完整案例贯穿全书,模块分解,逐步实现项目任务驱动,按教学的实际需要取材JSP+Bean,JSP+Bean+Servlet及Struts框架
2025/12/10 9:40:45 11.11MB Java Web
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关于MATLAB小波信号去噪%用小波函数'db6'对信号进行3层分解[c,l]=wavedec(y,3,'db6');lev=3;xdh=wden(y,'sqtwolog','h','sln',lev,'sym4');subplot(2,2,3);plot(sound,xdh);subplot(121);plot(sound);title('原始语音信号');
2025/12/10 9:43:54 558B 小波去噪
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本书针的读者是高校学生,科研工作者,图像处理爱好者。
对于这些人群,他们往往是带着具体的问题,在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望,如果说C++是tex的话,那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码,并可以学着使用它们来解决自己的问题,同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快,但是对于上面的这些读者,我相信这不是问题,现在我们日常使用的PC机已经无比强大了,而且绝大多数情况下不会用到实时处理,更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录:目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边(填充)10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值?14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的?16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何(EpipolarGeometry)45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻(k-NearestNeighbour)47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测
2025/12/10 3:40:07 4.85MB python opencv
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本地网络信息设置与网络对时程序设计主要功能如下:(1)本地网络信息的获取计算机名称、IP地址、网卡地址、DNS设置、安装的协议、提供的服务、TCP/IP运行信息。
(2)修改本地计算机的网络设置(3)采用ntp协议从internet上某个时间服务器,获取时间信息,准确地更新本地机时钟,支持手动、定时自动两种方式
2025/12/10 3:33:56 3.28MB shijian
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带60个licence哦,一共16个文件。
点击我的用户名,进入到我的所有资源,可以查看到有16个压缩包1~16。
在我的资源中并且还有安装的环境变量设置指南等等。
解压后,会出现licence,和三个安装文件,依次为modeler,model和document。
然后依次安装这三个文件,在双击licence.make程序完成注册。
亲自装机验证过。
所有资源一共只需5分(16个压缩包加环境变量设置等等),保证安装成功性。
2025/12/10 3:27:45 47.68MB opnet
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轨迹提取,用于视频事件检测等,非常好用!
2025/12/10 2:56:28 4.91MB 轨迹
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压缩包里包含:Synergy1.6.2Windows版,msi格式安装包,直接运行即可;
Synergy1.6.2Linux版,Ubuntu下编译好的二进制程序,把所有文件cp到/usr/bin下面即可运行synergy。
Synergy可以让多台电脑共享鼠标和键盘,本来是开源且免费的,从1.5版开始收费,但仍然开源,可以付费下载安装包或者免费下载源代码自行编译。
2025/12/9 21:53:52 19.64MB Synergy
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MouseClick:执行鼠标点击操作• MouseClick缺点之一:受电脑屏幕大小和分辨率的影响,可使用WinMove固定窗口位置和大增加稳定性。
• MouseClick缺点之二:用户鼠标和键盘的移动和程序互相影响,可使用BlockInput()禁止用户输入。
MouseClick使用方法MouseClick(“按钮”[,X坐标,Y坐标[,点击次数[,速度]]])按钮:”left”(左键),”right”(右键),”middle”(中键),”main”(主键),”menu”(菜单键),”primary”(主要按钮),”secondary”(次要按钮),默认点击左键。
X坐标,Y坐标:[可选]鼠标移动到屏幕X/Y坐标处执行点击,若两者都留空则使用当前位置。
点击次数:[可选]点击鼠标按钮的次数,默认值为1。
速度:[可选]鼠标移动速度,可设数值范围在1(最快)和100(最慢)之间.若设置速度为0则立即移动鼠标到指定位置.默认速度为10.返回1表示点击成功,返回0点击失败。
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USB转232串口驱动程序(usb2.0-ser!)驱动合集,支持win7
2025/12/9 16:15:14 4.5MB USB转232串口 usb2.0-ser! 驱动
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这里面是我自己制作的红外发射手指心跳检测的程序,里面大概是NRF24L01通信,1602显示,心跳检测,和心率计算。
2025/12/9 15:10:26 251KB 手指心跳检测
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡