全部为txt文档数据，数据挖掘聚类分析技术，算法实验过程中，经常用到的经典UCI、UPSP等真实数据集，常用于算法的实验验证。
文档中注有相应的数据量、属性等信息，可直接进行使用。
文档中注有相应的数据量、属性等信息，可直接进行使用。
2024/7/23 3:14:25
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在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
2024/7/17 16:55:01
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理科生也能玩设计！今天@北京华创精益另辟蹊径，从科学的角度来分析如何吸引受众的视线，有哪些技巧可以运用。
我们喜欢将各种话题归结为一些根本原因，来说明为什么有些事有效（或者无效），这些深入的挖掘经常将我们带入心理学和科学范畴。
我发现对于视觉内容也是如此。
在许多心理学和科学中，都解释了视觉内容为何如此强大、如何创建漂亮的图片，总结了四点：你是否曾经爱上过一款设计，但是却解释不清为何喜欢？这些本能的反应是我们能够与视觉内容所产生的最强连接。
在我们的大脑中，有一个负责生存本能和战术评估（应战或者逃跑）的区域，当我们感知一种本能反应时，这个区域就会给我们发出响应。
这种响应是一种潜意识，当我们受到诸如食物
我们喜欢将各种话题归结为一些根本原因，来说明为什么有些事有效（或者无效），这些深入的挖掘经常将我们带入心理学和科学范畴。
我发现对于视觉内容也是如此。
在许多心理学和科学中，都解释了视觉内容为何如此强大、如何创建漂亮的图片，总结了四点：你是否曾经爱上过一款设计，但是却解释不清为何喜欢？这些本能的反应是我们能够与视觉内容所产生的最强连接。
在我们的大脑中，有一个负责生存本能和战术评估（应战或者逃跑）的区域，当我们感知一种本能反应时，这个区域就会给我们发出响应。
这种响应是一种潜意识，当我们受到诸如食物
2024/7/14 17:21:01
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袁博数据挖掘上课PPT，项亮的推荐系统实战PDF。
袁博的课程深入浅出，很适合有志从事数据挖掘的爱好者奠定算法基础
袁博的课程深入浅出，很适合有志从事数据挖掘的爱好者奠定算法基础
2024/7/12 22:44:30
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一个非常好的数据挖掘工具WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），它的源代码就是它的安装目录下weka-src.jar解压后得到。
有一本书《数据挖掘：实用机器学习技术》第2版是和weka配套的。
同时weka也是新西兰的一种鸟名，而weka的主要开发者来自新西兰。
weka作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。
在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情本文来自:人大经济论坛详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=619834&page=1
有一本书《数据挖掘：实用机器学习技术》第2版是和weka配套的。
同时weka也是新西兰的一种鸟名，而weka的主要开发者来自新西兰。
weka作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。
在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情本文来自:人大经济论坛详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=619834&page=1
2024/7/12 18:47:46
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本文作者星河里的章鱼喵，文章通过介绍Visualization即可视化，罗列了数据的展现方式。
对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。
Datavisualization是一件很有趣的事情。
最近在尝试处理数据，便顺手翻了翻visualization的进展，然后除了IBM大名鼎鼎的的many-eyes。
还有一个比较好有意思的网站是visualizing。
Visualizing跟many-eyes很像，都是社区形式的网站，用户可以注册然后上传，而且网站还有积累下来
对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。
Datavisualization是一件很有趣的事情。
最近在尝试处理数据，便顺手翻了翻visualization的进展，然后除了IBM大名鼎鼎的的many-eyes。
还有一个比较好有意思的网站是visualizing。
Visualizing跟many-eyes很像，都是社区形式的网站，用户可以注册然后上传，而且网站还有积累下来
2024/7/4 14:18:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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