监控器扩展的AFL监视和报告工具该程序处理由afl-fuzz生成的发现目录,并以各种格式显示发现。
用法./afl-monitor[-n|--nocolor][-c|--commandLine][-v|--verbose][-h|--htmloutput_directory][-e|--executecommand][-r|--recursivesecond_count]findings_directorydiscovery_directory参数应指向一个现有的发现目录,其中包含一个或多个afl-fuzz实例的状态目录。
选件-n|
2025/9/24 0:44:18 692KB statistics monitoring overview graphing
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H3CMSR系列路由器配置实例,详解讲解了生产环境中的各种应用场景,并对配置步骤做了讲解。
2025/9/23 1:36:21 141KB H3CMSR
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适合初学数字图像处理的人群。
利用C#的Bitmap,BItmaData,Graphic等类对数字图像进行处理,开发窗体程序等等。
2025/9/22 21:17:35 217KB C# Multi-Media
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ssm框架的简单实例,适合刚学框架的同学,希望大家支持
2025/9/22 20:04:27 23.33MB ssm java
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基于ARM的嵌入式车牌识别设计理论与实例讲解实验讲解
2025/9/21 19:36:36 1.42MB 基于ARM 嵌入式 车牌识别设计
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摘要:文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想,得到了多变量灰色预测模型的检验方法。
为了简化模型求解,给出多变量灰色预测模型的MATLAB程序实现。
通过应用实例说明算法程序的应用和效果。
带有MATLAB程序
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《基于SPSS的数据分析(第2版)》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容,确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力,尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS,全称StatisticalProductandServiceSolutions,是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好,操作直观,使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中,我们可以看到各种不同类型的数据文件,如:1.**WebData.mdb**:这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件,用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中,可以通过ODBC(OpenDatabaseConnectivity)连接导入此类数据,进行网络行为分析,比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**:这是一个SPSS的默认文件格式,包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果,可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**:K-Means是聚类分析的一种,用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据,读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**:这个名字暗示可能涉及购买决策数据,可以用于构建预测模型,比如逻辑回归,以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**:可能包含MBA项目申请人的信息,可以进行特征选择和多元统计分析,以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**:品牌相关的数据,可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度,适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**:可能与苹果产品的出口数据有关,可以进行国际贸易分析,比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**:序列数据,可能用于事件序列分析或时间序列分析,揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**:银行账户余额数据,适合进行财务数据分析,比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**:Str文件是SPSS的系统文件,可能包含了聚类分析的设置和结果,读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例,读者将学习到如何导入不同格式的数据,进行数据清洗、探索性数据分析(EDA)、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外,还会涉及到数据可视化,如图表制作,以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说,这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。
2025/9/19 21:37:09 2.52MB SPSS 数据分析
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附件包含了原始的csv文件,和用于测试的python代码,适合统计学习入门。
鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料,被机器学习研究人员大量使用。
它包含了150组实例,4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类(setosa,versicolor,virginica)。
2025/9/19 21:28:02 1KB 数据挖掘 iris
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本书是insidemicrosoftsqlserver2000的作者kalendelaney的又一经典著作,是insidemicrosoftsqlserver2005系列四本著作中的一本。
本书对sqlserver2005存储引擎方面的知识进行了全面而详细的阐述,包括数据库文件、日志和恢复、表、索引及其管理、锁定和并发等内容。
除了解释设计理念与运作原理外,书中还辅之以大量简短而有力的实例。
您将跟随一位广受欢迎的作家同时也是sqlserver资深专家一起深入探索sqlserver存储引擎的技术内幕。
  本书适合于专业数据库开发者、bi开发者、dba和以sqlserver作为后台数据库的一般应用程序开发者。
本书不仅适合sqlserver2005的初级读者,也适合sqlserver2005的中高级读者。
读者可以从中获得最优的方法、务实的建议和实例代码来帮助他们掌握创建和维护企业级关系数据库所需的复杂技术。
本书是所有sqlserver2005用户的案头必备之书。
2025/9/19 9:42:58 10.56MB SQL Server 2005
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MSP430F5529实例程序包含ADC12程序CRCDMAFLASHICMPYPMMRAMRTCSPITA等程序
606KB MSP430
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡