目前网上没有matlab版的EDLines算法实现,因毕设要用EDLines做对比,而只有封装好的C++版的EDLines,因此自己用matlab实现了,里面对每一步都有详细的注释,对于梯度阈值和锚点阈值的设置可以自己更改。
2024/8/29 1:12:45 7KB EDLines 直线检测 matlab
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.编写一个彩票程序:30选7//从1到30个数中间随机产生7个数,注意不能重复,然后再从键盘上输入7个数,//对比7个数是否与随机数有相同的,如果有显示“中了几个号”,//如果中了7个号,显示一等奖;
如果中了6个号,显示二等奖;
如果中了5个号,//显示三等奖;
其他则显示“幸运奖”。
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近几年随着jQuery、Ext以及CSS3的发展,以Bootstrap为代表的前端开发框架如雨后春笋般挤入视野,可谓应接不暇。
不论是桌面浏览器端还是移动端都涌现出很多优秀的框架,极大丰富了开发素材,也方便了大家的开发。
这些框架各有特点,本文对这些框架进行初步的介绍与比较,希望能够为大家选择框架提供一点帮助,也为后续详细研究这些框架的抛砖引玉。
目前前端框架主要采用JavaScript+CSS模式,我们先来了解一下这两者。
目前主流的JavaScript框架排名中,jQuery和Ext可算是佼佼者,获得了用户的广泛好评。
国内的一些框架很多也是仿照jQuery对JavaScript进行了包装,不过这些
2024/8/25 15:37:54 781KB 前端开发框架对比
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数据挖掘的课程作业实现,两种算法的实现,包括测试数据,可执行程序和源代码,及两个算法实现的对比截图。
2024/8/25 5:46:29 1.88MB 数据挖掘 Apriori FP-tree
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软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分:即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。
其中,每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling)。
在CSIT中,precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。
在每种情况下,首先考察了不同预编码算法的性能表现,包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。
之后又考察了功率分配算法的性能表现(文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程)。
按照不同指标进行功率分配的,在文件名中进行了区分,如PD_CN代表以信道范数为参考指标进行功率分配。
Scheduling部分首先观察了RoundRobin、MaxH和MMSLNR三种算法的性能对比。
之后在Kc和Round部分分别观察了不同预选用户数和不同最大替换轮数下MMSLNR算法的表现。
在CSIP中,只对各用户单数据流的情况进行了仿真。
采用的预编码算法主要有DSLNR(即直接运用CSIT下的预编码算法)、ESLNR(即对SLNR进行均值计算的,在CSIP中,引入均值计算的与SLNR有关的算法,其文件名中都有modified以示区别)、EMMSE(即陈明老师那边的那篇文章中的预编码算法)。
Scheduling中也只是简单的观察了RoundRobin、MaxH、DMMSLNR和EMMSLNR(前者没有均值计算,后者有)的性能对比。
在各部分程序中,main以及mainX(X代表某一数字)是最终的主程序,且各种参数均在主程序的开头部分进行了说明。
主程序中,都是按照信号生成,信道生成,调度与预编码,信号接收这样的过程进行的。
2024/8/23 10:26:02 351KB 大规模MIMO Massive MIMO
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模拟OrnsteinUhlenbeck过程的matlab程序,供大家参考,可与维基百科上的图进行对比,有助于学习随机过程
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该资源是目前网上唯一的比较全面分析QQ和MSN的盈利模式差异的PPT。
该PPT有我本人亲自完成,非常精美,事实上得到过博导的赞誉!
2024/8/20 11:29:51 7.13MB QQ MSN 精美PPT
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本文没有描述一个工作系统。
相反,它提出了一个关于表示的单一想法,允许几个不同群体的进步被组合成一个虚构的系统,称为GLOM。
这些进展包括transformers、神经域、对比表示学习、蒸馏和胶囊。
2024/8/20 2:11:14 875KB 神经网络 部分-整体
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【版本已更新:http://download.csdn.net/source/2632090】(说明:这是一个输出DLL的项目,需要在其他项目添加引用使用,如果要直接运行,请自行添加入口函数)支持多个下载任务,分块多线程下载,断点续传。
(对比上个版本,完成了遗留的功能,修改了事件触发过程及处理方式,重新整理了代码及注释)内含两个窗体,可视为演示程序。
DownloadForm下载窗体,含相关事件处理及交互控制TestForm1调用DownloadForm下载测试Events.txt描述事件触发及处理流程希望写的能看懂:一般实时的事件需要在当前子线程处理;
而涉及到线程控制的事件(如结束下载线程),为了确保事件处理能正常执行,则才采用主线程代理的方式处理。
这种代理方式是由于系统中直接操作线程引发的,如果改用系统线程池的话,可以重新定制处理流程。
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无线自组网是一种没有任何中心实体的,由一组带有无线通信收发装置的移动终端节点组成的自治性网络。
依靠节点间的相互协作可在任何时刻、任何地点以及各种移动、复杂多变的无线环境中自行成网,并借助多跳转发技术来弥补无线设备的有限传输距离,从而拓宽网络的传输范围,为用户提供各种服务、传输各种业务。
在现代化战场上,如数字化与自动化战场、各种军事车辆、士兵之间的协同通信、发生地震等自然灾害后、搜救与营救以及移动办公、虚拟教室、传感器网络等通信领域应用非常广泛。
其中MAC协议是无线自组网协议的基础,控制着节点对无线媒体的占用,对自组织网的整体性能起着决定性的作用。
从自组织网出现至今,MAC协议设计一直是研究的重点。
目前,移动自组织网采用的信道访问控制协议大致包括3类:竞争协议、分配协议、竞争协议和分配协议的组合协议(混合类协议)。
这3种协议的区别在于各自的信道接入策略不同。
由于MAC协议的研究主要集中在基于竞争的机制,本文着重针对竞争类协议中几种较常用的典型MAC协议进行对比分析,并在OPNET仿真建模软件中创建出各协议的状态模型,这对无线自组织网络仿真研究及选择高效适用的MAC技术方案具有实
2024/8/16 15:51:15 3.27MB adhoc mesh
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡