改进遗传算法求解TSP问题的Matlab程序设计
2024/5/3 10:35:27 840KB 遗传算法 TSP
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标准PSO算法求解非线性方程,主函数源程序和适应度函数源程序
2024/4/30 20:18:12 5KB PSO
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matlab椭圆积分程序,可以用来做悬臂梁的椭圆积分求解其自由端扰度的问题
2024/4/29 20:45:33 3KB 椭圆积分
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分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法求解“罗马利亚度假问题”(即最短路径的搜索问题)。
要求:分别用文件存储地图和启发函数表,用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率,列表给出结果。
(中国地质大学赵曼老师教!!!)
2024/4/27 4:11:34 723KB 算法
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针对不同的衰落(对数正态分布、瑞利衰落、Nakagami衰落),发射端采用不同的功率分配方案,绘制出相应的平坦衰落信道容量随平均接受信噪比变化的曲线,并进行对比分析。
具体曲线参照AndreaGoldsmith的《WIRELESSCOMMUNICATIONS》教材中Figure4.6、Figure4.7、Figure4.8。
由于水平有限,仅供初学者入门学习,部分程序在运行时会报错和警告,可能是由于matlab程序中使用的integral等求解积分方程的函数,建议在matlab2012a以上的版本运行,本代码是在matlab2017b的版本上运行。
如过聪明的你能发现错误并代码优化,期待大神不吝赐教。
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为提高微波滤波器的设计效率,本文提出了一种基于耦合矩阵修正和空间映射法的滤波器快速设计方法。
利用空间映射的思想,将滤波器最佳尺寸的求解问题转换成耦合矩阵的逼近问题,并逐步修正耦合矩阵的值。
最后应用HFSS设计了一款六腔同轴滤波器,在初值很不好的情况下,经过6次迭代即可几乎得到理想响应对应的最佳尺寸,仿真结果良好,从而证明了此优化方法的快速,可行,高效。
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主要用于求解各类微分方程,并将结果以图像形式展示。
2024/4/24 3:24:30 36.78MB MATLAB 微分方程 可视化
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Lindo和Lingo是美国Lindo系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。
Lindo用于求解线性规划和二次规划问题,Lingo除了具有Lindo的全部功能外,还可以用于求解非线性规划问题,也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解,等等。
Lindo和Lingo软件的最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数(即整数规划),而且执行速度很快。
Lingo实际上还是最优化问题的一种建模语言,包括许多常用的函数可供使用者建立优化模型时调用,并提供与其他数据文件(如文本文件、Excel电子表格文件、数据库文件等)的接口,易于方便地输入、求解和分析大规模最优化问题。
由于这些特点,Lindo系统公司的线性、非线性和整数规划求解程序已经被全世界数千万的公司用来做最大化利润和最小化成本的分析。
应用的范围包含生产线规划、运输、财务金融、投资分配、资本预算、混合排程、库存管理、资源配置等等...Lindo/Lingo软件作为著名的专业优化软件,其功能比较强、计算效果比较好,与那些包含部分优化功能的非专业软件相比,通常具有明显的优势。
此外,Lindo/Lingo软件使用起来非常简便,很容易学会,在优化软件(尤其是运行于个人电脑上的优化软件)市场占有很大份额,在国外运筹学类的教科书中也被广泛用做教学软件。
2024/4/22 2:50:33 24.06MB lingo 数学规划 9.0 破解
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任务规划是无人机协同作战的关键技术之一。
以压制敌方防空火力任务为背景,考虑战场地形与威胁分布、击毁目标需要的火力以及无人机的战斗毁伤概率等因素,建立了多架无人机协同攻击多个地面目标的任务规划模型,并提出并行遗传粒子群优化算法(GAPSO)求解任务规划问题。
通过具体的仿真算例验证了协同任务规划模型的合理性,并比较分析并行GAPSO算法与标准GAPSO算法,证明了并行GAPSO算法具有更好的收敛性且避免陷入局部最优。
2024/4/21 21:19:52 364KB 多无人机协同
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使用Matlab语言编程,分别用Gauss消去,Jacobi迭代,Gauss-Seidel迭代,SOR迭代和共轭梯度法对Hilbert矩阵进行求解并绘制相关曲线。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡