复的数据)。
一开始，这样的安装运行的非常好，然而，随着公司的成长，开始遇到了各种各样的问题，尤其是MongoDB的问题居多。
其中一些问题是由于应用与数据库的交互方式而引起的，一些则是由数据库本身而产生的。
例如，某个时刻，Olery需要从MongoDB中删除一百万个文档，以后再把这些数据重新插入到Mon
2024/5/17 0:48:05
315KB
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一个opencv在Qt中的小应用，包含了Qt的多线程，QImage与Mat转化；
封装了qml接口，还包含了opencv中的一些图片检测和矫正技术
封装了qml接口，还包含了opencv中的一些图片检测和矫正技术
2024/5/12 11:34:28
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代码实现了在python下利用百度api获取地铁站点路线（轨迹）的墨卡托坐标数据并转化为WGS-84坐标系下的经纬度，并使用plotly+mapbox绘制地铁路线图
2024/5/11 7:12:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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