小程序+springboot开发会议室预定系统，文档中描述了如何搭建小程序工程、如何搭建springboot工程。
记录了开发过程中遇到的问题点和解决办法。

**DM365芯片概述**DM365是德州仪器（TexasInstruments，简称TI）推出的一款高度集成的数字媒体处理器，专门针对高清网络摄像机应用设计。
这款芯片集成了多种功能，包括视频编解码、图像处理、网络连接以及丰富的外围接口，为高清视频处理提供了一站式的解决方案。
**主要特性**1.**视频处理能力**：DM365内置了高性能的VideoEngine，支持高清视频编码，如MPEG-4Part2、H.264，以及MJPEG等多种格式，能够处理高达1080p的分辨率，满足高清视频录制和传输的需求。
2.**图像信号处理**：该芯片配备了先进的图像信号处理器（ISP），能够进行色彩校正、噪声抑制、自动白平衡等操作，确保视频图像的质量。
3.**网络连接**：DM365内置了以太网MAC，支持百兆网络连接，可实现高清视频的实时传输和远程监控。
4.**外围接口丰富**：提供了如SDIO、USB、SPI、I2C、UART等多种接口，方便与其他设备如存储卡、键盘、显示器等进行通信。
5.**低功耗设计**：考虑到网络摄像机长时间运行的需求，DM365在设计时考虑了低功耗，有助于延长设备的电池寿命。
**DM365在高清网络摄像机中的应用**在高清网络摄像机中，DM365芯片通常会与传感器、内存、电源管理单元等组件配合工作。
它接收来自传感器的模拟视频信号，通过ISP进行预处理，然后进行编码，将视频数据转换成网络可传输的数字格式。
同时，DM365还可以处理来自网络的控制命令，例如设置摄像头的参数或进行PTZ（pan-tilt-zoom）操作。
**开发资源与支持**TI为DM365提供了详尽的开发资源，包括开发板、软件开发工具包（SDK）、驱动程序以及应用程序示例，便于开发者快速搭建系统并进行定制化开发。
这些资源可以帮助工程师理解DM365的工作原理，实现各种复杂的视频处理功能，并优化性能。
**总结**DM365是一款专为高清网络摄像机设计的高效能处理器，它通过集成化的功能和丰富的接口，简化了系统设计，降低了成本，提高了产品的竞争力。
对于想要开发高清网络摄像机或者进行视频处理应用的工程师来说，理解和掌握DM365的相关知识至关重要。
通过深入研究提供的资料，可以充分利用其潜能，打造高品质的高清网络摄像机产品。

1.掌握Linux虚拟机安装方法或者双操作系统安装方法。
Hadoop在Linux操作系统上运行可以发挥最佳性能，鉴于目前可能正在使用Windows操作系统，有必要通过本实验掌握在Windows操作系统上搭建Linux虚拟机的方法。
2.掌握Hadoop的伪分布式安装方法。
需要在一台机器上模拟一个小的集群，因此，需要通过本实验掌握在单机上进行Hadoop的伪分布式安装方法。

本文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务，从容器对CI和CD引发的改变入手，讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会，然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务，非常的干货~想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么？希望通过执行一个简单的命令，然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么？并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么？需要在多个环境中运行相同的应用程序栈？创建自己的容器镜像，使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。
容器正在改变整个软件生命周期；
它覆盖了从最初的技术试验到通过开发、测试、部署和支持的概念证明。
阅读微服务：

为了提高单目视觉实时测量双护盾隧道掘进机前后盾相对位姿的精度,引入高精度倾角传感器与单目视觉构成一种组合测量系统。
该系统将两个倾角传感器分别与视觉传感器和特征点系统固定连接,通过倾角传感器提供的多个角度约束,结合单目视觉实现掘进机前盾体相对于后盾体位姿的更高精度测量。
仿真实验表明该系统是可行的,并且具有理想的精度。
搭建了模拟双护盾隧道掘进机位姿变化的实验平台,利用全站仪进行精度验证。
结果表明系统的测量精度优于3mm,相对于单目视觉测量方法来说,测量精度有了显著提升,可以满足隧道施工中双护盾隧道掘进机位姿的精密测量需求。

搭建FastDFS集群，我们需要用到多个安装包，包括：FastDFS_v5.05.tar.gz、fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz、libfastcommon-master.zip、nginx-1.6.2.tar.gz、ngx_cache_purge-2.3.tar.gz、apache-tomcat-7.0.47.tar.gz等

花钱买来的，自己亲测可执行，~下载下来是个txt文本，里面有下载地址，跟密码！这款游戏类似王者荣耀！客户端用unity4.6直接打开编译，生成exe,或者安卓APK(需要装JDK,SDK),服务端按教程操作就可以了！最后一战OL》是国内首款原创精品MOBA手游，是一款由前暴雪文案亲自操刀世界观，日韩专业团队打造美术场景，新加坡团队精心制作战斗音乐的旷世之作！'e9H'Q*w:Z5r《最后一战OL》超快速的匹配对战、默契的团队协作给你带来意犹未尽的快感,在传统的MOBA游戏中融入了诸多创新玩法，吸附野怪技能、祭坛超级兵种、怒气超神爆发的同时多样性的英雄供你挑选!百余种装备搭配助您打造最强王者，超神不断！带上你的战友并肩协作，一起来体验《最后一战》这款引领潮流的精品手游吧！2n"r$Q'|+\;w$A'q!^本资源是完整的，可以编译进游戏的。
前端采用Unity3D，可以在Unity3D4.0+以上版本编译运行，后端服务器部分采用C++开发，需要在VS2010下完成编译。
数据库采用MySQL。
最后一战经过测试，可以进游戏，搭建很简单，只要几步简单的操作就能跑起来1、客户端打开用的u3d4.6版本打开的，没有发现什么问题，可以直接编译2、服务端首先用vs2010打开server》Allserver.sln，点击编译，编译要花点时间，编译完成后，可能会出现几个红色的文字，不用管他，暂时没发现有影响。
然后打开Server\Bin\x64\Release\dbsql\Rebuild.bat，创建数据库，在这里要编辑下Rebuild.bat里面的内容，记事本打开，然后将-uroot-p123321，改成你自己的数据库名称和密码，root改成你的数据库名称，123321改成你自己的数据库密码。
+H7s.z7f/g8Q9V+G数据库创建完成后，打开server》start.bat，打开的几个窗口也会有红字的文字，不用管，暂时没发现有影响。
注意点：1、数据库安装-》数据库安装是个难活，我在自己电脑上按了N次，没成功，总是提示联不到数据库，可能跟系统有关系，回头再研究下2、服务端编译，vs在编译后有红色的文字，之前以为是报错，一直改，没解决，后来不管他了，直接跑，居然过了。
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3、修改rebuild.bat，一定要修改成你自己的数据库名字和密码，不然创建不成功。
3、编译u3d客户端，就可以进游戏了。

主要完成Opensips公网环境的搭建，详细介绍各个步骤及配置，并附带完成客户端的调测工作。
根据自己的网络架构要求，进行内网公网配置工作。

已经搭建好的pvmatlab仿真模型！下载下来导入matlab可直接用！简单修改参数即可！

自己开发的风资源分析工具包WindAnalysis-WindAnalysis1-V1.4.1.zip本帖最后由He_Challen于2017-9-614:40编辑由于工作的原因，今年项目开始转型风电项目，在慢慢上手的过程中发现，风电所涉及的软件清一色北欧的，好不好用只有用了才知道。
因为仅是为前期风电开发做技术分析，老外的软件一个是不容易上手，二是操作复杂。
随下决心自己开发一套专门用于项目前期的风资源分析工具包。
就这样开始而一发不可收拾，从最开始的结构搭建、输出设计便沉迷此中两个月，推出的前三个版本都不太稳定，要么是兼容不好，要么是数据处理的时逻辑顺序有问题，总之在最初的三个版本在大量项目的测风数据的测试下暴漏出一堆又一堆的BUG。
说实话，中途曾想过放弃，一个人孤军奋战实在是太孤独难耐了，多年工作环境造就的内心还是比较强大的，最终还是坚持了下来。
在飞机上、动车上、出差的酒店里、办公桌前开始了一遍又一遍的调试修改，度过了一个又一个难免的夜晚。
最终完成的兼容性和稳定性都可靠的V.1.4.1版本，经反复测试没有问题后，将这个版本作为目前能完成的最终的版本发出来供同行们使用，方便工作和分析。
下面对工具包中的WindAnalysis1和WindAnalysis2的功能做个介绍，过一阵闲了编个教程发出来供大家使用。
WindAnalysis1工具包能够对获取的整个测风数据构建dateset结构体，根据时间序列进行综合整理分析，通过运行可以获得如下分析结果：a．不同高度风速、风向、温度、压强的时间序列分布图；
风速、风向、温度、压强.jpgb．整个测风数据质量判断，及质量分析图；
测风数据质量评估.jpgc．不同高度湍流强度按照风速的分布、各风速对应的湍流强度与其平均湍流强度的分布图；
湍流分布.jpgd．不同高度月平均风速分布图；
月平均风速.jpge．不同高度日平均风速分布图；
日平均风速.jpgf．不同高度风速频率分布直方图；
风频分布.jpgg．不同高度风速风向玫瑰图；
风向、风能玫瑰图.jpgh．风切变拟合和计算；
风切变拟合.jpgi．风切变系数随月分布图；
月风切变.jpgWindAnalysis2为针对特定高度H处的风资源进行详细分析，包括：a.测风时间序列上风速、湍流偏离测风周期内平均值的偏离程度；
风速、湍流时间序列分布.jpgb.风速的威布尔分布拟合和参数计算；
威布尔分布.jpgc.威布尔分布拟合的误差和相关系数R2的计算分析；
拟合误差分析.jpgd.风切变拟合和切边系数计算；
风切变拟合.jpge.指定轮毂高度处的平均风速推算及威布尔分布拟合；
轮毂高度处威布尔分布.jpgf.根据选型风机的参数，绘制功率曲线和推力系数曲线；
功率特性曲线.jpg不仅限于以上figure图文件的生成，还能够估算出指定轮毂高度hub（hub＞H）测风塔处的发电量，在CommandWindow窗口中输出计算结果，作为风资源分析的参考。
计算结果.pngWindAnalysis风数据分析工具包教程-V1.4.pdfWindAnalysis1-V1.4.1.zipWindAnalysis2-V1.4.1.zip-------------------------------------------------------------------

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。