光纤网络智能监控系统由两套相互关联的子系统（光纤线路集中测量系统、光纤网络智能管理系统）组成，各子系统可以独立使用，两套子系统可以也组成一个独立的网络运营系统，也可以向上与网络运营者原有的网络管理系统进行对接。
光纤网络智能管理系统主要负责光配线架上端口的识别和接插状态的管理；
光纤线路集中测量系统主要负责光缆纤芯的测试；

智能控制一书的源代码及各章PPT，很好的资源文件！

物联网（IOT）是当前各国政府都寄予很大希望的未来增长领域，我国政府也高度重视其发展。
2010年，国家“十二五”规划将物联网列为战略性新兴产业的重要组成部分，明确了其对加快转变经济发展方式具有重要推动作用。
2011年底，工信部发布《物联网“十二五”发展规划》，为物联网进一步发展指明了方向。
但是，物联网到底是什么，各方众说纷纭，三大运营商定义也各有侧重，总的来讲业界普遍的理解是：物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，其主要特征是通过信息传感设备等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、通信网等网络进行信息传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从

StimulsoftReports是一款强大的报表设计和开发工具，主要用于创建、管理和分发各种类型的报表。
2022.1.1版本是该软件的一个更新版本，通常会包含新功能、性能改进以及对先前版本中发现的问题的修复。
下面将详细介绍StimulsoftReports的核心特性、在2022.1.1版本中的可能更新，以及它在IT领域的应用。
1.**报表设计工具**：StimulsoftReports提供了一个直观的报表设计界面，允许开发者通过拖放方式创建复杂的报表布局。
它支持多种报表类型，如表格、图表、交叉表、文本、图片等。
设计过程中，用户可以利用丰富的预设样式和模板，快速定制报表外观。
2.**多平台支持**：作为一个跨平台解决方案，StimulsoftReports适用于.NETFramework、.NETCore、Java、JavaScript、PHP、Python等多个平台。
这意味着开发者可以在不同的开发环境中使用同一套报表工具，实现代码的复用和无缝迁移。
3.**数据连接与数据源**：报表设计中，数据是至关重要的。
StimulsoftReports支持多种数据源，包括数据库（如SQLServer、Oracle、MySQL等）、XML文件、Web服务等。
用户可以轻松连接到这些数据源，实时或预先加载数据以构建动态报表。
4.**数据过滤、排序和分组**：在报表设计中，可以进行数据过滤、排序和分组操作，以满足不同业务需求。
这使得报表能更灵活地展示复杂的数据结构和分析结果。
5.**报表交互性**：StimulsoftReports支持交互式报表，用户可以动态更改参数、展开/折叠详细信息、导出报表到多种格式（如PDF、Excel、HTML等）等。
这种交互性增强了用户体验，也便于数据分析和分享。
6.**2022.1.1版本的更新**：虽然具体更新内容未在描述中给出，但一般情况下，这样的版本更新可能会引入新的报表元素、提升渲染速度、增强数据处理能力、优化用户界面、增加API支持，以及修复已知问题和提高软件稳定性。
7.**在实际项目中的应用**：在IT领域，StimulsoftReports广泛应用于商业智能、数据分析、企业管理信息系统等领域。
它可以帮助开发人员快速构建报告模块，用于财务报表、销售分析、库存管理、客户关系管理等多种场景，为企业决策提供数据支持。
8.**集成与扩展**：该工具易于与其他应用程序集成，比如ERP、CRM系统。
同时，丰富的API和插件机制使得开发者可以自定义报表行为，实现特定功能的扩展。
StimulsoftReports2022.1.1是一款功能强大的报表工具，适用于多种开发环境和数据源，提供丰富的报表设计和交互功能，为企业级报表开发提供了强大支持。
对于开发人员来说，了解并掌握其使用，将有助于提升项目开发效率和报表质量。

三相智能电能表（2020版）通用技术规范

人工智能实验-八数码问题3×3九宫棋盘，放置数码为1-8的8个棋牌，剩下一个空格，只能通过棋牌向空格的移动来改变棋盘的布局。
要求：根据给定初始布局（即初始状态）和目标布局（即目标状态），如何移动棋牌才能从初始布局到达目标布局，找到合法的走步序列。

蚁群算法作为一种新的启发式优化算法，虽然刚刚问世十几年，却引起相关领域研究者的关注。
蚁群算法具有较强的鲁棒性、通用性、快速性、全局优化性、并行搜索等优点。
蚁群算法作为群智能的典型实现案例，通过模拟生物寻优能力解决问题，收到学术界的广泛关注。

MATLAB的超级算法，其中包含现代优化算法；
约束优化；
以及各种优化算法。

明智智能充电器,串口曲线软件.2010-5-19Sunopux1.5.9(Build73)+Sunopux支持库升级到2.0+重新设计的数据接收机制,向下兼容+提供数据同步信号*修复帧数统计错误+导出数据提供同步信号+支持最小化到系统托盘+显示更多充电器状态-取消通道温度曲线输出*调整菜单布局*修复时间坐标计算的错误*修复帧数统计复位的错误*修复其他一些错误

在生命科学领域中，人们已经对遗传(Heredity)与免疫(Immunity)等自然现象进行了广泛深入的研究。
六十年代Bagley和Rosenberg等先驱在对这些研究成果进行分析与理解的基础上，借鉴其相关内容和知识，特别是遗传学方面的理论与概念，并将其成功应用于工程科学的某些领域，收到了良好的效果。
时至八十年代中期，美国Michigan大学的Hollan教授不仅对以前的学者们提出的遗传概念进行了总结与推广，而且给出了简明清晰的算法描述，并由此形成目前一般意义上的遗传算法(GeneticAlgorithm)GA。
由于遗传算法较以往传统的搜索算法具有使用方便、鲁棒性强、便于并行处理等特点，因而广泛应用于组合优化、结构设计、人工智能等领域。
另一方面，Farmer和Bersini等人也先后在不同时期、不同程度地涉及到了有关免疫的概念。
遗传算法是一种具有生成+检测(generateandtest)的迭代过程的搜索算法。
从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，遗传算法是全局收敛的。
然而，在对算法的实施过程中不难发现两个主要遗传算子都是在一定发生概率的条件下，随机地、没有指导地迭代搜索，因此它们在为群体中的个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能。
在某些情况下，这种退化现象还相当明显。
另外，每一个待求的实际问题都会有自身一些基本的、显而易见的特征信息或知识。
然而遗传算法的交叉和变异算子却相对固定，在求解问题时，可变的灵活程度较小。
这无疑对算法的通用性是有益的，但却忽视了问题的特征信息对求解问题时的辅助作用，特别是在求解一些复杂问题时，这种忽视所带来的损失往往就比较明显了。
实践也表明，仅仅使用遗传算法或者以其为代表的进化算法，在模仿人类智能处理事物的能力方面还远远不足，还必须更加深层次地挖掘与利用人类的智能资源。
从这一点讲，学习生物智能、开发、进而利用生物智能是进化算法乃至智能计算的一个永恒的话题。
所以，研究者力图将生命科学中的免疫概念引入到工程实践领域，借助其中的有关知识与理论并将其与已有的一些智能算法有机地结合起来，以建立新的进化理论与算法，来提高算法的整体性能。
基于这一思想，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(ImmuneAlgorithm)IA。
下面将会给出算法的具体步骤，证明其全局收敛性，提出免疫疫苗的选择策略和免疫算子的构造方法，理论分析和对TSP问题的仿真结果表明免疫算法不仅是有效的而且也是可行的，并较好地解决了遗传算法中的退化问题。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。