不能上传大于220M的文件，将吴恩达深度学习课程所有内容分成四部分，这是第一部分，1，2课的PPT，以及作业文件，包含所需数据集。
2024/6/17 3:03:20
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基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架，包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块，已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。
2024/6/16 14:18:21
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字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现（深度学习学习、实现数字、字符模型训练），欢迎大家获取，有什么问题，留言咨询，多多交流。
2024/6/4 7:57:55
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DeepLearn深度学习MATLAB工具箱，适合MATLAB平台快速入门深度学习，包含CNN,RNN,DBN等模型全套代码
2024/6/1 14:28:50
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深度学习FasterR-CNN的多帧背景还原解决动态背景的问题。
针对动态背景下的目标提取问题。
本文提出了基于深度学习FasterR-CNN的多帧背景还原的前景目标提取算法。
基于FasterR-CNN对前景目标的单帧提取能力，对每一帧分别进行检测，并提取每帧的背景，经过图像融合还原出完整的不含目标的背景图像，并通过滤波与膨胀腐蚀等精确的提取前景目标。
针对动态背景下的目标提取问题。
本文提出了基于深度学习FasterR-CNN的多帧背景还原的前景目标提取算法。
基于FasterR-CNN对前景目标的单帧提取能力，对每一帧分别进行检测，并提取每帧的背景，经过图像融合还原出完整的不含目标的背景图像，并通过滤波与膨胀腐蚀等精确的提取前景目标。
2024/6/1 6:06:55
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本次实验训练了多个用于垃圾图片分类识别的模型，采用迁移学习的方法选取性能较好的模型进行调优改进，最终的模型识别准确率在93%以上（30个epoch)；
然后将训练好的模型部署在华为云上，生成API接口进行调用；
最后设计了一个可视化程序调用API接口来进行展示，方便用户使用。
然后将训练好的模型部署在华为云上，生成API接口进行调用；
最后设计了一个可视化程序调用API接口来进行展示，方便用户使用。
2024/5/26 13:35:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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