本书译自国际著名信号处理大师、IEEE信号处理协会技术成就奖获得者PetreStoica教授2005年编写的教材《SpectralAnalysisofSignals》。
该书介绍了经典谱分析和现代谱分析的基本理论和方法,主要内容包括谱估计的基本概念(自相关,能量谱和功率谱),非参数化谱分析(周期图和相关图,加窗技术),有理谱分析(自回归,滑动平均以及自回归滑动平均方法),线谱分析(最小二乘估计,Yule-Walker和子空间方法),滤波器组方法(改进的滤波器组方法,Capon方法,APES方法),阵列信号处理(波束形成,Capon方法,参数化波达方向估计),有关矩阵分析、Cramer-Rao理论和模型阶数选取的主要结论。
书中每章包含了大量反映谱分析最新研究成果和当前研究热点的补充内容,提供了大量有助于读者深入了解各种谱分析方法功能与实现、反映当前研究热点的分析习题和上机习题。
该书内容丰富新颖、论述严谨,是一本信号谱分析领域的高水平教材。
2020/2/5 6:04:32 15.45MB 经典数据
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两部手机连接wifi后,通过socket进行数据传输说明:测试需求两部安卓手机A,B。
A手机创建WIFI热点作为服务器,B手机连接A手机WIFI热点,作为客户端。
//A手机服务器接收数据步骤:1点击创建Wifi热点2点击"turn_on_receiver"接收数据//B手机客户端发送数据步骤:1点击连接Wifi2点击"turn_on_send"发送数据
2021/3/16 23:20:14 2.11MB android wifi socket
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趋势投资:大盘是决定能否做短线的前提,大盘不好,必须坚持持币;
大盘转好,结合市场热点才有可能取得良好的收益。
所以只需出现大盘跳空底开2%以上,所有的操盘计划全部取消。
我们的黄金线确保趋势向上,目前没有站上黄金线,继续观望为好。
2020/2/5 6:05:33 12KB c 程序 ads1251
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最近比较火的研讨热点非下采样轮廓波变换代码,可以提取轮廓,而且对光照撸棒性较好,还可用于光照不变量提取,有关于代码不懂的,可以私信我
2022/10/19 5:04:43 238KB NSCT 非下采样轮廓 matlab 代码
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随着可穿戴式健康监测技术的发展,新型心电传感器-织物电极成为人们关注的热点,本文对织物电极的皮肤-电极接触阻抗测量方法进行了综述。
首先介绍了织物电极的概念,分析了织物电极的皮肤-电极电化学界面、皮肤-电极电化学界面的等效电路和简化电路模型,得出了皮肤-电极接触阻抗的计算公式;其次,将皮肤-电极接触阻抗的测量方法归纳为直接测量法、参比测量法和模拟皮肤测量法三类,讨论了它们的测量原理和优缺点。
本文认为需将模拟皮肤测量法和真实皮肤测量法有机结合,才能有效评价织物电极的阻抗特性,为织物电极的功能评价和心电信号采集电路的设计提供重要依据。
最后,本文对织物电极待解决的问题进行了分析讨论。
2018/8/18 15:42:10 1.12MB 研究论文
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中国科学院战略征询研究院关于科学研究的热点方向进行评估撰写的总结报告,便于了解各个行业科研的前沿动态,对论文数量和主要方向进行了细致的统计和分析
2021/11/7 5:50:07 1.65MB 科学研究 前沿 热度指数
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智能天线已成为当今无线通信领域的一大研究热点,它结合了天线阵列技术与信号空时处理,在系统设计中增加了空时处理的自由度,改善了系统功能,增加了系统容量及频谱利用率。
本文重点研究阵列天线信号处理中的自适应波束形成算法,它能利用传感器阵列实现增强有用信号并抑制干扰和噪声的目的。
移动无线通信基于LMS思维自适应波束形成算法研究,
2016/2/7 22:48:56 293KB 天线
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机器学习是计算机科学以及信号信息处理领域中重要的热点研究领域,在多个领域(数据挖掘、大数据分析、视频技术、音频技术、智能机器人技术等)成为关键核心和支撑技术。
这里提供的课件和代码包含了学生需要了解的主流的机器学习理论、方法及算法,并结合应用范例协助学生掌握监督学习、非监督学习、统计学习、计算学习、贝叶斯学习等基本学习的理论、模型算法及应用。
2018/1/9 4:50:30 22.89MB 人工智能 监督学习 源代码 算法
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通过GSM信息最强的基站及其信息强度来计算定位,其它制式的则使用WIFI热点及其信息强度来计算定位,能通过自动开启WIFI功能来定位。
2018/10/2 5:45:01 109KB 基站定位 WIFI定位 信号强度
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全固态激光器被动锁模是产生超短脉冲的一种有效方法。
在基于Nd3+掺杂激光材料被动锁模产生超短脉冲的研究中,无序晶体成为研究的热点。
结合相关工作,总结了Nd3+掺杂无序晶体被动锁模激光器的研究现状,瞻望了Nd3+掺杂无序晶体在超强超短脉冲制备中的发展前景。
2018/1/3 17:07:13 7.52MB 激光器 Nd3+掺杂 四能级激 准三能级
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡