驾驶行为详细分析分析:车辆跟驰模拟中的驾驶行为与模糊逻辑控制
2024/10/16 9:13:56 301KB 驾驶行为分析
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利用行为识别中的视频分析技术提高姿态估计的准确率,再利用从视频中提取的姿态序列从不同角度描述人体行为,提高行为识别效果
2024/10/14 22:51:37 6.7MB 行为识别 智能计算
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倾情奉献,完全可以照抄。
实验一运算器实验实验二移位运算实验实验三存储器读写和总线控制实验附加实验总线控制实验实验五微程序设计实验一、实验目的:1. 掌握运算器的组成及工作原理;
2. 了解4位函数发生器74LS181的组合功能,熟悉运算器执行算术操作和逻辑操作的具体实现过程;
3. 验证带进位控制的74LS181的功能。
二、预习要求:1. 复习本次实验所用的各种数字集成电路的性能及工作原理;
2. 预习实验步骤,了解实验中要求的注意之处。
三、实验设备:EL-JY-II型计算机组成原理实验系统一套,排线若干。
.........八、行为结果及分析:实验数据记录如下表:DR1 DR2 S3S2S1S0 M=0(算术运算) M=1 Cn=1无进位 Cn=0有进位 (逻辑运算) 理论值 实验值 理论值 实验值 理论值 实验值04H 06H 0000 F=(04) F=(04) F=(05) F=(05) F=(05) F=(05)04H 06H 0001 F=(0A) F=(0A) F=(0B) F=(0B) F=(FC) F=(FC)04H 06H 0010 F=(FD) F=(FD) F=(FE) F=(FE) F=(00) F=(00)04H 06H 0011 F=(FF) F=(FF) F=(00) F=(00) F=(FD) F=(FD)04H 06H 0100 F=(04) F=(04) F=(05) F=(05) F=(F9) F=(F9)04H 06H 0101 F=(0A) F=(0A) F=(0B) F=(0B) F=(F9) F=(F9)04H 06H 0110 F=(FD) F=(FD) F=(FE) F=(FE) F=(FD) F=(FD)04H 06H 0111 F=(FF) F=(FF) F=(00) F=(00) F=(00) F=(00)经过比较可知实验值与理论值完全一致。
此次实验的线路图的连接不是很难,关键是要搞清楚运算器的原理,不能只是盲目的去连线。
在线路连接完成后,就按照要求置数,然后查看结果,与理论值比较。
如果没有错误就说明前面的实验中没有出现问题;
否则,就要重新对照原理图检查实验,找出错误,重新验证读数。
九、设计心得、体会:这次课程设计我获益良多,平时我们能见到的都是计算机的外部结构,在计算机组成原理的学习中,逐步对计算机的内部结构有了一些了解,但始终都停留在理论阶段。
而在本次实验,让我们自己设计8位运算器并验证验证运算器功能发生器(74LS181)的组合功能,让我对运算器的内部结构有了更深的了解,并且对计算机组成原理也有了更深层次的理解,同时这次课程设计还锻炼了我的实验动手能力,也培养了我的认真负责的科学态度。
这次课程设计要求连线仔细认真,不能有半点错误,在刚做这个实验的时候,我就由于粗心没有正确的设置手动开关SW-B和ALU-B,导致存入的数据不正确。
 我在连线过程中也自己总结出了避免出错的方法,就是在接线图上将已经连接好的部分作上记号,连接完后再检查一遍各个分区的条数是否和实验接线图上的一样,如果一样就可以进行下面的实验步骤,就算出错了,改起来也容易多了。
2024/10/14 9:05:06 1.22MB 计算机实验
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本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现,以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。
本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦,对其中的改进点予以封装,进行模块化,使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。
试验结果基于Excel文件输出,并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式,包括:1.输出随迭代次数变化的平均达优率数据(设定终止条件区间大于0)。
2.输出随迭代次数变化的平均最优值数据(设定终止条件区间等于0)。
本框架了包含了常用基准函数的实现以及遗传算法与粒子群算法对其的求解方案实现和对比,如TSP,01背包,Banana函数,Griewank函数等。
并提供大量工具方法,如KMeans,随机序列生成与无效序列修补方法等等。
对遗传算法的二进制编码,整数编码,实数编码,整数序列编码(用于求解TSP等),粒子群算法的各种拓扑结构,以及两种算法的参数各种更新方式均有实现,并提供接口供使用者实现新的改进方式并整合入框架进行试验。
其中还包括对PSO进行离散化的支持接口,和自己的设计一种离散PSO方法及其用以求解01背包问题的实现样例。
欢迎参考并提出宝贵意见,特别欢迎愿意协同更新修补代码的朋友(邮箱starffly@foxmail.com)。
代码已作为lakeast项目托管在GoogleCode:http://code.google.com/p/lakeasthttp://code.google.com/p/lakeast/downloads/list某些类的功能说明:org.lakest.common中:BoundaryType定义了一个枚举,表示变量超出约束范围时为恢复到约束范围所采用的处理方式,分别是NONE(不处理),WRAP(加减若干整数个区间长度),BOUNCE(超出部分向区间内部折叠),STICK(取超出方向的最大限定值)。
Constraint定义了一个代表变量约束范围的类。
Functions定义了一系列基准函数的具体实现以供其他类统一调用。
InitializeException定义了一个代表程序初始化出现错误的异常类。
Randoms类的各个静态方法用以产生各种类型的随机数以及随机序列的快速产生。
Range类的实现了用以判断变量是否超出约束范围以及将超出约束范围的变量根据一定原则修补到约束范围的方法。
ToStringBuffer是一个将数组转换为其字符串表示的类。
org.lakeast.ga.skeleton中:AbstractChromosome定义了染色体的公共方法。
AbstractDomain是定义问题域有关的计算与参数的抽象类。
AbstractFactorGenerator定义产生交叉概率和变异概率的共同方法。
BinaryChromosome是采用二进制编码的染色体的具体实现类。
ConstantFactorGenerator是一个把交叉概率和变异概率定义为常量的参数产生器。
ConstraintSet用于在计算过程中保存和获取应用问题的各个维度的约束。
Domain是遗传算法求解中所有问题域必须实现的接口。
EncodingType是一个表明染色体编码类型的枚举,包括BINARY(二进制),REAL(实数),INTEGER(整型)。
Factor是交叉概率和变异概率的封装。
IFactorGenerator参数产生器的公共接口。
Population定义了染色体种群的行为,包括种群的迭代,轮盘赌选择和交叉以及最优个体的保存。
org.lakeast.ga.chromosome中:BinaryChromosome二进制编码染色体实现。
IntegerChromosome整数编码染色体实现。
RealChromosome实数编码染色体实现。
SequenceIntegerChromosome整数序列染色体实现。
org.lakeast.pso.skeleton中:AbstractDomain提供一个接口,将粒子的位置向量解释到离散空间,同时不干扰粒子的更新方式。
AbstractF
2024/10/11 21:51:28 1.42MB 遗传算法 粒子群算法 GA PSO
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现有虚拟企业信任认证方案都没有定期更新功能,且有些不具备身份可追查性,有些不能抵抗合谋攻击,安全性较差。
为此,在(t,n)门限秘密共享的基础上提出了一个可定期更新、身份可追查、抗合谋攻击、部分签名可验证的安全性更高的虚拟企业动态认证方案,进行了安全性分析。
方案无需可信中心,由群内所有成员共同生成群私钥;
可以动态增减成员而无需改变群私钥,减小了方案实施的代价;
引入成员的固有公私钥对,实现了抗合谋攻击;
通过构建身份追查表、y值吊销表及有效的身份追查协议,实现了签名成员身份的可追查性;
方案还能对部分签名进行验证,防止签名成员的不诚实行为。
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本书简要阐明软件开发过程中敏捷方法的工作原理、优点及应用效果,论述敏捷方法学中的过程和生命周期,涉及项目范围、时间管理、成本管理等。
主要内容还包括:“PMBOK Guide”中的思想和敏捷开发实践之间的关系,采用敏捷技术降低风险,在软件开发各个阶段实施质量保证(QA)等。
本书适合软件开发人员和管理人员参考。
绪论项目管理者如何跨过桥梁1第一部分敏捷开发方法概述7第1章敏捷方法81.1敏捷方法的起源91.2敏捷宣言121.2.1个体和交互胜过过程和工具131.2.2可工作的软件胜过全面的文档131.2.3同客户的协作胜过合同谈判151.2.4对变更的响应胜过遵循计划161.3指导敏捷项目团队的敏捷原则161.4小结181.5尾注19第2章《PMBOKGuide》到敏捷方法的映射212.1项目管理研究所和《PMBOKGuide》212.2项目生命周期212.3项目管理过程262.4小结272.5尾注28第3章敏捷项目生命周期详解293.1敏捷项目生命周期概览293.2敏捷项目303.3敏捷发布313.4敏捷迭代323.4.1迭代计划333.4.2迭代评审343.4.3迭代回顾353.5例行工作363.6敏捷方法和计划驱动方法之间的区别373.7小结373.8尾注38第二部分桥梁——《PMBOKGuide》中的实践和敏捷开发实践的关系39第4章集成管理404.1开发项目章程和初步的范围陈述414.1.1宣贯会议424.1.2简要比较454.2开发项目管理计划454.3指导和管理项目的执行、监视和控制项目工作474.4集成的变更控制474.5结束项目494.6小结504.7尾注51第5章范围管理525.1范围计划535.1.1范围定义545.1.2创建WBS615.1.3范围验证625.1.4范围控制635.2小结635.3尾注64第6章时间管理656.1战略计划VS战术计划676.2发布计划:开发战略层面的时间进度计划686.2.1发布计划:在战略层面开发时间进度计划696.2.2发布计划:战略层面上的时间进度控制716.3迭代计划:开发战术层面的时间进度计划736.3.1活动定义746.3.2活动持续时间评估766.3.3活动排序776.3.4活动资源评估796.3.5迭代计划:战术层面的时间进度计划控制806.4小结836.5尾注84第7章成本管理867.1成本评估877.1.1敏捷项目的成本最好由产品交付团队进行评估887.1.2敏捷项目是自顶向下评估而不是自底向上评估897.1.3项目团队在发布计划期间可以给出选项907.1.4成本评估在项目生命周期中逐步细化917.2成本预算927.3成本控制937.3.1管理发布待完成事项列表947.3.2锁定迭代947.3.3将成本的变更情况通知给利益相关人957.3.4度量成本性能的AgileEVM957.4小结977.5尾注97第8章质量管理998.1质量计划1008.2质量保证1008.2.1演示、评审和回顾1018.2.2质量控制1058.3小结1088.4尾注109第9章人力资源管理1109.1人力资源规划1119.2组建项目团队1129.3发展项目团队1149.3.1敏捷价值观1159.3.2从价值观到行为1169.4管理项目团队1189.5小结1209.6尾注122第10章沟通管理12310.1沟通计划12510.2沟通基本项目信息——谁、什么、何时、何地和怎样12510.3信息发布12610.3.1迭代演示和评审会议12710.3.2通过每日站立会议进行交流12810.3.3回顾12910.3.4实时信息指示器13010.4业绩报告13210.5利益相关者管理13410.6小结13510.7尾注13
2024/10/9 2:53:20 30.05MB 项目管理 敏捷方法 IT管理
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某国际展览中心共40层限定条件(1)电梯的运行规则是:可到达每层。
(2)每部电梯的最大乘员量均为K人(K值可以根据仿真情况在10~18人之间确定)。
(3)仿真开始时,各电梯随机地处于其符合运行规则的任意一层,为空梯。
(4)仿真开始后,有N人(0<N<1000)在M分钟(0<M<10)内随机地到达该国际展览中心的1层,开始乘梯活动。
(5)每位乘客初次所要到达的楼层是随机的,令其在合适的电梯处等待电梯到来。
(6)每位乘客乘坐合适的电梯到达指定楼层后,随机地停留10-120秒后,再随机地去往另一楼层,依此类推,当每人乘坐过L次(每人的L值不同,在产生乘客时随机地在1~10次之间确定)电梯后,第L+1次为下至底层并结束乘梯行为。
到所有乘客结束乘梯行为时,本次仿真结束。
(7)电梯运行速度为S秒/层(S值可以根据仿真情况在1~5之间确定),每人上下时间为T秒(T值可以根据仿真情况在2~10之间确定)。
(8)电梯运行的方向由先发出请求者决定,不允许后发出请求者改变电梯的当前运行方向,除非是未被请求的空梯。
(9)当某层有乘客按下乘梯电钮时,优先考虑离该层最近的、满足条件(8)、能够最快到达目标层的电梯。
(10)不允许电梯超员。
2024/10/8 17:14:49 51KB 电梯仿真
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粒子群算法,又称粒子群优化算法(ParticalSwarmOptimization),缩写为PSO,是近年来发展起来的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA),由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出,其源于对鸟群捕食的行为研究。
2024/10/8 0:38:49 2KB matlab PSO 粒子群优化算
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拍卖人傣族Stablecoin系统刺激行为外用药,叫饲养员,某些运营都围绕复仇blockchain自动化。
auction-keeper的目的是:寻找机会并开始新的拍卖检测其他参与者发起的拍卖通过将代币价格转换为出价来竞标请查看以获取有关MCD拍卖以及此组件用途的更多信息。
auction-keeper可以参加flipauction-keeper(抵押出售),flap拍卖(MKR买入和烧录)和flop拍卖(MKR铸造)。
它的独特功能是可以插入外部出价模型,该模型可以告诉管理员何时和如何出价。
该管理员可以安全地在后台运行。
当它注意到或开始新的拍卖时,将为其产生一个拍卖
2024/10/5 4:46:58 113KB ethereum dai stablecoin maker-keeper
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2024/10/3 12:55:49 36KB 茅台 jd_seckill 京东
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡