介绍了双通道偏振激光雷达的特征及主要参数和数据处理方法，并利用该系统对上海世博会开幕式前后的沙尘暴污染过程展开研究，对测量结果进行了分析。
结果表明，沙尘暴污染是由西北方向输送，由后向轨迹分析其来源是蒙古地区，并有间歇期，形成了二次沙尘输入过程；
沙尘暴后5月份主要风向转为东北风，有利于沙尘污染颗粒物消除。
此外将偏振激光雷达测量颗粒物消光系数与地面PM10空气污染指数（API）对比分析，结果显示两者有很好的一致性。
结果表明，沙尘暴污染是由西北方向输送，由后向轨迹分析其来源是蒙古地区，并有间歇期，形成了二次沙尘输入过程；
沙尘暴后5月份主要风向转为东北风，有利于沙尘污染颗粒物消除。
此外将偏振激光雷达测量颗粒物消光系数与地面PM10空气污染指数（API）对比分析，结果显示两者有很好的一致性。
2024/6/15 5:33:21
2.42MB
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Hadoop是大数据处理主流框架，如果要学习大数据处理与存储，hadoop是必须掌握的一种框架技术。
动手安装是最基础的实践，内含2.7.6和2.7.7教程:https://blog.csdn.net/llm765800916/article/details/114323454
动手安装是最基础的实践，内含2.7.6和2.7.7教程:https://blog.csdn.net/llm765800916/article/details/114323454
2024/6/10 16:26:08
415.11MB
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由于数据在各个科学领域的增值，新兴的数据分析技术正在以难以置信的速度发展。
大数据集目前通常在科学上用于激励发展数学技术和计算方法，用来帮助分析、解释和释疑数据在科学应用环境中的意义。
本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。
通过这种方式，本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。
全书共分四部分（26章），前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法，第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。
其中，第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化；
第二部分讨论微分方程计算与建模；
第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较，引入动态复杂系统概念；
第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。
大数据集目前通常在科学上用于激励发展数学技术和计算方法，用来帮助分析、解释和释疑数据在科学应用环境中的意义。
本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。
通过这种方式，本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。
全书共分四部分（26章），前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法，第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。
其中，第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化；
第二部分讨论微分方程计算与建模；
第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较，引入动态复杂系统概念；
第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。
2024/5/29 2:40:31
175.06MB
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一本经典的误差分析的教材。
本书是《物理科学中的数据处理和误差分析》对应的英文版，是清晰版，电子书格式为pdf。
DOI：10.1063/1.4823194
本书是《物理科学中的数据处理和误差分析》对应的英文版，是清晰版，电子书格式为pdf。
DOI：10.1063/1.4823194
2024/5/19 15:13:31
15.11MB
1
为了实现对老年人跌倒报警的需求，提出了一种基于单片机的跌倒报警系统设计方案，并完成系统的软硬件设计。
该系统由便携式设备与监护APP组成，便携式设备主要包括完成数据处理的8位单片机实现通信功能及短信报警的SIM900A芯片、实现跌倒检测功能的ADXL345芯片与实现定位功能
该系统由便携式设备与监护APP组成，便携式设备主要包括完成数据处理的8位单片机实现通信功能及短信报警的SIM900A芯片、实现跌倒检测功能的ADXL345芯片与实现定位功能
2024/5/17 17:32:02
308KB
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里面使用Keras搭建了了LSTM模型进行股价预测，详细介绍了模型的搭建、调试、评估等过程，在数据处理上包含了滑窗、归一化等步骤，是一份非常详细的代码。
2024/5/16 19:55:18
1.12MB
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InSAR处理开源软件GMTSAR的使用详细说明，可以处理ENVISAT、ALOS、Sentinel等诸多卫星数据。
（GMTSAR:AnInSARProcessingSystemBasedonGenericMappingTools(SecondEdition)）
（GMTSAR:AnInSARProcessingSystemBasedonGenericMappingTools(SecondEdition)）
2024/5/14 11:05:15
10.55MB
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雾计算是从云计算技术延伸发展出来的，专用于云平台靠近用户终端层面的边缘数据优化存储和调度的一项技术。
主要是针对云端平台上边缘数据的动态存储、响应效率等问题提出的一种数据存储优化解决方案。
由于云端数据存储采用的是集中式的处理方式，对于移动接入端所产生的大量时延性要求较高的数据的处理效果并不理想。
因此这类边缘数据的运算存储需要通过新的计算模型—雾计算来提高数据处理效率，而雾计算中最为核心的技术就是边缘数据存储缓冲置换技术。
主要是针对云端平台上边缘数据的动态存储、响应效率等问题提出的一种数据存储优化解决方案。
由于云端数据存储采用的是集中式的处理方式，对于移动接入端所产生的大量时延性要求较高的数据的处理效果并不理想。
因此这类边缘数据的运算存储需要通过新的计算模型—雾计算来提高数据处理效率，而雾计算中最为核心的技术就是边缘数据存储缓冲置换技术。
2024/5/13 4:51:10
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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