超牛的pb打印程序，在pb9以下很好使，可以自定义纸张，但是在pb11.5中不太好使，哪位高手可以下载下来看看该怎么修改，我修改了好长时间也没有解决。
问题应该是出在对外部函数的调用上，即ansi和unicode的问题，具体好像是nvo_prn里面的getprinterntdm函数。
在pb11.5中需要修改printerlist[li_i].is_PrintProcessor=string(lstr_info.pPrintProcessor,"address")为printerlist[li_i].is_Printername=String(blob(Stringlstr_info.pPrinterName,"address")),EncodingUTF8!)希望哪位高手看到并且能够解决这个问题，我的邮箱ytcola@tom.com。

基于STC12C5616AD单片机的AD采集程序，是本人用过很长时间的与LCD1602的程序，很不错，可以看看

本资源包含：N皇后_Qt图形界面_附源代码，8皇后问题，支持4-10皇后，10以后的可以通过修改代码也能实现，不过需要的运算时间太长。
Qt版本5.4.0，visualstdio2010工程文件，可以直接打开调试学习，N皇后Qt界面预览图：https://pan.baidu.com/s/1tglBbrKqtp8ltDxREcdI8g

之前看到有一些开发人员也在通过各种途径学习WEBDYNPRO,就把一些经验总结了一下，这个文档实际上很早就创建了，只不过中间因为很多原因最终搁置了较长一段时间，所以其实到现在这个总结也没有达到最初详细、系统章节式介绍的目标，很多地方更是存在缺漏和有待完善，由于时间有限，我想很多开发人员应该都有自己类似的经验和总结，希望这本实战教程能够给大家实际的帮助！

在水溶液中利用脉冲激光消融制备有机染料酞菁氧钒(VOPc)纳米颗粒，利用原子力显微镜(AFM)观测显示，在入射光总能量一定的前提下VOPc纳米颗粒的平均直径随脉冲能量密度的增大而变大。
其纳米颗粒胶状水溶液的紫外可见(UV-Vis)吸收光谱显示，过长的激光消融时间并不能对纳米颗粒的产出提供持续贡献。
纳米颗粒的再聚集直接影响了制备效率和制备所得纳米颗粒的尺寸，最终将和纳米颗粒的产出达到动态平衡，而水溶液中的疏水作用力是造成纳米颗粒再聚集的主要原因。

仿真操作系统实现LRU虚拟内存替换算法，已通过测试。
为了熟悉作业管理和虚页内存管理，了解作业及进程并发操作和虚页调度算法，并能够通过完成硬件结构的设计来实现进程并发、虚页调度、死锁检测等几大基本功能，我们选择了可视化仿真实现作业管理与虚页内存管理这一课题。
在学习相关知识之后，我们实现了裸机硬件的仿真、作业及进程调度的仿真、内存管理的仿真等功能，并通过可视化方式呈现。
裸机硬件的仿真包括CPU、内存Memory、硬盘Disk、时钟、中断和MMU地址变换部件等设计与实现。
其中CPU包含PC寄存器、PSW寄存器、IR寄存器等。
内存Memory大小为32KB，每个物理块大小512B，共64个物理块。
硬盘Disk大小为1MB，1个柱面中有32个磁道，1个磁道中有64个扇区，1个扇区为1个物理块，每个物理块的大小为512B。
MMU地址变换部件负责将逻辑地址转换为物理地址。
内存管理包括虚页内存的设计与实现、页表与快表的设计、内存替换算法等。
快表和页表的表项Page类，包含了页号、对应的块号和访问次数等信息。
快表FastTable和页表PageTable，实现了插入表项、判断是否命中、返回物理块号等功能。
LRU页面替换算法是在MMU地址变换部件中实现的，淘汰最近最长时间没有访问到的页面。

非下采样Contourlet变换（NonsubsampledContourletTransform,NSCT）是一种多分辨率分析方法，它结合了小波变换的多尺度特性与Contourlet变换的方向敏感性。
NSCT在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用，如图像压缩、图像增强、噪声去除和图像分割等。
这个“NSCT变换的工具箱”提供了实现NSCT算法的软件工具，对于研究和应用NSCT的人来说，是一个非常实用的资源。
非下采样Contourlet变换的核心在于其能够提供多方向、多尺度的图像表示。
与传统的Contourlet变换相比，NSCT不进行下采样操作，这避免了信息损失，保持了图像的原始分辨率。
这种特性使得NSCT在处理高分辨率图像时具有优势，特别是在保留细节信息方面。
NSCT工具箱通常包含以下功能：1.**NSCT变换**：对输入图像执行非下采样Contourlet变换，将图像分解为多个方向和尺度的系数。
2.**逆NSCT变换**：将NSCT系数重构回原始图像，恢复图像的完整信息。
3.**图像压缩**：利用NSCT的系数对图像进行编码，实现高效的图像压缩。
由于NSCT在高频部分有更好的表示能力，因此在压缩过程中可以有效减少冗余信息，提高压缩比。
4.**图像增强**：通过调整NSCT系数，可以对图像进行有针对性的增强，比如增强边缘或抑制噪声。
5.**噪声去除**：利用NSCT的多尺度和方向特性，可以有效地分离噪声和信号，实现图像去噪。
6.**图像分割**：在NSCT域中，图像的特征更加明显，有助于进行图像区域划分和目标检测。
该工具箱可能还包括一些辅助函数，如可视化NSCT系数、性能评估、参数设置等功能，方便用户进行各种实验和分析。
使用这个工具箱，研究人员和工程师可以快速地实现NSCT相关的算法，并在实际项目中进行测试和优化。
在使用NSCT工具箱时，需要注意以下几点：-输入图像的尺寸需要是2的幂，因为大多数NSCT实现依赖于离散小波变换，而DWT通常要求输入尺寸为二进制幂。
-工具箱可能需要用户自行配置或安装依赖库，例如MATLAB的WaveletToolbox或其他支持小波运算的库。
-NSCT变换的计算复杂度相对较高，特别是在处理大尺寸图像时，可能需要较长的计算时间。
-在处理不同类型的图像时，可能需要调整NSCT的参数，如方向滤波器的数量、分解层数等，以获得最佳性能。
"NSCT变换的工具箱"是一个强大的资源，对于那些希望探索非下采样Contourlet变换在图像处理中的潜力的人来说，这是一个必不可少的工具。
通过深入理解和熟练使用这个工具箱，可以进一步发掘NSCT在各种应用中的价值。

在较复杂的变流系统中，主控系统的延滞会影响IGBT模块故障保护的时效性，造成保护失败。
针对这种情况，本文采用光耦驱动芯片HCPL-316J和DSP芯片设计了一种IGBT驱动电路，当光耦芯片故障信号发出后立即封锁IGBT驱动信号，完全消除了主控程序运行时长对故障保护的影响。
通过模拟过流实验和实际应用表明，本设计故障保护响应迅速，运行稳定可靠。

1．两个串相等的充要条件是（）。
A．串长度相等B．串长度任意C．串中各位置字符任意D．串中各位置字符均对应相等2．对称矩阵的压缩存储：以行序为主序存储下三角中的元素，包括对角线上的元素。
二维下标为(i,j),存储空间的一维下标为k，给出k与i,j(i＜j)的关系k=（）（1＜=i,j＜=n,0＜=k＜n*(n+1)/2)。
A．i*(i-1)/2+j-1B．i*(i+1)/2+jC．j*(j-1)/2+i-1D．j*(j+1)/2+i3．二维数组A[7][8]以列序为主序的存储，计算数组元素A[5][3]的一维存储空间下标k=（）。
A．38B．43C．26D．294．已知一维数组A采用顺序存储结构，每个元素占用4个存储单元，第9个元素的地址为144，则第一个元素的地址是（）。
A．108B.180C.176D.1125.下面（）不属于特殊矩阵。
A．对角矩阵B.三角矩阵C.稀疏矩阵D.对称矩阵6.假设二维数组M[1..3,1..3]无论采用行优先还是列优先存储，其基地址相同，那么在两种存储方式下有相同地址的元素有（）个。
A.3B.2C.1D.07.若Tail(L)非空，Tail(Tail(L))为空，则非空广义表L的长度是（）。
(其中Tail表示取非空广义表的表尾)A.3B.2C.1D.08．串的长度是（）。
A．串中不同字母的个数B．串中不同字符的个数C．串中所含字符的个数，且大于0D．串中所含字符的个数9．已知广义表((),(a),(b,c,(d),((d,f))))，则以下说法正确的是（）。
A．表长为3，表头为空表，表尾为((a),(b,c,(d),((d,f))))B．表长为3，表头为空表，表尾为(b,c,(d),((d,f)))C．表长为4，表头为空表，表尾为((d,f))D．表长为3，表头为(())，表尾为((a),(b,c,(d),((d,f))))10．广义表A=(a,b,c,(d,(e,f)))，则Head(Tail(Tail(Tail(A))))的值为（）。
(Head与Tail分别是取表头和表尾的函数)A．(d,(e,f))B．dC．fD．(e,f)二、填空题（每空2分，共8分）。
1．一个广义表为F=(a,(a,b),d,e,(i,j),k)，则该广义表的长度为________________。
GetHead(GetTail(F))=_______________。
2．一个n*n的对称矩阵，如果以行或列为主序压缩存放入内存，则需要个存储单元。
3．有稀疏矩阵如下：005700-300040020它的三元组存储形式为:。
三、综合题（共22分）。
1．（共8分）稀疏矩阵如下图所示，描述其三元组的存储表示，以及转置后的三元组表示。
0-30004060000007015080转置前（4分）：转置后（4分）：2.（共14分）稀疏矩阵M的三元组表如下，请填写M的转置矩阵T的三元组表，并按要求完成算法。
（1）写出M矩阵转置后的三元组存储（6分）：M的三元组表：T的三元组表：ije2133244254

可以运行的哈夫曼matlab解码程序-------------计算信源熵----------------Hu=-f.*log(f);%信元熵计算公式codeinfo.Hu=sum(Hu);fprintf('信源熵：%f\n',codeinfo.Hu);%-------------计算平均码长---------------codeinfo.avecodelen=sum(f.*codelen);fprintf('平均码长：%f\n',codeinfo.avecodelen);

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。