1896到2016年奥运会获奖运动员数据，271116条数据。
年龄，性别，身高，体重，所属国家队，国家，年份，赛季，奥运会举办城市，体育类型，赛项，奖牌类型
年龄，性别，身高，体重，所属国家队，国家，年份，赛季，奥运会举办城市，体育类型，赛项，奖牌类型
2024/12/19 5:09:45
5.43MB
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晴天QQ群排名优化软件，支持以下功能：免输入验证码登录，设置群权限，设置群管理员，取消管理员，QQ账号密码记忆保存，随意切换，一键解散群，倒计时恢复群，自动转换代码，支持所有特殊符号，群地址双定位模式，城市搜索定位，地图精准定位，上传动态头像，查询任意群资料，查询任意群星级，查询任意群活跃，申诉群星级，一键清空群资料，保存关键词
2024/12/18 2:27:02
24.49MB
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这是一份从国家统计局获取的区域三四级地址数据,更新到2020年6月30日的数据.如果使用三级数据建议使用6位码，否则请使用12位码。
部分数据中存在第三级区域名称包含第一二级数据的情况，这不是俺导致的，数据本身这样本数据中不包括港澳台数据数据中第一条“中国”为手动添加，为了方便容纳其他国家的行政区划数据数据中部分内容的显示不是我们常见的那样，主要是直辖单位，例如新疆\XX地区\XX县，但是存在新疆\自治区直辖县级行政区划\XX县有些特殊的城市是不设区的，类似于东莞，中山这样的市并没有区这个概念
部分数据中存在第三级区域名称包含第一二级数据的情况，这不是俺导致的，数据本身这样本数据中不包括港澳台数据数据中第一条“中国”为手动添加，为了方便容纳其他国家的行政区划数据数据中部分内容的显示不是我们常见的那样，主要是直辖单位，例如新疆\XX地区\XX县，但是存在新疆\自治区直辖县级行政区划\XX县有些特殊的城市是不设区的，类似于东莞，中山这样的市并没有区这个概念
2024/12/14 13:22:34
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2004年湖北省统计年鉴记录了2003年湖北省总体的各项指标以及湖北省内各个地级市及县市区的人口、经济、环境、城市建设等方面的数据。
2024/12/14 10:11:16
9.48MB
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这是一个实现城市交通图的项目，采用c++编写。
内容预设n个城市，允许用户输入城市名称和设置城市间的距离，然后可以输入一个原点，输出原点到各个城市之间的最短路径并打印路径。
内容预设n个城市，允许用户输入城市名称和设置城市间的距离，然后可以输入一个原点，输出原点到各个城市之间的最短路径并打印路径。
2024/12/14 6:09:08
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如何部署ELK、Kafka、zookeeper，redis，filebeat等，如何进行索引的查看、搜索、删除等，以及后期如何进行数据的备份与恢复，如何统计客户IP所在城市并通过Kibana展示，如何进行ELK集群版本的平滑升级等内容。
2024/12/12 8:08:23
4.47MB
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针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。
通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。
采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。
应用Softmax回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。
通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达85%。
通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。
采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。
应用Softmax回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。
通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达85%。
2024/12/10 4:56:21
181KB
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mysql全国景区详细信息表,包括每个景区的电话,详细地址,级别类型,名称,所属城市编号,景区的经纬度在项目中实测,请放心使用.
2024/12/8 21:41:18
65.39MB
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最新数据进行整理，包含小学、初中、高中大约27万+条数据，更可以根据自己需要随时通过数据库进行添加使用说明：使用数据库导入工具导入mysql数据库即可。
如需其他数据库如nosql请自行转换即可。
此数据库包含三个表：nobook_city：城市表nobook_school:学校表nobook_schooltype:学校类型表具体使用方式：导入数据库后，通过省份城市及学校类型进行筛选，并且学校数据表已经设置首字母，所以可以根据首字母快速查找数据库内含WINDOWS版和MAC版school.sql数据库。
如需其他数据库如nosql请自行转换即可。
此数据库包含三个表：nobook_city：城市表nobook_school:学校表nobook_schooltype:学校类型表具体使用方式：导入数据库后，通过省份城市及学校类型进行筛选，并且学校数据表已经设置首字母，所以可以根据首字母快速查找数据库内含WINDOWS版和MAC版school.sql数据库。
2024/12/7 2:16:10
4.25MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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