基于Python3.7实现的手写识别功能，调用sklearn模块中的神经网络算法。
包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
2024/5/12 9:49:06
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Matlab的RBF神经网络对非线性系统进行逼近-RBF神经网络对非线性系统进行逼近.rarRBF神经网络对非线性系统进行逼近
2024/5/11 2:33:27
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基于卷积神经网络的真实图像质量评价方法，唐敏，刘勇，现有盲图像质量评价方法主要采用手动提取图像特征和传统的机器学习组合的方法，如支持向量机(SVM)。
传统无参考图像质量评价方法通�
传统无参考图像质量评价方法通�
2024/5/11 0:17:44
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所用的方法是梯度下降（Gradientdescent）：通过使loss值向当前点对应梯度的反方向不断移动，来降低loss。
一次移动多少是由学习速率（learningrate）来控制的。
一次移动多少是由学习速率（learningrate）来控制的。
2024/5/10 21:09:10
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集合了卷积神经网络从神经网络分类Alnex,GoogleNetv1-v4,VGG,Resnet,NetworkinNetwork论文，图像检测R-CNN,FAST-RCNN,Faster-rcnn，Mask-rcnn，SSPN-net，SSD,YOLO，YOLO_v2,YOLO_v3,
2024/5/8 19:11:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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