大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。
虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。
在之前的文章中，我们曾经引见过有关大数据系统的常规概念、处理过程，以及各种专门术语，本文将引见大数据系统一个最基本的组件：处理框架。
处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。
数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。
下文将引见这些框架：仅批处理框架：

计算机课程数据结构，绪论部分思维导图，引见了数据结构的应用场景、学科地位、学科定义、名词定义和相关术语，分析了逻辑结构和存储结构、数据结构以及算法之间的关系

2018版ISO26262技术材料一共有12章，这份文档是我在学习第二部分时边学习边翻译出来的材料，里面有些术语可能会有一些误差，但还是能够参考，该pdf档时英文版的，我在英文边上直接翻译的内容是自我学习理解翻译的。

本文件规定了政务云政务信息零碎云化部署和迁移的术语定义、总体要求、云化部署及云化迁移的实施流程等。
本文件适用于政务云政务信息零碎的云化部署和迁移。

本文件规定了政务信息系统建设管理的术语和定义、基本准绳、建设要求、建设阶段和管理控制。
本文件适用于非涉密政务信息系统的规划、设计和建设。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。