这是《机器学习实战》中Logistic回归的学习笔记，以及运用Logistic回归对周志华的《机器学习》中的西瓜数据分类的Python代码。

JAVAJDK6学习笔记下载林信良良葛格　每当有学习java的人让我推荐书籍的时候，我都会毫不犹豫地向他推荐《Java学习笔记》。
这本书的上一版是前几年读的了，当时还是按jdk1.5写的。
本书最大特点是：　　1、内容翔实。
说翔实不是说它厚，java书里有很多厚而无物的滥书，本书基本覆盖了javaSE的内容，总体说达到中偏高的层次，有些高级内容没有涉及。
每一部分都有其他书籍里没有介绍或者介绍不全面的东西，可以说言之有物。
　　2、叙述清楚。
对于一些易错或难易理解的概念，作者总是能用通俗的语言讲明白，而不像某些书那样"遮遮掩掩"。
这对于初学者无疑是最有帮助的。
我读这本书上一版时已经学过java，当时的目的是为了了解jsk1.5的新变化，但在读的过程中才发现自己对很多点的理解是模糊的。
所以个人认为这本书不止适合初学者。
　　3、例题有力。
例题是最容易帮助我们理解问题的工具，本书的例题都非常有针对性。
所选例题有一定实用性，难度适中，不是ToyProgram。
　　　　每个人的理解方向不一样，不可能有一本书适合所有学习者，但我坚信好书最终总会被大多数人承认的，这也是我推荐此书的目的。
书的价格略高，但物有所值，有条件可以去图书馆借或者读电子版。
　　　　另外再多写几句吧，其他推荐的java书籍还有两本：　　1、《Java2核心技术》，此书分上下两卷（基础、高级），优点在于层次比上边那本书要高，话说回来，书也厚了一倍，适合当手册用。
此书版本变化频繁，现在已经到了中文第八版，但个人感觉没有超越第六版翻译的高度。
　　2、《Java编程思想》，大名鼎鼎，作者对java的理解程度让人五体投地，优点是就是内容相当深入。
个人认为本书试图一次性全面解释清楚某些问题，不适合初学者读。
这种书必须长期反复地阅读，常读常新。
　　再多说一句吧，有一本《JAVA实例技术手册》是我买过最失败的一本书，缺点在于：1、内容不深入；
2实例没有想象中的实用，或者有的根本就没有实用价值。

CCNA—50小时完整版教程笔记包含完整的学习笔记、代码，内容详尽。

看了Stanford的AndrewNg老师的机器学习公开课中关于LogisticRegression的讲解，然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分，写下此篇学习笔记总结一下。
首先说一下我的感受，《机器学习实战》一书在介绍原理的同时将全部的算法用源代码实现，非常具有操作性，可以加深对算法的理解，但是美中不足的是在原理上介绍的比较粗略，很多细节没有具体介绍。
所以，对于没有基础的朋友（包括我）某些地方可能看的一头雾水，需要查阅相关资料进行了解。
所以说，该书还是比较适合有基础的朋友。

opencv的整理笔记，里面有在vs2005的环境搭建和qt的环境搭建，还有一部分简单的小例子

avaSE回顾总结，学习笔记

LCD12864驱动程序带字库版本ST7920,内含简单的画点、线、圆、矩形和三角形函数以及任意尺寸图像显示。
附带有完整的工程文件，学习笔记，并且程序每个函数都有详细的注释说明。
到手就可以用。
需要注意的地方：如果您使用的是其他型号的单片机例如：STC12,STC15等时，需要你设置一下单片机IO口的模式，否则会无法正常显示。

如鹏网最新.net视频Asp.netMvc课件，是去年讲课内容对应课件（如鹏网学习笔记（十五）ASP.NETMVC核心基础笔记）

马士兵老师spring框架学习笔记

大数据的学习笔记，从大数据的基本概念包括Hadoop、hive、离线计算、实时计算、数据库、数据仓库、维度建模、大规模并行处理MPP，到阿里大数据产品，包括MaxCompute、DataWorks、数据集成、机器学习PAI、AnalyticDBforMySQL，和最后的概要说明

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。